CN119417245A 一种基于时空大数据的智慧国土空间规划系统及方法 （连云港市城乡规划设计咨询有限公司）

司一种基于时空大数据的智慧国土空间规划本发明公开了一种基于时空大数据的智慧2S1：对目标区域的地下水资源的变化速度进行分S2：分析目标区域历史产量数据与水资源消耗之S3：通过目标区域的地下水资源的变化率和土地S5：对目标区域对当前水资源配置模式的依赖域进行空间规划。获取每个时间段的补给量，补给量是指在时间段内向目标区域的地获取每个时间段的蒸发量，蒸发量指在时间段内目标区域地表获取每个时间段的输出量，输出量是指时间段内目标区域从地下水率，n是预设时间区间内时间段的数量，i是预设时间区间内时间段的编号，i＝1、2、T3通过PCA评估目标区域对当前水资源配置模式的依选择特征值大的主成分，分析每个主成分的负荷量，以确定每个4将水资源依赖度指数和供需比率波动指数进行归一化处理，将归一依赖度指数和供需比率波动指数分别赋予预设比例系数后，计算得到水资源使用稳定系设定水资源使用稳定系数阈值；将水资源使用稳定系数与水资源使用8.一种基于时空大数据的智慧国土空间规划系统，用于实现权利要求1_7任一项所述资源变化评估模块对目标区域的地下水资源的变化速度开采过度评估模块通过目标区域的地下水资源的变化稳定分析模块则评估目标区域对当前水资源配置模式的依赖程度和水资源供需的波动程使用稳定评估模块对目标区域对当前水资源配置模式的依赖程度以及水资源供需的5面的综合性规划；时空大数据(SpatiotemporalBigDa域对当前水资源配置模式的依赖程度和水资源供需的标区域进行空间规划。6[0019]在一个优选的实施方式中，分析目标区域历史产量数据与水资源消耗之间的关[0029]当土地水利用效率指数大于土地水利用效率阈值时，则判定水资源利用效率正7在PCA中选择使用的主成分的数量，w是在PCA中选择使用的主成分的编号，w＝1、2、Gxb为供需比率波动指数，J为观测时间点的数量，u是观测时间点的编号，u＝1、2、8使用稳定分析模块则评估目标区域对当前水资源配置模式的依赖程度和水资源供需的波[0059]使用稳定评估模块对目标区域对当前水资源配置模式的依赖程度以及水资源供[0066]图1给出了本发明一种基于时空大数据的智慧国土空间规划方法，其包括如下步9域对当前水资源配置模式的依赖程度和水资源供需的标区域进行空间规划。业部门或相关水资源管理局提供的灌溉量统计，利用地T＝A*WTα*LTβ*KTγ*eξ。[0110]WT是水资源投入量，水资源投入量是第T年目标区域的总水消耗量，包括灌溉用[0111]LT代表劳动力的投入量；劳动力的投入量代表在第T年用于生产活动的劳动力投水利用效率指数的大小以及对水资源利用效率的要求标准等其他实际情况[0126]当土地水利用效率指数大于土地水利用效率阈值时，则判定水资源利用效率正[0129]目标区域开采水资源过度的隐患程度较低表明水资源开采和利用均处于可持续[0130]目标区域开采水资源过度的隐患程度严重表明可能存在过度开采或低效利用水[0144]协方差矩阵C的特征值和特征向量被计算出来，特征向量定义了数据中的主成分[0155]通过主成分分析(PCA)对目标区域对当前水资源配置模式的依赖程度进行量化评[0160]计算供需比率Ru：供需比率Ru提供了单个观测时间点的供需平衡视图，Gxb为供需比率波动指数，J为观测时间点的数量，u是观测时间点的编号，u＝1、2、一化处理后的水资源依赖度指数和供需比率波动指数分别赋予预设比例系数后计算得到2均大于0。资源依赖度指数和供需比率波动指数)的相对重要性和贡献。这些比例系数的设定通常基根据上述计算的水资源使用稳定系数的大小以及实际中对目标区域水资源的使用稳定性[0184]图2给出了本发明一种基于时空大数据的智慧国土空间规划系统的结构示意图，使用稳定分析模块则评估目标区域对当前水资源配置模式的依赖程度和水资源供需的波[0189]使用稳定评估模块对目标区域对当前水资源配置模式的依赖程度以及水资源供