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文档简介
一种基于对比度增强成像的灌注曲线估计本发明公开一种基于对比度增强成像的灌脑图像,在感兴趣区域(ROI)内计算造影剂穿过毛细血管的时间以及每个时间点所对应的像素所述的信号时间曲线转化为造影剂浓度时间趣区域下的浓度时间曲线所围成面积以及归一2S3,根据中心容积原理定义感兴趣区域下的浓度一gamma分布密度函数与造影剂团注首次通过动脉的浓度趋势类似,有比较陡峭并且较定t12于每个时间点ti对应的造影剂浓度值被认为服从给定的gamma分布概率密度函数。在该模34[0001]本发明涉及一种基于动态对比度增强成像的灌注曲线(perfusioncurve)的估计数的计算,这一过程包括将gamma分布的概率密度函数拟合到所测得感兴趣区域的浓度曲理想模型浓度时间曲线进行建模;5[0017]gamma分布密度函数与造影剂团注首次通过动脉的浓度趋势类似,有比较陡峭并[0018]作为本发明的优选方案,灌注成像通常通过估计生理参数来为临床决策提供帮[0019]S31,团注附近的特定图像体素中的相对脑血容量值与流过该区域的造影剂量成本表示MRI扫描中的不同时间点。对于每个时间点ti对应的造影剂浓度值被认为服从给定定时间t为n个独立分布的离散随机样本,其所对应的每一个造影剂浓度值服从给定的6变量t在数据集中所出现的频率。同时该方法针对参数估计问题提供一种封闭性形式的校应发生的频率,然后通过最大似然估计法(MLE)解出最优模型参数,从而完成对曲线的拟[0041]一种基于对比度增强成像的灌注曲线估计方法,流程图如图1所示,包括以下步理想模型浓度时间曲线进行建模;7间在感兴趣区域(ROI)内的变化情况,需要将采集到的信号强度值与造影剂通过血管和组α曲线下的积分面积可得相对脑血容量的表达式;脑血流量与脑血容量和平均通过时间相8[0066]考虑到磁共振成像的浓度一时间曲线特点,假设KT=0,将浓度一时间曲线写成时间点。对于每个时间点ti对应的造影剂浓度值被认为服从给定的gamma分布概率密度函值则表示该时间点作为随机变量在整个数据集中出现的频率。这种方法通过引入gamma分9
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