2026年信息技术竞赛试题及答案

2026年信息技术竞赛试题及答案一、单项选择题（每题5分，共40分）1.生成式AI大模型自回归推理过程中，KV缓存技术的核心作用是以下哪一项？A.降低模型参数量，减少存储空间占用B.复用之前计算生成的键值对，减少重复计算，提升推理速度C.对模型权重进行量化压缩，降低显存占用D.优化模型注意力计算，提升输出准确率答案：B解析：KV缓存的核心逻辑是空间换时间，自回归生成每一个新token时，不需要重复计算之前所有已生成token的键值对，直接复用缓存结果即可，大幅减少计算量，提升推理速度。选项A是模型剪枝技术的作用，选项C是量化技术的作用，选项D错误，KV缓存不改变模型计算逻辑，不会提升输出准确率。2.基于零信任架构的访问控制模型遵循的核心原则不包括以下哪一项？A.永不信任，始终验证B.基于持续评估的最小权限授权C.默认开放内部网络访问D.假设漏洞已被利用，采用微分段隔离答案：C解析：零信任架构颠覆了传统网络“内部可信、外部不可信”的逻辑，核心原则是默认不允许任何访问，所有访问请求都需要经过身份验证、权限评估后授权，默认开放内部访问是传统企业网络架构的特点，不属于零信任原则。3.一棵含有15个节点的AVL平衡二叉树，其最大高度是多少（根节点高度记为1）？A.4B.5C.6D.3答案：B解析：AVL树的定义是左右子树高度差不超过1，高度为h的AVL树包含的最少节点数公式为`n(h)=n(h-1)+n(h-2)+1`，初始值`n(1)=1`，`n(2)=2`，计算可得：`n(3)=1+2+1=4`，`n(4)=2+4+1=7`，`n(5)=4+7+1=12`，`n(6)=7+12+1=20`。15个节点大于n(5)=12，小于n(6)=20，因此最大高度为5。4.在我国信创信息技术体系中，以下关于主流国产CPU指令集的对应关系错误的是？A.飞腾-ARMB.龙芯-MIPS64C.海光-x86D.鲲鹏-RISC-V答案：D解析：飞腾、鲲鹏两款国产CPU均获得ARM指令集授权，基于ARM架构设计；海光获得x86指令集授权，设计生产x86架构服务器CPU；龙芯基于MIPS架构自主扩展，设计龙芯系列CPU。因此D选项对应关系错误。5.分布式系统CAP定理中，以下架构选型描述正确的是？A.分布式存储系统HBase选择了AP架构，放弃强一致性B.服务注册中心Eureka选择了AP架构，放弃强一致性C.分布式协调组件Zookeeper选择了CA架构，放弃分区容错D.分布式存储系统Cassandra选择了CP架构，放弃可用性答案：B解析：CAP定理中，分布式网络环境下网络分区（P）是不可避免的，不存在放弃分区容错的架构，因此C选项错误；HBase是强一致性分布式数据库，属于CP架构，A选项错误；Cassandra是面向高可用的最终一致性存储，属于AP架构，D选项错误；Eureka设计目标优先保证服务可用性，网络分区发生时允许返回过期的服务节点信息，保证可用，放弃强一致性，属于典型的AP架构，B选项正确。6.以下防护手段中，无法有效防御SQL注入攻击的是？A.使用预编译语句（PreparedStatement）B.对用户输入进行特殊字符正则过滤C.使用ORM框架的参数绑定机制D.开启数据库SSL连接加密答案：D解析：SQL注入攻击的本质是用户输入被解析为SQL语法的一部分，预编译、参数绑定、输入过滤都可以避免用户输入干扰SQL语法结构，有效防御注入；SSL连接仅加密数据传输过程，不会改变SQL语法解析逻辑，无法防御SQL注入攻击。7.以下方法中，不能用于缓解深度学习模型过拟合的是？A.Dropout随机失活B.L2权重正则化C.提前停止（EarlyStopping）D.增加模型深度提升参数量答案：D解析：过拟合的本质是模型参数量过大，学习到了训练集中的噪声特征，增加模型深度和参数量会进一步提升模型拟合噪声的能力，加剧过拟合；Dropout、正则化、提前停止都是经典的缓解过拟合的方法。8.HTTP/3协议的底层承载传输协议是？A.TCPB.UDPC.SCTPD.ICMP答案：B解析：HTTP/3基于QUIC协议实现，QUIC协议是封装在UDP报文内的传输层协议，因此HTTP/3的底层承载协议是UDP。二、多项选择题（每题6分，共24分）1.以下属于当前生成式大模型主流微调技术的有？A.全参数微调B.LoRA低秩适配C.QLoRA量化低秩微调D.PrefixTuning前缀调优答案：ABCD解析：全参数微调更新大模型所有参数，是最基础的微调方法；LoRA、QLoRA、PrefixTuning均属于参数高效微调方法，仅更新少量参数即可达到接近全参数微调的效果，是当前大模型微调的主流技术，四个选项均正确。2.以下关于IPv6协议的优势，描述正确的有？A.地址空间更大，地址长度为128位B.原生支持IPsec加密，提升网络传输安全性C.简化了报文头格式，减少了校验开销，提升路由转发效率D.原生支持地址自动配置，无DHCP服务时也可完成合法地址分配答案：ABCD解析：四个选项均符合IPv6协议的技术特点，全部正确。3.以下排序算法中，属于稳定排序算法的有？A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.堆排序答案：AC解析：稳定排序的定义是排序后值相等的元素相对位置不发生改变，冒泡排序和归并排序属于稳定排序，快速排序和堆排序属于不稳定排序，因此正确答案为AC。4.根据我国《数据安全法》《个人信息保护法》要求，以下属于数据处理活动应当遵守的规则有？A.对数据实行分级分类保护，核心数据采取更严格的保护措施B.处理个人信息应当遵循知情同意原则，明确告知个人信息处理目的C.处理重要数据的单位应当定期开展数据安全风险评估D.向境外提供重要数据应当按照规定完成安全评估答案：ABCD解析：四个选项均符合我国现行数据安全相关法律法规的要求，全部正确。三、填空题（每题4分，共20分）1.斐波那契数列定义为F(1)=1，F(2)=1，F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n≥3），则F(10)的值为______。答案：55解析：依次计算得数列前10项为1,1,2,3,5,8,13,21,34,55，因此第10项为55。2.对称加密算法AES-256的密钥长度为______位。答案：256解析：AES算法命名中的数字即为密钥长度，AES-256的密钥长度为256位。3.HTTPS协议中，负责颁发数字证书、验证服务器身份的第三方可信机构的缩写是______。答案：CA解析：该机构为证书颁发机构（CertificateAuthority），缩写为CA。4.操作系统中，解决进程同步与互斥问题的两个最基础原子操作是______。答案：P操作、V操作（或wait操作、signal操作）解析：Dijkstra提出的信号量机制中，通过P（wait）、V（signal）两个原子操作实现进程的同步与互斥控制。5.深度学习中，二分类任务输出层最常用的激活函数是______。答案：Sigmoid函数解析：Sigmoid函数可以将输出压缩到[0,1]区间，对应二分类的概率，因此二分类任务输出层常用Sigmoid激活函数，多分类任务常用Softmax激活函数。四、编程题（共36分）1.（16分）给定一个无序整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数的下标，假设每个输入只有一个有效答案，且同一个元素不能重复使用，返回下标的顺序不限。示例输入：nums=[2,7,11,15],target=9示例输出：[0,1]要求：给出Python语言实现，要求时间复杂度优于O(n²)。参考答案：```pythondeftwo_sum(nums:list[int],target:int)->list[int]:num_map={}foridx,numinenumerate(nums):complement=target-numifcomplementinnum_map:return[num_map[complement],idx]num_map[num]=idxreturn[]```解析：本题考察哈希表的应用，暴力解法时间复杂度为O(n²)，使用哈希表存储已遍历的元素和下标，每次查找补数的时间复杂度为O(1)，整体时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，符合题目要求。2.（20分）给定二叉树的根节点，返回二叉树的中序遍历结果，二叉树节点定义如下：`classTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=val;self.left=left;self.right=right`要求：分别写出递归实现和非递归实现的Python代码。参考答案：递归实现：```pythondefinorder_recursive(root:TreeNode)->list[int]:res=[]defdfs(node:TreeNode)->None:ifnotnode:returndfs(node.left)res.append(node.val)dfs(node.right)dfs(root)returnres```非递归实现：```pythondefinorder_iterative(root:TreeNode)->list[int]:res=[]stack=[]current=rootwhilecurrentorstack:whilecurrent:stack.append(current)current=current.leftcurrent=stack.pop()res.append(current.val)current=current.rightreturnres```解析：中序遍历的顺序为左子树-根节点-右子树，递归实现逻辑直观，非递归实现用栈模拟递归过程，是二叉树遍历的基础考点，两种实现的时间复杂度均为O(n)（n为节点总数），空间复杂度均为O(h)（h为树的高度）。五、综合应用题（共70分）1.（30分）某企业计划在本地私有环境部署一个7B（70亿）参数的开源大语言模型，用于内部业务文档问答，请回答以下问题：（1）如果大模型参数采用FP32（单精度浮点数）存储，每个参数占多少字节？7B参数总占用存储空间为多少GB？写出计算过程（1GB按1024³字节计算，结果保留两位小数）。（2）如果采用4位量化技术压缩参数，每个参数占多少位？压缩后的总占用存储空间为多少GB？写出计算过程（结果保留两位小数）。（3）部署要求推理端到端时延不超过500ms，生成速度不低于20token/s，列出影响大模型推理速度的3个核心因素，并分别说明影响逻辑。参考答案：（1）FP32单精度浮点数的位宽为32位，1字节等于8位，因此每个参数占`32÷8=4`字节。7B参数总字节数：`7×10^9×4=2.8×10^10`字节转换为GB：`2.8×10^10÷(1024×1024×1024)≈26.06GB`结论：每个参数占4字节，总占用约26.06GB。（2）4位量化每个参数占4位，转换为字节为`4÷8=0.5`字节每个参数。总字节数：`7×10^9×0.5=3.5×10^9`字节转换为GB：`3.5×10^9÷(1024^3)≈3.26GB`结论：每个参数占4位，总占用约3.26GB。（3）影响大模型推理速度的核心因素包括：①GPU硬件算力与显存带宽：大模型推理每生成一个token都需要完成大量矩阵乘法运算，GPU的浮点推理算力越强，显存带宽越高，数据读写和计算速度越快，推理时延越低；如果显存不足需要将参数分段存储到内存，会大幅增加数据搬运开销，直接降低推理速度。②模型参数量与量化精度：模型参数量越小，量化比特数越低，单次推理需要计算和搬运的数据量越小，推理速度越快；同等条件下，4位量化比16位半精度推理速度提升至少2倍，同时大幅降低显存占用。③KV缓存技术启用情况：KV缓存复用已生成token的键值对，避免每生成一个新token就重新计算所有历史token的键值，减少了大量重复计算，未启用KV缓存的推理速度比启用低50%以上，时延会显著升高。2.（40分）某高校计划升级覆盖全校的无线网络，满足10000名师生的接入需求，要求支持全校区漫游，区分教学、办公、学生公共上网三个场景的访问权限，保障校内核心业务数据安全，请回答以下问题：（1）如何对三个场景进行网络隔离和权限控制？说明方案理由。（2）对比说明2.4G和5G两个WiFi频段的优缺点，并给出该校园网两个频段的规划方案。（3）列出常见的无线网络接入身份认证方式，针对校园场景推荐最合适的认证方案并说明理由。参考答案：（1）采用VLAN二层隔离+ACL访问控制结合的方案，具体实现：将教学接入、办公接入、学生公共上网三个场景分别划入不同的VLAN，分配独立的IP地址段，在核心交换机配置ACL规则，定义不同VLAN的访问权限：教学VLAN允许访问校内公开教学服务器、互联网，禁止访问办公内网核心业务服务器；办公VLAN允许访问所有授权校内资源和互联网；学生公共上网VLAN仅允许访问互联网和公开校园资源，禁止访问校内核心业务系统。理由：VLAN隔离实现简单，隔离效果可靠，不同VLAN之间默认二层不通，能够有效防止未授权访问，结合ACL可以灵活配置不同场景的访问权限，不需要额外增加过多部署成本，适配校园网多场景的安全