CN119414723A 高低温箱制冷功率闭环控制方法及装置 （广东科明环境仪器工业有限公司）

术产业开发区北部工业城工业北四路行三维温度分布分析，并进行箱内环境三维建2步骤S1：根据多源传感器获取高低温箱多维度监测步骤S2：根据高低温箱对三维参数特征模型进行动态制步骤S3：对制冷流动数字孪生模型进行多段温变步骤S4：基于每一个阶段的制冷需求特征进行制冷流步骤S5：基于动态功率需求规划策略进行多阶段设备功率输出计算及多目标功率优步骤S6：根据多目标功率优化需求策略对高低温箱进行步骤S24：对制冷运行状态参数进行动态制冷气流动力学分析，提取制冷气流流动轨3步骤S34：基于制冷运行日志及温变态势预测图对制冷流动数字孪生模型进行动态制5.根据权利要求4所述的高低温箱制冷功率闭环基于多个阶段的预定制冷温度提取每一个阶段的基于每一个阶段的时间戳对温变态势预测图进行时间匹配，从而基于多个阶段的预定制冷温度对匹配时间戳的温变预测态势进行目前温度偏差计算，根据每一个阶段的温度偏差参数对制冷流动数字孪生步骤S43：根据箱内制冷流动模拟数据对每一个阶段的制冷需求特征进行压缩机制冷步骤S53：对制冷运行日志进行预定温度波动约束阈值计算，得到最大温度波动幅度4三维分布模块，用于根据多源传感器获取高低温箱多维度监测参数数字孪生模块，用于根据高低温箱对三维参数特征模型进行动态制冷气流动力学分制冷需求模块，用于对制冷流动数字孪生模功率优化模块，用于基于动态功率需求规划策略进5[0002]随着工业自动化和精细化控制需求的不断提升，高低温[0003]传统的高低温箱温控方法通常采用基于定值设置的控制策略，如PID控制或模糊[0005]本发明为解决上述技术问题，提出了一种高低温箱制冷功率闭环控制方法及装67步骤S25：根据制冷出风口空间布局特征对制冷气流流动轨迹进行空间流动分布标记制冷出风口有助于区分不同的气流出口，为制冷气流动力学分析提供准确的参数输步骤S34：基于制冷运行日志及温变态势预测图对制冷流动数字孪生模型进行动8持，基于制冷运行日志及温变态势预测图对制冷流动数字孪生模型进行动态制冷需求计基于多个阶段的预定制冷温度提取每一个阶段的基于多个阶段的预定制冷温度对匹配时间戳的温变预测态势进行目前温度偏差根据每一个阶段的温度偏差参数对制冷流动数字孪生模型进行动态制冷需求计过时间匹配得到的温变预测态势结合实际时间进行预测，为制冷需求的调整提供时序参步骤S42：根据冷气流动分布场对制冷压缩机实时功率特征进行制冷流动性能模步骤S43：根据箱内制冷流动模拟数据对每一个阶段的制冷需求特征进行压缩机解不同冷气流动方式对温度均匀性的影响，这为低温箱内部温度的均衡提供了理论依据，9功率需求规划模块，用于基于每一个阶段的制冷需求特征进行制冷流动性能模闭环控制模块，用于根据多目标功率优化需求策略对高低温箱进行实时制冷控[0023]本发明通过多源传感器获取高低温箱多维度监测参数，实现全方位监测箱内环现对箱内环境的更深入理解和分析，通过动态制冷气流动力学分析和三维轨迹分布渲染，征进行制冷流动性能模拟和压缩机制冷功率需求规划，实现对动态功率需求的规划和优确保每个传感器的读数能够准确反映其所在位置的环境状态，对传感器进行校准，确保其在高低温箱运行期间能够持续记录各项参数，将采集的数据存储在数据库中，形成多维度Paraview或Python中的Matplotlib和Mayavi）将处理后的温度数据转换为三维模型，将每个传感器的温度读数映射到三维空间中的相应位置，生成三维温度分布图，分析生成的三录分析结果，包括温度最高点、最低点以及温度梯度等信息，基于三维温度分布分析和压力等，形成完整的三维参数特征模型，确保模型能够反映高低温箱内部的实际环境状一致，通过对比模型输出和实际传感器读数进行验证，根据验证结果进行必要的调整和优出口状态、温度场和压力场，选择适合的计算流体动力学（CFD）软件，如ANSYSFluent、入各个阶段的功率输出、能耗、效率和其他相关参数，运行优化算法，生成一组最优解步骤S25：根据制冷出风口空间布局特征对制冷气流流动轨迹进行空间流动分布步骤S34：基于制冷运行日志及温变态势预测图对制冷流动数字孪生模型进行动基于多个阶段的预定制冷温度提取每一个阶段的基于多个阶段的预定制冷温度对匹配时间戳的温变预测态势进行目前温度偏差根据每一个阶段的温度偏差参数对制冷流动数字孪生模型进行动态制冷需求计保日志记录的完整性和准确性，定期从制冷系统提取运行日志，日志内容包括：时间戳目标温度，实际制冷温度（ActualTemperature系统当前的温度读数，制冷运行状态别出多个制冷阶段，每个阶段的定义基于设定温度变化和时间段的不同，提取每个阶段的00阶段2：开始时间（2024_01_0112:00结束时间（2024_01_0116:0数据存储在数据库中，便于后续分析和匹配，确保已生成的温变态势预测图包含详细的时阶段2的匹配时间戳对应的预测温度（如预测温度为_4°C将匹配时间戳的温变预测态势数据存储在数据库中，形成阶段性温度预测数据集，根据每个阶段的预定制冷温度与匹配 据每个阶段的温度偏差参数，结合外部环境条件和箱内物品数量，进行制冷需求的动相关管理人员用于决策参考。步骤S42：根据冷气流动分布场对制冷压缩机实时功率特征进行制冷流动性能模步骤S43：根据箱内制冷流动模拟数据对每一个阶段的制冷需求特征进行压缩机需求和运行参数，将整个制冷运行周期划分为多个阶段（如启动阶段、稳定阶段根据设备的运行状态和需求进行划分，选择适合的功率输出计算方法，通常使用基于出值，形成功率输出数据集，确定制冷效率评估的指标，如能效比（EER）或制冷COP（CoefficientofPerformance收集每个阶段的设备输出功率和实际制冷量数据，以便进功率需求规划模块，用于基于每一个阶段的制冷需求特征进行制冷流动性能模闭环控制模块，用于根据多目标功率优化需求策略对高低温箱进行实时制冷控[0051]本发明通过多源传感器获取高低温箱多维度监测参数，实现全方位监测箱内环现对箱内环境的更深入理解和分析，通过动态制冷气流动力学分析和三维轨迹分布渲染，征进行制冷流动性能模拟和压缩机制冷功率需求规划，实现对动态功率需求的规划和优[0053]如上所述仅是