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文档简介
本发明提出了一种多家电联动控制方法及型建立环境参数与家电设备控制之间的关系模2S1、布置智能监测装置对室内外环境数据进行采S3、根据综合特征向量采用回归模型建立环境参数与家电设备控制之间的关系模型,根据关系模型采用强化学习算法生成自适应控制策略使家电设备能够根据实时环境数据S4、对安防传感器采集到数据进行处理并进行特S5、根据自适应控制策略和安防综合特征向量2.根据权利要求1所述的一种多家电联动控制方法,其特征在于,所述标定和校准包所述温度传感器使用已知温度标准物质进行标定,获取多个校准点,计算校准系数其中,Vtempn表示第n个温度传感器的原始输出电压值,Tn表其中,Ti表示第i个温度传感器的温度,Vtempi表示第i个温度所述湿度传感器校准使用已知湿度环境进行标定,获取校准点,计算校准系3所述光照传感器使用已知光强度的标准光源进行标定,获取校准点,计算校准系数所述空气质量传感器使用已知空气质量环境进行标定获取校准点,计算校准如下:4ii(t)表示第i个模态特征的注意力评分,αi(t采用基于重构误差的自编码器Decoder对融合后的时序数据,进行异常检测,表示如t+k,at+k)表示在状态5*securitysecurityIdoorsecuritysecuritysecuritysecuritysecurity采用基于重构误差的自编码器对当前时刻的隐藏状态h(t)进行securitysecuritysecuritysecurity(t)表示长短期记忆网络在时间t的隐藏状态,hy(t)表示自编码器重securitysecurityt6iota9表示下一动作;i数据采集模块,用于布置智能监测装置对室内外环境数据进行采综合特征提取模块,用于将标定和校准后的数据进行预处理关系建模模块,用于根据综合特征向量采用回归模型建立环境参数策略调整模块,用于根据自适应控制策略和安防综合特征向量生成交互反馈模块,用于设计用户界面查看和控制家78的家电控制方式大多依赖于单一设备的独立操作,用户需要手动开启或关闭每一台家电,[0009]本发明的目的设计一种基于环境感知和家庭安防的智能9分析结果使用基于重构误差的自编码器进行异常检测,同时将分析结果传输到云端服务[0023]所述湿度传感器校准使用已知湿度环境进行标定,获取校准点,计算校准系数[0055]其中,h(t)fused表示LS励函数R(s,a)用于评估每个动作在特定doorsecuritysecuritysecuritysecuritysecuritysecuritysecurity[0076]采用基于重构误差的自编码器对当前时刻的隐藏状态hsecurity[0080]其中,hsecurisecuritysecuritysecuritysecurityio情感倾向,根据用户的情感倾向构建用户行为模型对用户行为进行特征提取得到聚类分[0106](3)本发明结合环境参数和安防数据,使用深度学习算法(如Transformer、[0108]利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限器的输出电压Vair与空气质量指数A的关系通过校准系数kair进测器的输出电压Vsmoke与烟雾浓度Csmoke的关系通过校准系数ksmo[0135]"sensor_id":"temp_sensor_01",[0136]"timestamp":1625270400,[0144]湿度传感器校准使用已知湿度环境(如饱和盐溶液75%RH)进行标定,获取校准[0158]idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,[0160]timestampBIGINT,[0163]数据存储完成后,中央处理单元将数据发送至云端服务器进行进一步分析和处分析结果使用基于重构误差的自编码器进行异常检测,同时将分析结果传输到云端服务所有数据同步到每分钟的时间粒度。使用线性插值方法将低频数据同步到每分钟的时间各模态数据的重要性差异,采用注意力机制(AttentionMechanism)来加权融合各模态特i个模态特征在时间t的注i个模态特征的注意力权重,i[0186]E(t)hsa=llh(t)ha-h(t)haI2(21)[0190]idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,[0191]timestampBIGINT,securitysecuritydoorsecuritysecuritysecuritysecuritysecuritysecurityosecurity[0236]采用基于重构误差的自编码器对当前时刻的隐藏状态hsecurity[0240]其中,hsecuritsecuritysecuritysecuritysecurityt+1uuurr[0295]关系建模模块103,用于根据综合特征向量采用回归模型建立环境参数与家电设[0297]策略调整模块105,用于根据自适应控制策略和安防综合特征向量生成具体的多
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