CN119417718B Led创意球面显示屏的视觉增强方法及系统 （深圳市美亚迪光电有限公司）

道塘头社区塘头南岗第三工业园9栋WO2022199143A1,2022.09.种LED创意球面显示屏的视觉增强方法及系统，该方法包括：将LED球面显示屏的原始显示图像输入多尺度Transformer分层CNN网络进行特征评估矩阵；通过N阶多项式函数计算空间补偿系Net结构生成器进行对抗训练，得到补偿优化参2将LED球面显示屏的原始显示图像输入多尺度Transformer分层CNN网络进行特征提对所述多维特征图集进行特征映射，将像素点投影至球面坐将所述综合评估矩阵输入自适应补偿模型进行空间补偿系数计算在MxN网格点上对所述时空补偿矩阵进行梯度计算，构建补偿梯度场，并与所述原始将所述目标向量场输入U_Net结构生成器，结合LED发光特性模型结合光照强度数据，根据所述补偿优化参数对所述原始2.根据权利要求1所述的LED创意球面显示屏的将所述综合评估矩阵输入自适应补偿模型，通过梯度下降法计算将所述补偿多项式基函数与所述综合评估矩阵进行误差计算，通过最3将所述空间补偿参数组和所述时序补偿函数进行组合，得到联将所述补偿采样矩阵进行非线性映射，并按显示屏分辨率进行重按照显示屏分辨率将所述时空补偿矩阵划分为M行N列网格点，并对对所述网格索引矩阵中相邻网格点的时空补偿值进行差分运算，计算基于所述初始梯度数据构建Sobel算子，并对所述水平方向梯度和所述垂直方向梯度对所述边缘连接数据和所述原始显示图像进行卷积运算，得到4.根据权利要求3所述的LED创意球面显示屏的视觉增强方述目标向量场输入U_Net结构生成器，结合LED发光特性模型和视觉感知模型进行对抗训将所述目标向量场输入U_Net结构生成器的编码器部分，通过四层卷积层和下采样层对所述多尺度编码特征输入LED发光特性模型，建立LED点亮响应函数并基于所述发光特性数据构建视觉感知模型，通过Weber_Fechner法则建立亮度感知函将所述视觉感知数据输入U_Net结构生成器的解码器部分，通过四层反卷积层和上采对所述生成图像进行图像块划分，并输入PatchGAN判别器进行真实基于所述优化后的生成数据进行参数提取，得到参数向量，并5.根据权利要求4所述的LED创意球面显示4获取LED球面显示屏的光照强度数据，对所述光照强度数据进行灰度级映射和高斯滤基于所述色彩补偿矩阵，对每个像素进行非线性映射，得到基于所述时序控制信号生成驱动数据流，并通过行场双缓冲机制6.一种LED创意球面显示屏的视觉增强装置，其特征在于特征提取模块，用于将LED球面显示屏的原始显示图像输入多尺度Transformer分层像进行卷积处理，得到初始特征数据；对所述初始特征数据输入8个注意力头的到局部特征图、中等尺度特征图和全局特征特征映射模块，用于对所述多维特征图集进行特征映射，将像素5补偿优化模块，用于将所述目标向量场输入U_Net结构生成器，输出模块，用于结合光照强度数据，根据所述补偿优化参数对所8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算行时使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的LED创意球面显示屏的视觉增强6[0001]本发明涉及球面显示屏技术领域，尤其涉及一种LED创意球面显示屏的视觉增强[0004]本发明提供了一种LED创意球面显示屏的视觉增强方法及系统，本发明实现了球[0006]将LED球面显示屏的原始显示图像输入多尺度Transformer分层CNN网络进行特征[0007]对所述多维特征图集进行特征映射，将像素点投影至球面坐标系中计算显示偏[0011]结合光照强度数据，根据所述补偿优化参数对所述原始7机设备执行上述的LED创意球面显示屏的视[0026]本发明实施例提供了一种LED创意球面显示屏的视觉增强方法及系统。本发明的8例中LED创意球面显示屏的视觉增强方法[0028]步骤S1、将LED球面显示屏的原始显示图像输入多尺度Transformer分层CNN网络Transformer的注意力机制能够帮助模型在全局范围内理解图像各部分的相互影响，避免意力机制能够让模型动态地调整每个像素点的重要性，增强特征表示的灵活性和准确性。9征点集。将图像中的二维像素点映射到三维球面上，因为LED显示屏的显示区域通常呈球对梯度幅值矩阵进行非极大值抑制处理。非极大值抑制能够有效地减少噪声和冗余数据，映射到一个标准范围内，以确保补偿数据在计算和显示过程中不会出现过大或过小的值，输入到U_Net结构生成器的解码器部分进行特征重构。解码器部分同样由四层反卷积层和[0040]具体的，获取LED球面显示屏的光照强度数据，反映显示屏在不同区域的亮度分为使补偿过程能够与显示硬件的操作同步，根据LED球面显示屏的垂直同步频率对亮度均的作用是确保每个LED在点亮时能够接收到稳定的电流，从而保证亮度的均匀性和显示效[0050]其中ke(3,5,7)表为卷积核的权重，I(x+i,y+j)为输入图像的像素值。通过三种卷积核的操Fosai。局部特[0068]对视角权重数据和畸变映射数据在通道维度上进行拼接，生成得到融合评估矩过这个映射，每个平面坐标点都被转换为对应的三维球面特征点，生成球面特征点集[0077]其中是局部坐标系下的参数方向。通过高斯曲率和平均曲率进一步量[0079]高斯曲率反映局部曲面的整体凹凸性，而平均曲率反映局部区域的平均形变程[0083]其中wk表示第k个视角的权重，满足。加权后的视角权重数据pverghrea综合了所有视角下的畸变特征。将视角权重数据pverghrea与畸变映射数据应补偿模型通过设定一个初始阶数n,和目标损失函数L(n)，通过梯度下降法不断调整n，[0098]其中是综合评估矩阵中第[0108]其中h(x,y,t)表示空间和时间上的综合补偿需求。对联合补偿函数在显示区域[0112]其中(x1,y1,t1)和是相邻插值点。经过插[0116]基于初始梯度数据构建Sobel算子，并对水平方向梯度和垂直方向梯度进行卷积[0123]其中表示网格点(m,n)的补偿值。差分运算能够捕捉相邻网格点在方向的Sobel算子si和垂直方向的Sobel算子s,分别为：进行边缘连接和二值化处理。双阈值方法使用高阈值Th和低阈值，规则如下：如果据E(m,n)，用于后续处理。将边缘连接数据E(m,n)与原始显示图像Ira进行卷积运算，得[0135]将目标向量场输入U_Net结构生成器的编码器部分，通过四层卷积层和下采样层[0137]基于发光特性数据构建视觉感知模型，通过Weber_Fechner法则建立亮度感知函[0138]将视觉感知数据输入U_Net结构生成器的解码器部分，通过四层反卷积层和上采；[0143]其中F,(x,y)是第i层的输入特征图，Yn是发光效率，c是LED材料的响应系数。通过将编码特征[0155]其中preai和pfake分别是真实图像和生成图像的分布。判别器的评分[0159]其中是量化的位深度。映射后的参数经过进一步解析，生成补偿优化参数[0161]获取LED球面显示屏的光照强度数据，对光照强度数据进行灰度级映射和高斯滤度和宽度。对光照强度数据进行灰度级映射，将原始的光照强度值标准化到灰度范围[0,[0168]其中Lsra,(x,y)表示归一化后的灰度值，和分别是光照强[0172]其中c和β是权重系数，用于平衡光照强度与补偿参数对显示优化的贡献。将原始显示图像按RGB三通道进行分离，每个通道的数据分别表示为[0176]其中k和y是调节参数，用于控制映射的动态范围和亮度平衡。经过非线性映射据Iea存入缓存队列并按照垂直同步信号的节奏逐帧读取：s.(t)，用于指导显示屏的片将数据转换为发光控制信号。恒流驱动芯片确保每个LED在点亮时接收到稳定的电[0183]上面对本发明实施例中LED创意球面显示屏的视觉增强方法进行了描述，下面对中LED创意球面显示屏的视觉增强装置一个[0190]通过上述各个组成部分的协同合作，通过多尺