CN119420600A 一种毫米波mimo-ofdm系统信道估计增强方法 （中国传媒大学）

号一种毫米波MIMO-OFDM系统信道估计增强方法本发明涉及一种毫米波MIMO_OFDM系统信道路径信息，得到先验和未知信息联合的张量切阶张量；3）利用先验信息优化交替最小二乘估计增强方法能利用稳定路径的先验信息优化2k个子载波上第t个时间帧的波束赋形矢量表达式为,间有个散射点，每个散射点对应的路径都有一个相应的出发角、到达角写成,,,,,,3从接收信号中分离已知路径信息，得到先验和未知信息联合的张量切片,wecaos中的项为，是均匀分布的，对于vk=1,…,k和于在利用极少量测量成本的情况下基于张量分解进行信道参数估计，分别定义f()⃞RWO)R()z()则有,UE处能接收来自多个子载波的信号，因此接收到的信号可以用三阶张量表,,的因子矩阵分别为4,,,无噪接收信号的未知部分在三个模式下的因子,,,,,Y在三个模式下的展开形式，角标j表示ALS算法迭代次,,5,,其中，i..表示的第(v-n)列，的第(v-n)列为，利用估计出来的6[0001]本发明涉及无线通信技术领域，特别针对一种毫米波MIMO_OFDM系统信道估计增[0002]毫米波通信是一种利用30GHz至300GHz频段进行无线传输的先进通信技术。由于损耗高、多径效应复杂，以及动态环境下信道快速变化等问题，因此精准的信道状态信息Dai和Z.Wang的论文（ChannelEstimationforMillimeter_WaveMassiveMIMOWithHybridPrecodingOverFrequency_SelectiveFadingChannels[J].IEEECommun.Blum的论文（Low_RankTensorDecomposition_AidedChannelEstimationfor导致估计过程中存在不必要的计算开销和精[0005]发明目的：本发明针对现有技术的缺陷，提出一种毫米波MIMO正交频分复用[0008]从接收信号中分离已知路径信息，得到先验和未知信息联合的张量切片，基于7[0011]假设BS端配备Nms根天线和RW条射频链，UE端配备Nr根天线和Rr条射频链，k个子载波上第t个时间帧的波束赋形矢量表达式为：K个子载波上的导频符号矢量，R,(oec"为数字预编码矩阵，RW()ec为通用的射频预编码矩阵。考虑几何宽带毫米波信道模型，即在BS和UE之间有个散射点，每个散射点对应的路径都有一个相应的出发角、到达角。8[0033]其中并且wecaos中的项为，是均匀分布的。对于vk=1,…,k和于在利用极少量测量成本的情况下基于张量分解进行信道参数估计。分别定义f()⃞RWO)R()z()则9收信号张量具有一个固有的低秩结构，这种低秩结构确保了接收张量PARAFAC分解的尺[0053]其中，为接收信号张量未知路径部分的真实Y在三个模式下的展开形式，角标j表示ALS算法迭代[0064]由于因子矩阵的每一列与所对应路径的到达角有关，因此可通过ML估计得列为。[0070]利用估计出来的和重新生成因子矩阵和，再利用估计出来的.》路径先验信息，能够得到信道矩阵H,的估计值。[0075]图3为本发明在不同的已知路径数I,和未知路径数I,下，信道参数[0076]图4为本发明在不同的已知路径数I,和未知路径数I,下，信道H的归一化均方误[0077]图5为本发明在不同的已知路径数I,和未知路径数I,下，信道参数[0078]图6为本发明在不同的已知路径数I,和未知路径数I,下，信道H的NMSE随用于训[0082]请参见图3和图4，这两张图为本发明在不同的已知路径数I,和未知路径数I,下，径数I,越多，则信道参数的MSE性能和信道H的NMSE性能越好。且信道参数[0084]请参见图5和图6，这两张图为本发明在不同的已知路径数I,和未知路径数I,下，信道参数MSE及相应CRB和信道的NMSE随用于训练的子载波数变化的性能[0085]综上，本发明考虑一种毫米波MIMO_OFDM系统信道估计增强方法，通过BS发送导