CN119417518A 一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法 （广东电网有限责任公司广州供电局）

一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调本发明公开了一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度模型并设计3种不同类型用户的内部资源优化配置，促进虚拟电厂低碳经济运2其中上述步骤二中，计算虚拟电厂运营商的不同类型用户的峰谷应能力低于A类工业用户，通过实施峰谷分时电价前后的负荷数据计算得出用户的弹性系其中上述步骤三中，对虚拟电厂内部负荷执行峰谷分时电价其中上述步骤五中，将模型得到次日虚拟电厂内部各2.根据权利要求1所述的一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，其特征在拟电厂制定用户峰谷分时电价划分时段和电价的重要性；需求侧响应分为价格型与激励3.根据权利要求1所述的一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，其特征在34.根据权利要求3所述的一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，其特征在2峰时点集合为Tp，则由模糊半梯度隶属度函数可计算各时点的谷隶属度r,和峰隶属度p为了更准确计算各时点的隶属度，本发明将式中的p为了更准确计算各时点的隶属度，本发明将式中的li引申为i时刻和i+1时刻对应负荷45.根据权利要求1所述的一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，其特征在pfpvpf6.根据权利要求5所述的一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，其特征在5本发明设置VPP允许参加碳排放权交易，在此模式下，VPP能够碳交易市场其中δc为当日碳交易价格。7.根据权利要求6所述的一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，其特征在C为：p风电惩罚成本c"、光伏惩罚成本c"为：6用户分时电价补偿费用cy为：其中AP"为用户在n在t时段的负荷削减8.根据权利要求7所述的一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，其特征在含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度模型的目标函数VPP收益最大值其中为t时刻VPP向各类型负荷出售电能的收益即负荷用电成本，cd为t时刻构建含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度模型的t时刻燃气轮机的发电量，为t时段储能参与电能量市场的充放电功率，P"为光伏出"为用户n在t时段的负荷削减7(1-m1)·p"sp⃞s(1+m1)·p"(1-n2)·p"s"s(1+n2)·p"其中p"为t时段风电预测出力，η1为风电预测误差，P"为t时段光伏预测出力，η2为89.根据权利要求1所述的一种含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度方法，其特征在9[0003]在此背景下，虚拟电厂(VirtualPowerPlant,VPP)作为一种创新有效的解决方统在源网荷储多环节的互动与协同运行；现有的虚拟电厂日前优化调度方法基本满足价响应能力低于A类工业用户，通过实施峰谷分时电价前后的负荷数据计算得出用户的弹[0010]其中上述步骤五中，将模型得到次日虚拟电厂内部各类型用户最优分时电价数各时点的谷隶属度lr,和峰隶属度即；ppppff分别pf[0043]其中为t时段VPP向用户n售电电价，为t时段用户n的初始用电量，[0046]其中pg为t时刻从配电网购电对应电量，为t时刻从配网购电对应电价，为t时刻对配网售电对应电量，o"为t时刻对配网售电对应电价；[0047]燃气轮机成本cg"为：[0066]其中为t时刻从配网购电对应电量，pgt为t时刻对配网售电对应电量，[0075]其中Pes,max为储能最大充放电功率，为p)为t时刻从配网类型负荷的虚拟电厂日前优化调度模型的同时，还设计3种不同类型用户的分时电价的定于利用先进的能量管理系统进行智能优化控制，旨在最大化实现能源利用和系统经济效价响应能力低于A类工业用户，通过实施峰谷分时电价前后的负荷数据计算得出用户的弹eiδj分别表示对应时段pp[0139]cf"=.(Ef-E)[0143]其中为t时段VPP向用户n售电电价，为t时段用户n的初始用电量，[0147]燃气轮机成本cg"为：[0166]其中为t时刻从配网购电对应电量，pgt为t时刻对配网售电对应电量，[0175]其中Pes,max为储能最大充放电功率，为p)为t时刻从配网[0195]其中上述步骤五中，将模型得到次日虚拟电厂内部各类型用户最优分时电价数建立含多类型负荷的虚拟电厂日前优化调度模型的同时，还设计3种不同类型用户的分时排放权交易的同时调动虚拟电厂内部发电侧和用户侧，实现虚拟电厂内部资源优化配置，