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文档简介
传感器集成监控模块:采用集成式多传感器节2所述云计算与大数据分析平台利用机器学习算法,对历史数据和实时数据进行分析,所述高效数据传输模块通过基于5G通信的边缘计算技术,对监控数据进行分布式处所述云计算与大数据分析平台通过动态更新的数据处理模型,结合设备3所述远程控制与维护模块使用基于故障模式和影响分析(FMEA)的决S1:无线传感网络实时收集数据,数据采集模块4[0008]针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种煤矿生产设备远程监控系统及方567[0045]当数据抵达中央控制平台后,系统会将实时数据上传至云计算与大数据分析平或加权平均算法)对不同传感器节点采集的多维参数数据进行实时处理,减少噪声和冗余8[0054]所述远程控制与维护模块使用基于故障模式和影响分析(FM[0060]设备监控数据被传输至云端,通过长短期记忆网络(LSTM[0062]为保障监控系统在矿井深处的稳定运行,系统集成了基于5G通信的边缘计算技的延迟和带宽压力。利用Huffman编码对监控数据进行压缩后,数据通过5G网络传输到云9[0069]维护成本与安全性:远程维护功能减少了人工操作的需求,降低维护成本20%_杂环境,这些传感器通过Zigbee、LoRa或Wi_Fi等无线传感网络将数据传输至中央控制平[0085]其次,中央控制平台将所有传感器节点采集的数据通过专用接口实时上传到云帮助操作人员在设备出现故障前进行预防性维护,确保煤矿生产的持续性和设备的安全[0093](3)低功耗设计:硬件设备采用低功耗设计,传感器节点可通过电池或太阳能供和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现,例如在诸如磁
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