CN119418250A 一种体育赛事数据分析系统及方法 （成都职业技术学院）_第1页
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文档简介

分析来识别数据模式，增强了对赛事动态的理2决策支持模块基于所述关键走势预测记录，解析比赛中的关键;t-1的数据值，cos(OH)是周期性因子，表示时间点t的变基于所述数据模式分析结果，从比赛视频中提取每一帧，对;t-i3;动作数据库中标准动作的相似度分数，DAY为第t帧动作的第j个特征值，RAY是动作数据根据所述初步动作准度评估结果，评估每项动作的执行质量，将动基于所述动作与赛事分析数据，分析当前比赛的多种潜在走;从所述准确的预测数据提取核心指标，识别潜在的得分机会和关键防守基于所述关键走势预测记录，提取比赛关键时刻和球员行动的数;4基于所述关键走势预测记录，解析比赛中的关键时刻和球员行动，基于所述关键时刻分析数据，细化比赛数据的分析过程，5[0003]其中，体育赛事数据分析系统涉及实施能够处理和分析体育赛事相关数据的系决策支持模块基于所述关键走势预测记录，解析比赛中的关键时刻和球员行动，6;;t-i;作与动作数据库中标准动作的相似度分数，DAY为第t帧动作的第i个特征值，RAY是动作7;;8位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必9;;;;该结果表明，通过时间卷积网络模型的计算，得到第100帧的球员动作分析值为;;收集球员的动作成功率和错误类型，将每个球员的动作数据整理为单独的记录;有3个场景，每个场景的原始预测分数为puy=0.85,puz,=0.75,pu;=0.65，;;重为vc1=0.5,vcz=1.0,vcz=0.75，标准差oc=2代入公式计算为：;本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施

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