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一种时间敏感网络跨域流量调度方法、系对于采样的每个转移，通过目标网络和Munchausen机制，计算每个分支的时间差目标得到均方误差，基于均方误差更新主网络的参2对于采样的每个转移，通过目标网络和Munchausen机制，计算每是缩放3于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的一种时间敏感网络跨域流4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技现场层，控制层通过集中式网络配置和用户配置模块管理多个域的资源分配和调度策略，56[0018]本发明提供了一种时间敏感网络跨域流量调度方法，其所有TSN域之间通过IEEE度的时间敏感应用，如音频和视频流传输；IEEE802.1AS基于IEEE1588精密时间协议它是Q学习和许多其他强化学习算法的核心，用于评估智能体在给定状态和动作组合下的7本实施例一的目的是提供一种时间敏感网络跨域流需求并将其发送至CNC，CNC随后将资源预留和调度参数分配给TSN交换机，而CUC则将这些指令转发给终端设备。此集中控制架构支持复杂的路由和调度策略，特别为跨域操作进行个第二CUC（CUC2）和多个通过链路连接的TSN交换机；第三TSN域内包含一个第三CNC8[0038]时间敏感网络使用IEEE802.1AS协议进行时间间进行精确同步。该标准采用通用精确时间协议(genericPrecisionTimeProtocol,gPTP)根据测量的链路延迟以及不同节点时钟频率的差异，将同步帧从时间敏感网络的根器的传播时延。[0045]（2）计算TSN域2与SDN控制器时钟之间的同步误差其中，器的传播时延。[0049]通过CQF机制将时间划分为固定长度的时隙，在每个时隙内分别进行数据接收和[0050]CQF机制是一种通过循环队列实现确定性调度的方法。它将时间划分为多个相等9[0055]由于跨域流量调度的特殊性，在设计调度时隙长度时需要考虑多个TSN域之间的其中，M,是一个队列容纳的TT流数量，maxf,size是一个TT流量的最大传输长度，Bdw是作空间中的决策问题，并结合分支对决Q网络(BranchingDue[0061]本实施例将跨域调度和路由选择问题建模为马尔可夫决策过程（MDP通过多维,其中，Q'ts,a;0')表示状态s下b表示动作分支b的动作空间。[0071]训练BD_MDRS的损失函数定义为各分支预测Q值与目标Q值之间的均方误差(MSE):。[0086]其中，主网络和目标网络均采用分支对决Q网络(BranchingDuelingQ一r通过奖励函数计算得到。移的小批量；对于每个采样的转移（s,a,r,s'使用目标策略计算aeA'的度策略，其中，r,和分别表示发送端连接交换机的边和[0098]此处需要说明的是，本实施例中的各个模块与实施例一需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保

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