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置22.根据权利要求1所述的基于GU值的新型糖链结构鉴定方法,其特征在于,所述步骤3.根据权利要求1所述的基于GU值的新型糖链结构鉴定方法,其特征在于,所述步骤4.根据权利要求1所述的基于GU值的新型糖链结构鉴定方法,其特征在于,所述步骤5.根据权利要求1所述的基于GU值的新型糖链结构鉴定方法,其特征在于,所述步骤6.根据权利要求1所述的基于GU值的新型糖链结构鉴定方法,其特征在于,所述步骤7.一种基于GU值的新型糖链结构鉴定装GU值计算模块,用于通过毛细管电泳实验获取未知糖链样本的迁移标准物样本的迁移时间计算未知糖链样本的数据收集与处理模块,用于收集已知糖链的结构信息并计算对应的G特征向量生成模块,用于将已知糖链结构转换为已知糖链特征模型训练模块,用于将糖链结构特征向量排列得到糖链结构相似度分析模块,用于将计算得到的未知糖链样本的GU值输入预3所述步骤S40还包括使用L2正则化防止模45NN+1为第N和第N+1个Ladder的迁移时间。不完整问题。标准化糖链结构信息则是将各种形式的糖链数据统一转化为标准化表示形6[0055]可以理解的是,扩展连接指纹(ECFP,ExtendedConnectivityFingerprints)是7模型的目标是在未来能够根据未知糖链的特征向量,准确预测其对应的GU值和可能的结8[0079]GCN将每个节点的特征向量与其邻居的特征向量进行加权求和,然后通过一个激征与数据库中已有的糖链结构进行匹配和比较。模型的训练过程利用了步骤S30中生成的糖链结构。9[0092]首先需要设定一个初始的L2正则化系数λ。该系数可以通过经验或在模型的初步[0094](3)训练过程中,L2正则化项会对每次权重更新施加约束,防
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