CN119414695A 一种渔业养殖池温度控制优化方法 （山东省淡水渔业研究院（山东省淡水渔业监测中心））_第1页
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文档简介

本发明公开了一种渔业养殖池温度控制优化方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤策略改进蒲公英优化算法的下降阶段的数学模进的蒲公英优化算法优化渔业养殖池温度控制进的蒲公英优化算法对渔业养殖池温度控制系2略通过种群中适应度值排名前4的精英个体作为引导对种群位置进行更新，并通过引入当目标温度，目标温度与温度监测模块获得实际温度进行误差计算，将计算出的实时误差e3表示当前位置的适应度值，表示最优适应度值，F1和F2表示适应度差异的阈值，利用改进的蒲公英优化算法优化渔业养殖池温度控制系统中的PID控制器参数，具体步骤置向量X(iter)的三个维度分别对应PID控制器的比例系数Kp、表示种群中的一个随机位置，randn表示标准正态分布的随机数，iter表示当前迭代数，45[0001]本发明属于PID控制优化技术领域，尤其涉及一种渔业养殖池温度控制优化方6该策略通过种群中适应度值排名前4的精英个体作为引导对种群位置进行更新，并通过引入当前个体的反向解探索当前位置的对称区[0009]S3、利用改进的蒲公英优化算法优化渔业养殖池温度控制系统中的PID控制器参7体位置向量X(iter)的三个维度分别对应PID控制器的比例系8表示种群中的一个随机位置，randn表示标准正态分布的随机数，iter表示当前迭代S35、判断当前迭代次数是否达到了最大迭代次数，如果达到完成寻优输出最优图3为改进蒲公英优化算法与标准蒲公英优化算法寻优过程中适应度值变化的对图4为改进的蒲公英优化算法与标准蒲公英优化算法优化PID控制器的效果对比9差计算，将计算出的实时误差e(t)输入到PID控制器中，通过改进蒲公英优化算法模块对该策略通过种群中适应度值排名前4的精英个体作为引导对种群位置进行更新，并通过引入当前个体的反向解探索当前位置的对称区[0026]S3、利用改进的蒲公英优化算法优化渔业养殖池温度控制系统中的PID控制器参体位置向量X(iter)的三个维度分别对应PID控制器的比例系表示种群中的一个随机位置，randn表示标准正态分布的随机数，iter表示当前迭代S35、判断当前迭代次数是否达到了最大迭代次数，如果达到完成寻优输出最优代数方程，将转换后的传递函数作为模型的受控函数，并给定具体的参数值，公式为：[0030]更进一步地，图3为改进的蒲公英优化算法与标准蒲公英优化算法寻优过程中适

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