电子数据概论 4

《电子商务数据分析概述》教学设计《电子商务数据分析概述》教学设计教学部电子商务

教材名称电子商务数据分析概述任课教师授课班级开课时间

单元名称：数据监控与数据分析报告撰写授课教师：授课班级：学时数：16授课时间：教学地点：单元简介第六章产品数据分析，本章从三个方面向读者介绍了数据监控与数据分析报告撰写的主要内容，包括数据监控、数据可视化方案制定和数据分析报告撰写。详细讲解了学生在数据监控与数据分析报告撰写过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，解答了学生在数据监控与数据分析报告撰写过程中遇到的主要问题。教学目标【知识目标】1.熟悉数据监控指标的概念及一般流程；2.掌握数据监控报表制作的设计要素；3.了解数据可视化的作用、制定原则及方案设计；4.了解数据分析报告的主要类型及各类型的特点。【能力目标】1.能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析；2.能够基于业务需求开展电商数据可视化需求分析，并完成数据大屏的设计实操；3.能够设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。【素养目标】1.能够运用BI工具与AI可视化技术设计清晰、有效的数据可视化呈现方案；2.培养良好的数据安全意识，能够严谨开展数据监控，完成异常数据鉴别与分析；3.培养较强的系统化思维、文字表达能力和审美素养，完成数据分析报告的撰写与美化。重点难点分析本单元教学的重点是：（1）数据监控报表结构（2）数据监控报表设计要素（3）异常数据鉴别与分析（4）数据可视化方案设计（5）数据分析报告结构本单元教学中的难点是：（1）数据监控指标确定（2）异常指标鉴别与分析（3）数据分析报告撰写教学过程设计1.任务背景数据监控是及时、有效反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观察数据是否异常，进而分析数据，发现问题的苗头，然后将问题扼杀。电子商务数据指标的监控方式主要包括人工监控和工具自动监控，无论选择哪种监控方式，都应该遵循一定的工作流程。2.任务引入请学生们思考，数据监控与数据可视化方案制定及报告撰写的目的都有哪些？为什么电商企业要进行数据监控与方案制定及报告撰写？电商企业进行数据监控与数据可视化方案制定及报告撰写需要哪些流程？课堂上让3—4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—数据监控与报告撰写。3.任务布置布置数据监控与数据可视化方案制定及报告撰写的教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有两项。具体任务为：数据监控数据可视化方案制定（3）数据分析报告撰写4.教学内容分析与设计本单元产品数据分析的内容共16课时。其中，数据监控5课时，数据可视化方案制定4课时，数据分析报告撰写4课时，Al在数据监控及报告撰写方面的应用3课时。第1-2课时让学生完成对数据监控的学习，包括数据监控认知、数据监控报表制作、异常数据鉴别与分析。第3-5课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据监控的实训任务，主要要求学生独立完成数据监控、报表制作以及异常数据鉴别与分析的实训任务。第6-7课时，让学生完成对数据可视化方案制定的学习，包括数据可视化的作用、制定原则及方案设计和实施。第8-9课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据可视化方案制定的实训任务，主要要求学生完成数据可视化方案的设计与实施。第10-11课时，让学生完成对数据分析报告撰写的学习，包括数据分析报告的主要类型、数据分析报告结构设计以及撰写数据分析报告。第12-13课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成数据分析报告撰写的实训任务，主要要求学生完成店铺活动数据通报和市场环境分析报告的撰写。第14-16课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成Al在数据监控及报告撰写方面的应用的实训任务，主要要求学生借助AI完成监控系统搭建、优化PowerBI图表展现、自动生成数据分析报告。教学组织：（1）数据监控（时间：225分钟）讲解知识点：（时间：90分钟）①什么是数据监控？电商企业为什么要进行数据监控？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、演示法、合作探究法②电子商务数据指标监控的主要流程是什么？报表的组成要素有哪些？如何制作数据监控报表？数据监控报表的设计要素有哪些？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法③异常数据类型有哪些？异常数据鉴别与分析的一般步骤是什么？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法教师总结数据监控的相关知识点。实际操作（时间：135分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据监控的相关知识点。第二步，教师可根据班级情况选择并分配实训情境，选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：135分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：数据监控与报表制作（时间：90分钟）任务要求：为了迎接即将到来的“双十一”平台活动，某网店制定了活动前的推广宣传策略为网店引流。然而，网店引来流量，如何能达成更高的商品销量，让引来的流量起到更大的价值，就要让进店的客户下单购买商品，提高转化率。为了分析目前全店转化率的情况，部门经理安排运营人员小王统计十月份店铺转化的关键数据，形成全店转化率监控报表。任务操作为了更好地记录和分析数据，商家需要监控全店成交转化率的各项数据指标情况，对店铺转化率的监控与分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：确定监控目标步骤2：明确监控指标步骤3：确定监控方式及监控周期步骤4：创建数据监控表步骤5：数据采集与处理步骤6：数据分析与报表美化任务2：异常数据鉴别与分析（时间：45分钟）任务要求：基于工作子任务一的分析，某网店发现全店成交转化率出现异常波动的主要原因是当天询单转化率太低，为了进一步分析引起询单转化率偏低的原因，部门经理安排小王继续对客服转化数据进行分析，找出异常数据，分析客服数据哪些是需要提升的，并找到可以提升的客服人员制定对应的优化策略。任务操作异常数据可以通过数据监控报表的异常数据波动反映出来，也可以借助数据监控工具进行查看，本次任务借助数据表来对数据异常进行鉴别与分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：获取诊断的相关数据步骤2：异常数据鉴别，分析异常原因步骤3：制定优化对策②根据实训任务要求，要求学员通过以上操作，完成以上任务要求。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（2）数据可视化方案制作（时间：180分钟）讲解知识点：（时间：90分钟）①什么是数据可视化？电商企业为什么要进行数据可视化方案设计？制定方案的流程是什么？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法、合作探究法②数据可视化方案的实施流程是什么？电商可视化大屏布局设计需遵循哪些原则？如何平衡信息密度与视觉体验？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法教师总结数据可视化方案制作的相关知识点。实际操作（时间：90分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据可视化方案制作的相关知识点。第二步，教师可根据班级情况选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。（90分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：数据可视化方案的设计（时间：45分钟）任务要求：鲜果乐园于5月1日和5月2日分别举办了两场水果生鲜直播。直播结束后，该企业需要精准评估直播效果、挖掘关键数据，以优化后续直播策略，由此需要设计一套完整的直播数据可视化大屏。大屏需展示各水果种类的盈利能力、流量趋势、客户满意度，以及两位主播的直播数据表现，为后续的运营优化提供数据支撑。任务操作数据可视化方案设计操作步骤和关键节点成果展示如下：步骤1：选择数据大屏类型步骤2：选取大屏关键指标步骤3：确立指标分析维度步骤4：绘制数据大屏页面布局图任务2：数据可视化方案的实施（时间：45分钟）任务要求：鲜果乐园已完成直播数据可视化方案的设计，明确了数据大屏类型、关键指标、图表类型及布局。现需要将设计方案落地实施，使用PowerBI工具完成数据获取与整理、数据建模、可视化对象制作，以及大屏美化等全流程操作，最终产出可交互的“鲜果乐园助农直播数据大屏”，为企业评估直播效果、优化运营策略提供直观、动态的数据支撑。任务操作数据可视化方案实施操作步骤和关键节点成果展示如下：步骤1：上传并处理数据步骤2：设计大屏标题区与交互区步骤3：制作可视化大屏步骤4：美化数据大屏②根据实训任务要求，要求学员通过以上操作完成任务。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（3）数据分析报告撰写（时间：180分钟）讲解知识点（时间：90分钟）①数据分析报告的主要类型有哪些？电商企业日常运营最常用的数据分析报告类型是什么，为什么？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法②数据分析报告结构设计类型主要是什么？数据分析报告撰写流程主要有哪些？数据分析报告撰写原则是什么？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、演示法、课堂讨论法教师总结数据分析报告撰写的相关知识点实际操作（时间：90分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解数据分析报告撰写的相关知识点。第二步，教师选择并分配实训情境可根据班级情况选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。（90分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：店铺活动数据报告撰写（时间：45分钟）任务要求：某天猫女装店铺在2026年第一季度陆续参与了平台年货节、元宵节、三八妇女节、新风尚四项重要活动。第一季度结束后，部门经理安排小王编写第一季度店铺活动数据通报，对店铺参与的活动进行总结，分析活动效果，反馈活动计划执行情况。任务操作撰写店铺活动数据通报，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：明确报告撰写目标步骤2：设计报告结构步骤3：选择合适的呈现形式完成报告撰写任务2：市场环境分析报告撰写（时间：45分钟）任务要求：一个创业团队计划以云南当地特产为主要销售商品在淘宝平台开设店铺，现需要分析云南特产整体的市场环境，进而确定店铺选品，为店铺开业做好准备。任务操作步骤1：设计数据分析报告结构步骤2：数据分析报告各部分内容设计与撰写②根据实训任务要求，要求学员通过以上操作，完成以上任务要求。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（4）Al在数据监控及报告撰写方面的应用（时间：135分钟）实际操作（时间：135分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解Al在数据监控及报告撰写方面的应用相关知识点。第二步，教师可根据班级情况选择并分配实训情境，选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：借助AI完成监控系统搭建（时间：45分钟）任务要求：为提升品牌曝光与线上引流效果，某零食店铺长期在四大自媒体平台发布种草、测评类推广作品，积累了大量运营数据。传统模式下各平台数据相互独立，需人工整理汇总，操作繁琐耗时，易产生误差；同时店铺缺乏数据监控与预警机制，无法及时发现流量暴跌、互动数据低迷等异常，导致问题发现滞后，难以快速调整运营方案，影响引流转化效果，因此亟须借助AI工具搭建一体化智能数据监控系统，实现运营数据集中管控与异常实时预警。任务操作借助AI完成监控系统搭建的操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：明确监控系统搭建需求步骤2：借助飞书多维表格，搭建监控系统步骤3：检查搭建好的监控系统和仪表盘步骤4：搭建异常数据提醒工作流步骤5：上传数据源，完成监控系统数据更换任务2：借助AI优化PowerBI图表展现（时间：45分钟）任务要求：零食店铺日常需要统计坚果、糖果、膨化食品等各类产品的销售目标值、实际销量与目标达成率，依托PowerBI制作用于门店运营复盘与品类管理的报表。制作差异化、动态化的进度图表需要编写专业SVG(ScalableVectorGraphics，可缩放矢量图形）代码，对操作人员的技术要求极高，普通运营人员难以实现，导致销售数据辨识度低，管理人员无法快速抓取热销、滞销品类，进而影响门店铺货、促销策略的快速调整。任务操作借助AI优化PowerBI图表展现的操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：上传数据并创建基础图表步骤2：AI辅助生成SVG度量值代码步骤3：创建SVG度量值步骤4：优化PowerBI中图表展现效果任务3：借助AI自动生成数据分析报告（时间：45分钟）任务要求：某零食店铺月度、季度经营复盘，需要完整、专业的数据分析报告，用于总结消费趋势、分析市场竞争、梳理经营问题并制定后续运营规划。传统报告依靠人工撰写，需要手动整理数据、制作图表、多维分析数据，不仅流程繁琐，耗时较长。而且人工分析存在维度单一、主观性强、落地建议匮乏等问题，报告更新速度无法适配零食市场快速变化的消费趋势，难以高效支撑门店经营决策。因此，该店铺需要借助AI工具实现分析报告智能化生成与优化。任务操作借助AI自动生成数据分析报告的操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：明确报告主题及分析需求步骤2：撰写数据分析报告并生成提示词步骤3：借助AlgForceAl生成数据分析大纲步骤4：自动生成数据分析报告②根据实训任务要求，要求学员通过以上操作，完成以上任务要求。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。操作内容：学生和教师针对学生实训成果质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。5.单元小结通过本单元的学习，学生能够熟悉电子商务常用数据指标及其含义；熟悉数据监控的一般流程；了解数据监控报表制作的设计要素；了解报告的主要类型及各类型的特点；能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析；了解数据可视化的作用、制定原则及方案设计；能够设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。（时间：5分钟）教学组织：由教师进行总结。6.课后作业布置教师在课堂上完成模块操作的演示，并要求学生在课堂上完成实训的操作后，可视学生对该模块的掌握程度，布置拓展训练，让学生在课堂时间内或课余时间完成，以达到熟练的程度。（时间：3分钟）教学准备与教学资源1.相关优秀（差）数据监控与报告撰写导入案例；2.数据监控与报告撰写相关微课视频；3.数据监控与报告撰写相关典型案例