大数据分析导论（第3版）教学进度表

《大数据分析导论（第3版）》教学进度表本教学进度表依据《大数据分析导论（第3版）》教材内容编制，教材共3部分9章。建议教学课时32课时、实践课时16课时，各学校可根据自身培养方案和教学安排灵活调整周次与每次课的课时数。其中第5章Python编程基础和第6章Python数据获取为核心教学章节，建议各安排2次课，确保编程与数据获取的充分练习。下表中加星号部分为重点教学内容。章节课时分配部分章节建议教学课时建议实践课时第1部分大数据理论基础第1章数据驱动：从信息化到智能化的跨越2第2章数据传输：自顶向下的网络31第3章数据载体：计算机系统与数据的表示2第4章数据前沿：智能时代的演进21第2部分大数据分析技术第5章Python编程基础63第6章Python数据获取43第7章Python数据分析53第3部分智能数据处理第8章人工智能大模型42第9章WPS智能数据处理43合计3216教学进度详表课次建议课时教学内容实践内容13第1章数据驱动：从信息化到智能化的跨越1.1信息与数据*1.2比特、字节与进制*1.3大数据（5V特征）*1.4大数据与人工智能第2章数据传输：自顶向下的网络（前半）2.1计算机网络*完成线上题库练习题。23第2章数据传输：自顶向下的网络（后半）2.2应用层的数据交互（URL、HTML、HTTP）*2.3传输层的数据交付（TCP/UDP）*2.4网络层的主机定位（IP地址、域名）*2.5底层的物理传输支撑第3章数据载体：计算机系统与数据的表示3.1冯·诺依曼架构*完成教材线上题库练习。33第3章数据载体：计算机系统与数据的表示（续）3.2数据的表示（数值编码、字符编码）*第4章数据前沿：智能时代的演进4.1云计算与边缘计算*4.2区块链技术4.3迈向大模型（AI发展四阶段）*计算机网络基础实践练习43第5章Python编程基础（第1次）5.1Python快速入门（环境搭建、语法结构）*5.2变量与数据类型（字符串、数字、逻辑值）*5.3Python程序的输入输出Python编程基础实践练习53第5章Python编程基础（第2次）5.2变量与数据类型（列表、字典）*5.4Python程序的控制结构（分支、循环）*5.5函数和模块*5.6综合案例：基于Pandas的数学成绩分析*Python编程基础实践练习62第6章Python数据获取（第1次）6.1网络爬虫的概念*6.2HTTP请求与响应*6.3网页源代码解析6.3.1HTML和DOM树*6.3.2XPath解析方法*Python数据获取实践练习72第6章Python数据获取（第2次）6.3.3BeautifulSoup解析方法*6.4Python网络爬虫实战*6.4.1企业财经新闻数据爬取*6.4.2金融股票交易数据爬取*第7章Python数据分析（前半）7.1数据分析基础*网络爬虫综合实践练习83第7章Python数据分析（续）7.2数值数据分析*7.2.1描述性统计分析*7.2.2相关分析*7.3文本数据分析7.3.1中文分词（Jieba）*数值数据分析实践练习92第7章Python数据分析（续）7.3.2词频统计*7.3.3文本分析拓展应用（词云、情感分析）*第8章人工智能大模型（前半）8.1大语言模型概述*8.2提示词工程*文本数据分析实践练习104第8章人工智能大模型（后半）8.3大语言模型应用前沿*8.4应用案例：低代码数据分析*第9章WPS智能数据处理（前半）9.1WPS概述9.2智能文本编辑*9.2.2基于WPSAI的内容生成*大模型提示词与低代码应用实践114第9章WPS智能数据处理（后半）9.3智能图文发布*9.3.2一键智能生成演示文