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文档简介

道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦5层本发明公开了一种IT设备资产维护智能管提示系统管理员根据任务的紧急性和优先级进2所述设备状态分析模块用于基于采集的多源数据,综合分析设备的所述历史数据比对模块用于对设备的历史运行数据进行基线建立,将当所述智能预测模块用于基于设备状态和历史数据的分析,利用机所述结果报告生成模块用于系统自动生成关于设备状态、趋所述温度传感器单元用于采集设备冷却系统的运行状态数据,包括所述网络监控单元用于监测设备的网络连接情况,采集设备与其他节所述存储读写监控单元用于监测设备硬盘或存储设备的读写速度波动,获所述数据标准化单元用于进行单位标准化和数据过滤,确保不同所述设备的健康状态系数Hstate通过以下公式计3;所述实时数据对比单元用于将当前设备的运行状态与历史基线进行所述趋势分析单元用于通过对比历史数据,分析设备性能变化趋势,;所述故障预测单元用于基于设备状态和历史数据,通过训练模型,对所述故障预测概率指数Pfailure通过以下公式计;测单元用于将故障预测概率指数Pfailure与预设第一故障阈值M和预设第二故障阈值N进行4预设第一故障阈值M≤故障预测概率指数Pfailure<预设第二故障阈值N,表明设备存在所述报告内容生成单元用于负责汇总和整合各个数据源的信息,从设所述报告输出单元用于将生成的报告内容进行格式化处理,包括图表步骤三:基于采集的多源数据,综合分析设备的当5[0001]本发明涉及智能管理技术领域,具体为一种IT设备资产维护智能管理方法及系[0005]针对现有技术的不足,本发明提供了一种IT设备资产维所述数据采集模块用于实时采集IT设备的多维度参数6所述温度传感器单元用于采集设备冷却系统的运行状态数据,包括进出风口温所述健康状态评估单元用于基于采集到的冷却效率Ecool、网络延迟响应率Lnet和所述设备的健康状态系数Hstate通过以下公式计;Vmax表示硬盘读写延迟波动最大值,分别表示冷却效率Ecool、网络延迟响应率所述基线建立单元用于从历史数据中提取的冷却效率Ecool、网络延迟响应率Lnet7;式中,Ttrend表示趋势分析系数,Xcurrent,i表示当前时间点下第i个关键参数值,Xhistory,i表示历史数据在同一时间点下的第i所述故障预测概率指数Pfailure通过以下公式计;预设第一故障阈值M≤故障预测概率指数Pfailure<预89所述数据采集模块用于实时采集IT设备的多维度参数所述温度传感器单元用于采集设备冷却系统的运行状态数据,包括进出风口温备的状态评估与维护提供了全面的数据支持,确保设备各方面的性能都能保持在最佳状所述健康状态评估单元用于基于采集到的冷却效率Ecool、网络延迟响应率Lnet和所述设备的健康状态系数Hstate通过以下公式计;Vmax表示硬盘读写延迟波动最大值,分别表示冷却效率Ecool、网络延迟响应率所述基线建立单元用于从历史数据中提取的冷却效率Ecool、网络延迟响应率Lnet;式中,Ttrend表示趋势分析系数,Xcurrent,i表示当前时间点下第i个关键参数值,Xhistory,i表示历史数据在同一时间点下的第i所述故障预测概率指数Pfailure通过以下公式计;Ecool预设第一故障阈值M≤故障预测概率指数Pfailure<预首先,实时采集多维度参数(如冷却效率Ecool、网络延迟响应率Lnet和硬盘读写延迟波动Vdisk确保了设备状态的准

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