CN119417954A 一种虚拟产品数字化图像处理方法与系统 （江西外语外贸职业学院(江西省开放型经济人才培训中心)）

2对压缩后的虚拟产品图像进行图像增强和3D模型渲染，所述3D模基于肢体特征和表情特征生成若干个衍生虚拟产品图像，每个衍为每个交互条目生成一个图标按钮，用户点击根据设定的采样率将连续的虚拟产品图像信号转换为将转换后的数据量化为离散的灰度值或颜色值，将量化后的数据编码压缩为数字信根据频域系数矩阵中每个元素的位置，自适应给定相应的第一自适对加权频域系数矩阵中每个元素的绝对值进行非线性映射，得到增强后统计增强后的频域系数矩阵在每个方向上的频率分量的能将方向性增强权重矩阵应用于增强后的频域系数矩阵中，得到方向增对恢复后的图像进行多尺度分解以将图像分解为多个层次，得到高3根据梯度归一化结果中的梯度幅度自适应生成第对高频细节特征采用噪声抑制算法进行去噪处理，对低获取虚拟产品图像对应的模型的几何信息，将模型从世界坐标系转换到观察坐标系，进行肢体特征识别，利用边缘检测和轮廓提取识别虚拟产品图像中的肢体部将多尺度边缘信息进行加权求平均以进行融合，并将融合结果进行非线性将边缘图像进行轮廓检测以得到轮廓集合，再将轮廓集合与肢体模板对肢体轮廓进行关键点检测以生成关键点候根据人类肢体比例与关键点候选集之间的相对位置，对关键点候选集进行基于肢体关键点构建肢体骨架，并根据肢体骨架计算肢体的角度4对每个面部特征关键点进行局部纹理验证和几何一致性校正操作，根据人体面部特征，利用优化后的面部特征关键点之间的距离和角度，将几何关系模型中优化后的面部特征关键点的几何关系和动态变化进将识别到的肢体特征和表情特征与调取的肢体动作和面部表情进行虚拟图像压缩模块，用于采样虚拟产品图像，对采样的虚拟产虚拟图像渲染模块，用于对压缩后的虚拟产品图像进行图像关键特征识别模块，用于识别虚拟产品图像中的关键特征，所衍生虚拟图像模块，用于基于肢体特征和表情特征生成若干个衍生虚5几何信息变换单元，用于获取虚拟产品图像对应的模型肢体特征识别单元，用于进行肢体特征识别，利用边缘检测和轮廓提衍生图像确定单元，用于将识别到的肢体特征和表情特征与调取6根据设定的采样率将连续的虚拟产品图像信号转换为7进行肢体特征识别，利用边缘检测和轮廓提取识别虚拟产品图像中的肢体部分，虚拟图像渲染模块，用于对压缩后的虚拟产品图像进行图像增强和3D模型渲染，衍生虚拟图像模块，用于基于肢体特征和表情特征生成若干个衍生虚拟产品图8虚拟产品图像中的关键特征（如肢体特征和表情特征能够生成若干个衍生虚拟产品图[0017]图3为一种虚拟产品数字化图像处理方法中进行图像增强和3D模型渲染的流程[0019]图5为一种虚拟产品数字化图像处理方法中生成若干个衍生虚拟产品图像的流程9[0030]作为本发明一个优选的实施例，所述对恢复后的图像进根据梯度归一化结果中的梯度幅度自适应生成第对高频细节特征采用噪声抑制算法进行去噪处理，对低频平滑特征采用模糊处部的形状和变化，基于特征点的位置和变化进行表情识别，使用机器学习或深度学习算法将多尺度边缘信息进行加权求平均以进行融合，并将融合结果进行非线性平滑，将边缘图像进行轮廓检测以得到轮廓集合，再将轮廓集合与肢体模板进行匹配，对肢体轮廓进行关键点检测以生成关键点候以预训练的支持向量机作为预测模型，将高维的目标表情特征向量输入预测模S402，将识别到的肢体特征和表情特征与调取的肢体动作和面部表情进行融合，[0040]本发明实施例中，事先需要为每个交互条目设置一个对应的肢体动作和面部表合对应交互条目的衍生虚拟产品图像，最后对所述衍生虚拟产品图像进行渲染和细节调虚拟图像渲染模块200，用于对压缩后的虚拟产品图像进行图像增强和3D模型渲衍生虚拟图像模块400，用于基于肢体特征和表情特征生成若干个衍生虚拟产品通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯