DB34-T 2298-2015 小麦苗、灾情物联网监测规范

ICS35.110DB34DB34/T2298—2015小麦苗、灾情物联网监测规范wheatnursaryanddisastersituationinternetofthingsmornitoringregulations2015-02-03发布2015-03-03实施安徽省质量技术监督局发布IDB34/T2298—2015本标准根据GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由安徽省农业技术推广总站提出。本标准由安徽省农业标准化技术委员会归口。本标准起草单位：安徽省农业技术推广总站、安徽朗坤物联网公司、安庆市种植业管理局、界首市农技推广中心、定远县农技推广中心、庐江县农技推广中心、灵璧县农业科学研究所、安徽省新马桥原种场、蒙城县农技推广中心、临泉县农技推广中心。本标准主要起草人：邢君、汪新国、田灵芝、方进、陈再高、谢兰光、龚德荣、吕和平、房春兴、胡开明、孙建强、柳西玉。DB34/T2298—20151小麦苗、灾情物联网监测规范本标准规定了安徽省小麦苗、灾情的指标体系、自动监测基本要求及苗、灾情分析应用。本标准适用于安徽省及周边同类型地区小麦苗情、灾情物联网监测。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。DB34/T1961小麦气象灾害监测技术规范DB34/T1962小麦苗情分类规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1小麦苗情小麦田间植株外观长势长相及内部生长发育状况。注：外观长势长相包括田间植株的叶龄、叶色的群体数量、结构等；内部生长发育状况主要3.2小麦灾情在小麦田间生长发育过程中遇到异常天气和异常环境变化，导致小麦器官的生长发育环境条件超越正常范围，引起生长发育异常，最终造成减产、减收的现象。4指标体系4.1苗情在苗情指标中，分别对沿淮淮北、江淮及沿江三类地区的半冬性和春性两类品种，从冬前分蘖期、越冬期、返青期和拔节期四个生育时期的旺苗、一类苗、二类苗、三类苗共四类苗情采取列表方式提出苗情诊断指标、外观特征和应对措施。苗情分类评价遵照DB34/T1962标准执行，苗情诊断按附录A表A.1-表A.4执行。2DB34/T2298—20154.1.1主要指标叶龄（主茎叶龄）、单株茎蘖数、亩茎蘖数。4.1.2辅助指标播种以来所需要的≥0℃的有效积温(℃)、叶面积指数、叶片颜色、分蘖状况。4.2灾情把小麦的冻害、冷害、旱灾、涝（渍）害、干热风5种主要灾害按灾害名称、成灾类型、发生时间、主要成灾条件、其它成灾条件、症状整理列表，提出应对措施。灾害分类遵照DB34/T1961标准执行，灾害诊断执行附录A表A.5的规定。4.2.1主要成灾条件极端空气温度、降温幅度、空气相对湿度及风速。4.2.2其它成灾条件土壤相对湿度、生育进程、低（高）温持续时间。4.2.3在线预警叶片颜色、枯死程度、穗部受冻情况。5自动监测基本要求5.1视频对小麦长势进行实时监控，提供动态视频图像资料，能够呈现多田多点苗灾情画面，开展地区间比较，调阅历史资料开展年度间比较。视频自动监测基本要求遵照附录B的规定执行。5.2农田环境参数农田环境参数测定内容主要包括空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、降雨量、蒸发量、日照时数、光合有效辐射等内容。环境参数自动监测基本要求遵照附录B的规定执行。5.3小麦本体主要测定小麦叶面积系数、叶绿素含量、叶片氮含量、冠层温度、小麦群体湿度等内容。小麦本体自动监测基本要求遵照附录B的规定执行。6苗、灾情分析应用6.1苗情评价通过视频图像对不同地区、不同品种、不同生长发育阶段的小麦苗情进行直观判断，遵照附录A对苗情进行评价。DB34/T2298—201536.2苗情比较通过网络平台的实时视频图像与历史图像资料的比较，对不同地区、不同品种类型、不同生长发育阶段的小麦苗情进行年度间比较，参照附录A表A.1，预测小麦苗情发展趋势，提出应对措施。6.3生育期判断根据12月中下旬连续3d日平均气温稳定下降到3℃小麦开始越冬；翌年2月中下旬连续3d日平均气温稳定回升到3℃以上小麦开始返青，气温稳定回升至10℃以上，小麦进入拔节期,根据小麦生长与温度的相关性，通过温度传感器实时数据，判断小麦生育进程。根据历史资料，对年度间小麦生育进程进行比较。6.4生长量预测小麦从播种到第一片叶展开需大于0℃以上的有效积温120℃,越冬前主茎每长出一片叶子需要0℃以上的有效积温75℃左右。淮北地区适期播种的半冬性小麦，12月下旬安全越冬的叶龄指标应达到6.5，需要0℃以上的有效积温650℃左右。根据小麦生长量与有效积温的相关性，通过对网络平台上分时段有效积温的统计，预测小麦冬前的生长量。根据各时段有效积温统计结果，预测小麦生育进程。6.5产量预测通过分时段汇总分析环境因子监控数据，并结合视频图像，评价小麦生长状况，分析产量要素形成条件，判断产量丰歉。6.6灾情判断通过视频图像对不同地区、不同品种、不同生长发育阶段的小麦灾情进行直观判断，遵照附录A对灾情进行评价。6.7灾情比较通过网络平台的实时视频图像与历史图像资料的比较，对不同地区、不同品种类型、不同生长发育阶段的小麦灾情进行年度间比较，参照附录A表A.5，预测小麦灾情发展趋势及影响程度，提出应对措施。6.8灾情预警根据温、湿度等传感器实时监测数据及近阶段监测汇总数据，参照附录A表A.5小麦灾情发生条件及当地气象预报，对小麦灾害类型和受灾程度作出判断，发出预警，提出应对措施。DB34/T2298—20154（规范性附录）安徽省小麦苗、灾情诊断指标表A.1沿淮、淮北地区半冬性小麦品种苗情监测指标体系生育期(冬前分蘖期)旺苗>5.5—>60>532.5长势旺，群体大，主茎有3～4个分蘖，叶色淡绿。或类苗4.5~457.5~二类苗3.5~382.5~蘖生长,培育冬前壮苗.三类苗<3.5<30<382.5(越冬期)旺苗>7.5>5>95>682.5类苗6.5~80~607.5~二类苗5.5~532.5~三类苗<5.5<2<70<532.5DB34/T2298—20155表A.1（续）生育期(返青期)旺苗>9.5>5>110>832.5类苗8.5~90~757.5~二类苗7.5~682.5~通“三沟”。三类苗<7.5<3<80<682.5中耕划锄，沿淮地区疏(拔节期)旺苗>——>120>907.5类苗9~100~二类苗90~叶片坚挺，叶色绿，第一三类苗<8<4<90<720DB34/T2298—20156表A.2江淮地区半冬性小麦品种苗情监测指标体系生育期(冬前分蘖期)旺苗>5——>50>495类苗二类苗三类苗<3——<30<340(越冬期)旺苗>7——>80>645类苗2.5~秆二类苗1.5~三类苗<5<2<60<495DB34/T2298—20157表A.2（续）生育期(返青期)旺苗>8——>90>720类苗3.5~二类苗2.5~三类苗<6<3<70<570(拔节期)旺苗>9——>100>795类苗4.5~二类苗3.5~三类苗<7<4<80<645DB34/T2298—20158表A.3江淮地区春性小麦品种苗情监测指标体系生育期(冬前分蘖期)旺苗>4——>40>420类苗二类苗——三类苗<2——<20<270(越冬期)旺苗>6——>70>570类苗蘖壮，缺位分蘖少；次生根二类苗三类苗<4<40<420青旺苗>7——>80>645群体偏大，个体瘦弱；田间麦苗快封行；叶色黄绿，或群体正常，但叶色墨绿，DB34/T2298—20159表A.3（续）生育期(返青期)类苗二类苗三类苗<5<50<495(拔节期)旺苗>8——>90>720类苗二类苗三类苗<6<3<60<570DB34/T2298—2015表A.4沿江地区春性小麦品种苗情监测指标体系生育期(冬前分蘖期)旺苗>3——>30>345控制肥水和喷施植物生类苗二类苗——的缺苗断垄，叶面积系数三类苗——<15<195(越冬期)旺苗>5.5——>70>532.5类苗4.5~1.5~457.5~二类苗3.5~0.5~382.5~三类苗<3.5<30<382.5DB34/T2298—2015表A.4（续）生育期旺苗>7.5——>80>682.5群体过大，个体瘦弱，叶面积系数>2.8，叶色较绿，叶片细长披垂，分类苗6~2.5~570~二类苗三类苗<5<2<50<495个体或群体较小，叶面积系数< （拔旺苗>9——>90>795群体过大，麦苗封行过早，叶面积类苗群体和个体大小基本适宜，叶面积色绿、宽大、厚实、挺拔，基部伸长二类苗个体或群体偏小，麦苗封行较迟，三类苗<7——<60<645DB34/T2298—2015表A.5小麦灾情监测指标体系冻害型旬秋末寒流南下，最低气温由5~10℃快速下降到淮北地区-5~型旬气温下降至-8～-12℃,江淮之间-6～-9℃,沿江江南-4～-6℃。月冷害旬旱灾至旬拔节孕穗期0～60cm土层60~拔节孕穗期0～60cm土层55~DB34/T2298—2015表A.5（续）旱灾播种期0～20cm土层＜60%,拔