CN119421283A 一种led背光源的自适应亮度调节方法 （深圳市威天光电科技有限公司）

本申请提供一种LED背光源的自适应亮度调下自然光和室内灯具光源的强度和光谱分布信判断是否满足自适应调节条件，若满足则触发LED背光源亮度调节流程；实时检测各待调节单节单元的PWM占空比；持续获取用户对显示画质2通过光线传感器分别实时获取向下自然光和室内灯具光源的强度和实时检测各待调节单元的实际亮度，将实际亮持续获取用户对显示画质的评价反馈数据，通过优化的无监督学基于实时采集的多光线传感器数据进行复合光场预测，同时将当度分布作为优化目标函数，通过强化学习算法对背光源各待调节单元的PWM占空比进行实采集室内自然光照射强度数据与人工光源照明强度数据，根据光学量测数据进行校准补偿得到自然光照参数集与人工光根据所述自然光照参数集与所述人工光照参数集，对光谱能量进行离散累对所述总光照强度值与照明阈值进行比对，根据所述总光谱分布曲线根据所述背光源调节触发信号控制背光源照明单元，采用定时数至所述总光照参数满足照明阈值，记录满足要求时背光源亮度参数存入光照参数数据获取测距传感器采集的窗户位置坐标数据及光电传感器测量的3述窗户位置坐标数据及所述窗帘透光参数构建室内光源分布空间坐根据所述空间坐标集中的窗帘透光参数建立采光结构空间耦合关系采用光线追踪算法对所述光线传递衰减系数进行计算，通若所述光强度分布图显示关键区域照度不足，则计算关键区通过红外传感器扫描背光源区域获取空间分布数据，根据所述空间树划分算法对背光源生成调节单元编号表，所述调节单元编号表记录调节单元空间坐标根据所述调节单元空间坐标值采用相邻区域加权平均法计算分区边界重叠部分初始采用三次样条插值算法对所述目标亮度序列计算调节单元亮度渐变曲度渐变曲线生成亮度渐变控制序列；通过光强传感器阵列采集调节单元实时亮度数据，若所述实时亮度数通过光强传感器阵列对调节单元进行采样，所采样信号经模数转换及高斯滤根据所述光强数据序列及预先建立的标定曲线进行线性映射，得到实时亮度数据序采用递推最小二乘法对所述亮度误差序列进行拟合处理，所拟合处理通过脉冲宽度调制器根据所述占空比预测值对调节单元进行驱动，采通过图像采集器获取显示屏实时画面数据，根据所述实时画面数据提根据所述用户亮度反馈数据序列采用主成分分析法提取亮度偏好特4采用密度峰值聚类算法对所述亮度偏好特征进行无监督学习计算，得针对所述亮度偏好聚类中心建立亮度偏好特征与调节参数映射函数通过光电传感器阵列获取室内光场原始数据序列，所述光场原始数据根据所述光场原始数据序列采用滑动窗口方法生成光场时序特针对所述光场时序特征矩阵建立长短时记忆神经网络模型，根据所述神经网络模型输出结果构建卡尔曼滤波器，卡尔曼滤波算法对背光源各待调节单元的PWM占空比进行实时求解，得到动态优化后的背光亮度调节获取多光线传感器阵列采集所显示画面的实时光强数据序列，根据所述光根据所述像素亮度分布矩阵构建均方差优化目标函数，采用梯度针对所述梯度值构建调节单元状态向量，所述状态向量包含光强采用梯度策略法对所述奖励值进行迭代运算得到占空比调节量，根据5[0002]LED背光源自适应亮度调节系统在实际应用中面临着复杂的光源叠加和空间耦合通过光线传感器分别实时获取向下自然光和室内灯具光源的强度和光谱分布信实时检测各待调节单元的实际亮度，将实际亮度与优化后的目标亮度值进行比间亮度分布作为优化目标函数，通过强化学习算法对背光源各待调节单元的PWM占空比进6本发明公开了一种LED背光源的自适应亮度调节方法。通过光线传感器实时获取[0011]示例性的，通过光学传感器采集室内顶部向下自然光照射强度数据和特征光谱7光照强度值与标准照明阈值进行比对，对光谱能量分布曲线与光谱均匀度基准进行匹配，光照数据采集中采用高精度光电二极管阵列，测量波长范围覆盖380_780纳米可见光谱区人工光谱曲线进行归一化处理后叠加。以中午时分的测量数据为例，自然光主要分布在为最大值；当总光照强度在100_300勒克斯范围内，背光源亮度与总光照强度呈反比例关算关键区域照度补偿参数，采用支持向量回归算法建立所述补偿参数与环境光照映射关8,9个神经元，输出层为亮度补偿量。训练样本包含1000组亮度调节数据，使用Levenberg_组历史调节数据，其中70%用于训练，30%用于验证，训练后在验证集上的均方根误差为直方图及对比度数值，得到用户亮度反馈数据序列;根据所述用户亮度反馈数据序列采用波动范围;采用密度峰值聚类算法对所述亮度偏好特征进行无监督学习计算，得到特征空间密度分布及亮度偏好聚类中心;针对所述亮度偏好聚类中心建立亮度偏好特征与调节参42，标准化后的数据分布在_3到3之间。主成分分析提取的三个主要特征维度分别解释了得。以第二类用户群组为例，在150_200尼特区间内的插值函数系数为a=0.0012，b=_8×8个硅光电二极管组成，每个传感器的有效采集面积为1平方毫米，灵敏度为0.5伏/尼示画面的空间亮度分布作为优化目标函数，通过强化学习算法对背光源各待调