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文档简介

本发明公开了一种基于用户需求的GPU云服块遍历其所连接的所有GPU云服务器的资源配置信息服务管理模块根据用户类型以及资源配置商C和GPU云服务器单小时价P，并将此作为最优GPU2步骤S2、服务管理模块接收用户的账号信息，并根据用2.根据权利要求1所述的一种基于用户需1*Am2*Ms3*Td4*Rg5*Cj6*Pn和X6GPU云服务器系统扫描到单一云服务商C可提供的GPU服务Td为T1Rg为R12=2/33=1/3；Cj为C12=2/33=1/3；定，即n的数值为计价方式M的数量*GPU机型T的数量*服务器所在地区R的数量*云服务商C所在地区R和单一的云服务商C确定后，单一的云服务商C所提供的GPU云服务器单小时价P3gjnsdgjsdgjsdgjdgjn4[0002]随着国内外云服务的崛起与发展，当今云服务已经成为而具有互联网产品思维的云服务商提供了多种不同的计价印象因子来影响着服务器最终同的用户场景带来不同的产品需求，因此需要采用不同的询价策略来控制GPU云服务器成所以传统的对单一地区单一机型进行批量采购云服务器的方式已无法满足目前市场的需[0004]由于云游戏的用户体验时间大部分都在1_2个小时，所以无法直接长期买断大批[0006]本发明为解决上述技术问题之一，提供一种基于用户需求的GPU云服务器分配方5服务管理模块根据用户类型以及资源配置信息，来计算用户的服务质量指标值1*Am2*Ms3*Td4*Rg5*Cj6*Pn和X6GPU云服务器系统扫描到单一云服务商C可提供的描到GPU服务器余量大于20台小于60台3=1；Ms=M1Td为T1R1=12=2/33=1/3；C1=12=2/33=1/3；sdgjndgjdgj6dgjsdgjnn服务管理模块根据用户类型以及资源配置信息，来计算用户的服务质量指标值1*Am2*Ms3*Td4*Rg5*Cj和GPU云服务器系统扫描到单一云服务商C可提供的GPU服2=2/3；72=2/3R1=12=2/33=1/3；2=2/33=1/3；sdgjndgjdgjdgjsdgjnsdgCjnAm=A12s=M12M1=12=2/32=2/32=2/3=2=2/3=P114K1=[11111服务管理模块确定抢8以及GPU云服务器单小时价P1，此时服务管理模块扫描到GPU服务器余量为32台（余量正K2=[21112服务管理模块确定按K3=[12113服务管理模块抢占式及GPU云服务器单小时价P3，此时服务管理模块扫描到GPU服务器余量为274=[m1214K5=[m11125K6=[m11126K7=[m21217K8=[m21128K9=[m12129K10=[m121210K11=[m121211K12=[m121212K13=[m121213K14=[m121214K15=[m121215K16=[m1212169即为用户所需的最优GPU云服务器；本实施例采用了根据不同需求因子计算最优资源配置是根据不同的用户场景在既定预算范围内得到服务质量最高的

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