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文档简介

扩容副本;利用负载均衡器配置扩容副本的地2接收语言模型对话,利用所述负载均衡器将所述语言模型在语言模型推理服务运行时,利用所述推理服务伸缩组件统计推根据建立的对话标识符与推理服务副本的关联关系,结合所述目记录随机生成的对话标识符与选择的推理服务副本的地址之若确定的推理服务副本的吞吐量已达到最大值或推理服务副本不存在3根据统计的最大吞吐量性能数据,对同一语言模型服务的不同推理利用所述推理服务资源调度器根据已配置的处理器和内存参数在集群中筛选满足处根据推理服务名称获得资源规格列表,并从所述资源规格列表若筛选出的节点满足选择的资源规格,则选择筛选出的若筛选出的节点不满足选择的资源规格,则按照吞吐量大小利用所述负载均衡器根据配置的推理服务副本的地址将所述语言模型对话转发至相利用所述推理服务伸缩组件计算推理服务副本中在设定时长内每个用户每个语言模处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至12任一项所述的推理服务管414.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的推理服务管理方被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的推理服务管理5推理服务资源调度器发送扩容通知信号,以使所述推理服务资源调度器进行推理服务扩6根据建立的对话标识符与推理服务副本的关联关系,结合所述目标对话标识符,利用所述负载均衡器选择实时吞吐量与最大吞吐量之间的比值最小的推理服务利用所述推理服务资源调度器根据已配置的处理器和内存参数在集群中筛选满7利用所述负载均衡器根据配置的推理服务副本的地址将所述语言模型对话转发利用所述推理服务伸缩组件计算推理服务副本中在设定时长内每个用户每个语8资源规格,即使其运行在不同规格的服务器,同一应用的多个副本具备相同的CPU内存规[0026]另外随着容器化技术的发展,基于弹性伸缩机制实现服务副本的自动化增加减9客户端会有多个主题的对话,源IP和会话无法区分不同主题对话、以及存在的会话过期失;;的语言模型服务进行吞吐量性能测试,统计语言模型服务在不同规格的GPU节点的最大吞中每种规格都能满足该推理任务的最小资源需求,比如在8张A100卡上的吞吐量为。度,即基于语言模型服务在不同规格节点的最大吞吐量自动选择合适的资源规格进行调S102利用推理服务伸缩组件统计推理服务副本在设定周期内的吞吐量数据,具体可以包;[0077]图4为本发明实施例提供的推理服务管理装置的结构示意图。本实施例基于功能[0080]图5为本发明实施例提供的推理服务管理设备的结构示意图。本实施例基于硬件的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本发明各个等各种可以存储程序代码的介质。本发明提供的非易失性存储介质能够实现上述提到的推

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