备备课程设计

备备课程设计一、教学目标

本课程围绕“数据的收集与整理”章节展开，旨在帮助学生掌握统计学的基础知识和技能，培养其数据分析能力和科学探究精神。知识目标方面，学生能够理解数据收集的基本方法，包括普查和抽样，掌握数据整理的基本步骤，如分类、编码和制作频数分布表。技能目标方面，学生能够运用所学知识解决实际问题，如设计简单的问卷，并根据收集的数据绘制条形和折线，分析数据的特征和趋势。情感态度价值观目标方面，学生能够认识到数据在日常生活和社会决策中的重要作用，培养严谨、客观的科学态度，增强合作意识和创新精神。课程性质上，本章节属于数学学科统计与概率模块的基础内容，与学生日常生活紧密相关，具有较强的实践性和应用性。学生处于初中阶段，具备一定的逻辑思维能力和初步的数理基础，但数据分析经验相对不足，需要教师通过实例引导和互动教学，激发其学习兴趣。教学要求上，应注重理论联系实际，通过情境创设和任务驱动，帮助学生理解抽象概念，掌握基本方法，并能够独立完成简单的数据收集和整理任务。将目标分解为具体学习成果：学生能够列举普查和抽样的区别，能够按照要求制作频数分布表，能够根据数据绘制表并描述其特征，能够在小组合作中完成一项并展示结果。

二、教学内容

本课程围绕“数据的收集与整理”这一核心主题展开，旨在系统构建学生统计学的基础知识体系，培养其数据处理和分析能力。教学内容紧密围绕课程目标，选取教材第四章“统计与概率”中的第一节“数据的收集”和第二节“数据的整理”作为主要学习内容，并适当拓展相关实际应用，确保知识的科学性和系统性，符合初中生的认知特点与教学实际需求。

首先，在“数据的收集”部分，教学内容主要包括普查与抽样的定义、特点及适用场景。教材P52-P55详细介绍了普查的概念，即对研究对象的全体进行，强调其结果准确但成本高、耗时长的特点；同时，教材P56-P59阐述了抽样的原理，通过随机抽样的方式选取样本，重点讲解简单随机抽样的方法，如抽签法和随机数表法，并分析抽样的优缺点，如操作简便但结果可能存在误差。为深化理解，教学将补充实际案例，如“某校学生身高采用抽样的原因分析”，帮助学生对比两种方法的适用性，并学会根据实际情况选择恰当的方式。

其次，在“数据的整理”部分，教学内容涵盖数据分类、编码及频数分布表的制作。教材P60-P63介绍了数据整理的基本步骤，重点讲解如何根据数据特征进行合理分类，如将年龄数据分为“0-10岁”“11-20岁”等区间；教材P64-P67则详细演示了编码方法的运用，通过赋予每个类别一个数字编号，简化数据记录过程。核心环节是学习制作频数分布表，教材P68-P71提供了具体案例，如“某班级学生体重数据的频数分布表制作”，教学将引导学生自主完成类似任务，掌握组距划分、频数统计等关键步骤，并讨论如何确定合适的组数和组距以体现数据分布特征。

此外，教学内容还包括常用统计表的绘制与解读。教材P72-P75介绍了条形和折线的应用场景，条形适用于比较不同类别的数据量，折线则擅长展示数据的变化趋势。教学将结合实际数据，如“某地区月均气温变化折线”，指导学生使用Excel或手绘方法制作表，并学习如何从表中提取信息，撰写简单的数据分析报告。通过这些内容的学习，学生不仅掌握数据处理的操作技能，更能理解数据背后的意义，为后续“数据的分析”章节奠定基础。

教学大纲方面，本章节共安排4课时：第1课时介绍普查与抽样，完成教材P52-P59内容；第2课时讲解数据分类与编码，学习教材P60-P67；第3课时重点制作频数分布表，结合教材P68-P71进行实践；第4课时绘制条形与折线，完成教材P72-P75的案例分析与练习。进度安排注重由浅入深，理论教学与实践活动穿插进行，确保学生能够逐步掌握核心知识，并在实际操作中提升数据处理能力。

三、教学方法

为有效达成课程目标，激发学生学习兴趣，本课程采用多元化的教学方法，结合教学内容和学生特点，注重理论与实践相结合，促进学生主动探究。首先，讲授法将作为基础知识的引入方式，针对普查与抽样的概念、特点等理论性较强的内容，教师通过清晰、生动的语言进行讲解，结合教材P52-P59中的定义和示，帮助学生建立正确的认知框架。讲授过程中注重启发性，通过设问引导思考，如“为什么人口普查通常采用普查方式？抽样可能存在哪些误差？”以激发学生的求知欲。

讨论法将应用于对比普查与抽样的适用场景，教师学生分组讨论教材P56-P59中的案例，如“全校学生的平均身高，选择普查还是抽样更合适？理由是什么？”各组在分析实际情境的基础上提出解决方案，并派代表分享观点，教师进行点评和总结，培养学生的批判性思维和表达能力。此外，讨论法还可用于频数分布表的制作过程中，针对教材P68-P71的案例，学生分组讨论如何划分组距、确定组数，通过思维碰撞优化设计方案。

案例分析法贯穿教学全程，教材P52-P75提供了丰富的实例，如“某市空气质量监测数据收集”“班级学生视力情况”等，教学时教师引导学生剖析案例的数据来源、处理方法及结论，如分析教材P64-P67的编码案例，理解编码在数据整理中的作用。通过真实情境的引入，学生能更直观地认识统计学的应用价值，增强学习的目的性。

实验法（此处指实践操作）侧重于频数分布表和统计表的绘制，教师提供教材P68-P71的原始数据，学生利用计算器或Excel软件完成分组、统计和制表，如绘制教材P72-P75中的气温变化折线。实践环节强调动手操作与独立思考，学生通过亲身体验数据处理过程，加深对概念的理解，并培养解决问题的能力。

教学方法的选择注重多样性和互补性，讲授法奠定理论基础，讨论法促进思维碰撞，案例分析连接理论与实践，实验法强化技能训练。通过灵活运用这些方法，构建以学生为中心的互动课堂，使学生在轻松愉快的氛围中掌握数据收集与整理的技能，提升数学素养。

四、教学资源

为支持“数据的收集与整理”教学内容和多样化教学方法的有效实施，丰富学生的学习体验，需精心选择和准备一系列教学资源。首先，核心资源为教材本身，即人民教育出版社出版的初中数学教科书第四章“统计与概率”中的第一节“数据的收集”和第二节“数据的整理”。教材是教学的基础，其提供的定义、案例、练习题直接关联教学内容，如教材P52-P59的普查与抽样理论，P60-P71的数据分类与编码方法，以及P72-P75的条形和折线绘制指导，均为课堂教学提供框架和依据。教师需深入研读教材，挖掘其内涵，结合学情进行二次开发。

参考书方面，选取《义务教育数学课程标准（2022年版）》作为教学指南，确保教学目标与课标要求一致；同时补充《初中数学教学案例与设计》等教师用书，获取更多教学思路和拓展资源。对于学生，可推荐《数学伴我行》等课外读物，其中包含生活实例中的数据分析内容，如“中奖概率”“空气质量指数解读”等，帮助学生拓展视野，理解统计学的实际应用，增强学习动机。这些资源与教材内容关联，延伸课堂学习，促进知识内化。

多媒体资料是提升教学效果的关键。准备PPT课件，整合教材中的关键概念、表和案例，如用动态表展示频数分布表的制作过程，或通过对比动画呈现普查与抽样的区别。此外，收集真实数据的多媒体资源，如“2023年全国高考分数线数据”“某城市年度降水量统计表”，用于课堂分析和实践操作，增强数据的真实感和趣味性。利用GeoGebra等数学软件，演示统计表的绘制和数据分析，提高技术应用的熟练度。这些资源与教材案例紧密相连，使抽象内容可视化、形象化。

实验设备方面，准备计算器供学生分组练习频数统计和组距划分，确保每组分到至少一台。若条件允许，可搭建简易身高测量装置和问卷平台，让学生亲历数据收集的全过程，如测量班级学生身高并记录数据，设计问卷了解同学兴趣爱好并分发收集。同时，准备白板或电子白板，方便学生展示分组讨论结果和绘制统计表。这些设备与教材中的实践环节直接对应，强化动手能力和操作技能。

教学资源的综合运用，既支持了教学内容的系统传授，也契合了讨论、案例分析和实验等教学方法的需求，最终目的是创设丰富的学习情境，激发学生探究欲望，提升数据收集与整理的核心素养。

五、教学评估

为全面、客观地评价学生对“数据的收集与整理”章节的学习成果，采用多元化的评估方式，将过程性评估与终结性评估相结合，确保评估结果能有效反映学生的知识掌握、技能运用和情感态度发展。

平时表现为过程性评估的主要形式，包括课堂参与度、作业完成质量及小组合作表现。课堂参与度侧重观察学生在讨论环节（如教材P56-P59抽样优缺点对比）的发言质量、提问深度及与同伴的互动情况。作业设计紧密围绕教材内容，如完成教材P63的编码练习、P70的频数分布表制作、P76的条形绘制题，以及结合实际情境设计简单问卷（参考教材P61抽样案例）。作业不仅考察基本操作技能，也关注学生能否运用所学知识解决简单问题，如根据频数分布表描述数据集中趋势。小组合作表现则在实验环节（如使用计算器处理教材P68-P71数据）中评估，考察学生的分工协作、数据分析和结果展示能力。这些评估方式与教材知识点直接关联，贯穿教学始终，及时提供反馈，帮助学生调整学习策略。

期末考试作为终结性评估，采用闭卷形式，总分100分，考察内容与教材P52-P75核心知识点全覆盖。题型设置包括：选择题（考察普查与抽样的区别、频数分布表制作要点等，对应教材P55、P69内容）、填空题（如根据数据确定组距、填写频数分布表空格，关联教材P62、P70练习）、解答题（综合运用知识解决实际问题，如设计方案并说明理由，参考教材P58抽样适用场景分析）、操作题（绘制教材P74示例的折线并分析趋势）。考试题目注重基础，同时融入少量开放性题目，如“若要全班同学最喜欢的运动项目，你会选择哪种收集数据的方式？说明理由”，以考查学生的灵活应用能力和批判性思维，与教材P56-P59的理论联系实际要求相呼应。

评估结果采用等级制（优秀、良好、中等、合格、需改进），结合平时表现（占40%）和期末考试（占60%）综合评定。平时表现评估依据课堂记录、作业批改记录和实验报告，期末考试则严格按标准评分。评估方式力求客观公正，评分标准明确，如频数分布表制作需检查组距划分合理性、频数统计准确性等，条形绘制需关注横纵轴标注、数据对应关系等，均依据教材P68-P75的示范和要求。通过这样系统化的评估体系，全面反映学生的学习状况，并为后续教学改进提供依据，最终促进学生统计学核心素养的提升。

六、教学安排

本章节“数据的收集与整理”的教学安排共分为4课时，总计4个课时，旨在合理规划教学进度，确保在有限的时间内高效完成教学任务，并充分考虑学生的认知规律和实际需求。教学进度紧密围绕教材第四章“统计与概率”的内容顺序展开，确保知识点的连贯性和系统性。

第1课时：聚焦数据的收集方法，重点讲解普查与抽样的定义、特点及适用场景。教学内容以教材P52-P59为主，结合教材P56-P59对简单随机抽样的抽签法和随机数表法进行示范和讲解。课堂开始，通过一个情境问题（如“全校学生视力情况，如何收集数据更有效？”）引入课题，激发学生思考。随后，教师系统讲授普查与抽样的概念，并通过对比分析（教材P55、P58的案例）帮助学生理解两者的差异。后半节课，学生进行小组讨论，分析不同情境下选择普查或抽样的理由，如“为何人口普查通常采用普查？工厂产品质量检测为何常用抽样？”（参考教材P56内容）。作业布置为：收集身边一个简单现象（如班级同学最喜欢的零食）的资料，说明选择普查或抽样的理由，并尝试设计方案。此安排符合初中生对实际问题的兴趣，与教材内容紧密相关。

第2课时：侧重数据的整理方法，包括数据分类、编码和频数分布表的制作。教学内容主要依据教材P60-P71，首先讲解数据整理的必要性（如教材P60示），然后详细演示分类和编码的方法（参考教材P64-P67的编码案例）。核心环节是指导学生制作频数分布表，以教材P68-P71的“某班级学生身高数据”为例，师生共同完成组距划分、频数统计和填写。学生需掌握确定组数和组距的方法，并能解释其合理性。课堂后半段，让学生分组尝试用另一组数据（如教材P70练习题的数据）制作频数分布表，并进行小组互评。作业为：根据收集的第1课时数据，完成频数分布表制作。此安排将理论教学与动手实践相结合，符合教材由浅入深的教学设计。

第3课时：围绕统计表的绘制与解读展开，重点是条形和折线的制作与应用。教学内容以教材P72-P75为主，首先回顾频数分布表中的数据特征，引出表的必要性。教师通过动态演示（如使用GeoGebra软件）展示条形和折线的形成过程，并结合教材P72-P75的案例（如“某地区月均气温变化折线”）讲解其适用场景和解读方法。学生需掌握使用计算器或手绘方法绘制简单表，并能根据表描述数据趋势（如“气温呈波动上升趋势”）。课堂活动包括分组竞赛：根据指定数据绘制条形或折线，并说明其反映的信息。作业为：绘制自己第1课时数据的条形，并撰写简短的分析报告。此安排将教材中的静态案例转化为动态学习体验，提升学生兴趣。

第4课时：作为复习与拓展，旨在巩固所学知识，并培养综合应用能力。教学内容涵盖全章节重点，以教材P76的练习题和复习题为主。课堂开始，通过一个综合案例分析（如“设计一个全校学生每日运动时间的方案，包括数据收集、整理和分析）”串联前3课时的知识点。随后，学生进行知识梳理，形成思维导，复习普查与抽样、数据整理、统计表等核心概念。最后，解答学生疑问，并布置开放性思考题（如“如果数据量很大，如何更高效地整理和分析？”），引导学生思考统计学的进一步应用。此安排有利于知识体系的构建，与教材P75-P76的总结性内容相呼应。

教学时间安排在每周的二、四下午第3节课，共计4课时，每课时40分钟。教学地点固定在普通教室，配备多媒体设备（投影仪、电脑）用于课件展示和表绘制演示。教室环境整洁，座位安排便于小组讨论和互动。考虑学生的作息时间，每课时中间安排5分钟休息，避免长时间集中学习。教学进度紧凑但留有弹性，教师根据课堂反馈及时调整讲解深度和活动时间，确保所有学生跟上节奏。同时，关注学生的兴趣爱好，如在案例选择上融入学生关注的话题（如游戏时间、社交媒体使用情况），增强学习的关联性和吸引力，使教学安排既符合教材要求，又贴合学生实际。

七、差异化教学

鉴于学生之间存在学习风格、兴趣和能力水平的差异，本课程在“数据的收集与整理”教学中实施差异化策略，旨在满足不同学生的学习需求，促进全体学生的发展。差异化教学主要体现在教学活动和评估方式的调整上，确保每个学生都能在原有基础上获得进步。

在教学活动方面，针对不同层次的学生设计分层任务。基础层学生侧重掌握核心概念和基本技能，如准确理解普查与抽样的定义（教材P52-P59），熟练制作简单的频数分布表（教材P68-P71）。教学时，为这部分学生提供结构化的指导，如频数分布表制作模板，或在小组讨论中分配记录员角色，确保其基本学习目标达成。中等层学生需在掌握基础之上，提升应用能力和分析思维，如能根据实际情境选择恰当的方式（教材P56-P59案例），并能解释选择理由。教学活动中，为这部分学生设计分析型任务，如“比较两种方式的优缺点并说明适用条件”，或要求其在绘制表（教材P72-P75）时添加数据分析注释。优秀层学生则鼓励其进行拓展探究，如“若数据量很大，如何优化抽样方法以提高代表性？”，或“尝试设计更复杂的统计表（如扇形）来展示同一数据”，引导其深入思考统计学的原理和应用。小组活动时，采用异质分组，基础层学生与中等层、优秀层学生混合，通过同伴互助共同完成任务，优秀层学生可担任小助手，基础层学生则通过与同伴交流获得启发。这些活动设计均与教材内容关联，如抽样方法的讨论（P56-P59）、表的灵活运用（P72-P75）等，旨在激发不同层次学生的学习潜能。

在评估方式上，实施分层评价标准。平时表现评估中，对基础层学生侧重其参与课堂讨论和完成基础性作业的积极性，对中等层学生关注其分析问题的深度和合作贡献，对优秀层学生则鼓励其提出创新性见解。作业布置上，基础层完成教材P63、P70的基础题，中等层完成P70、P76的练习题，优秀层则需完成附加拓展题或进行小型数据并撰写报告。期末考试中，基础题（如教材P52定义回忆）覆盖所有学生，中等题（如教材P68频数表制作）和难题（如教材P74表分析及P76综合应用题）按比例设置，优秀层学生可尝试附加的开放性题目（如P58案例的深入分析）。通过差异化的评估，全面反映学生的个体学习成果，并为其提供精准的反馈，驱动其持续进步。

差异化教学策略的实施，要求教师密切观察学生反应，灵活调整教学策略和资源支持，营造包容、支持的学习氛围。通过针对不同学生的个性化关注，使每个学生都能在“数据的收集与整理”章节学习中获得成就感，提升数学学习的自信心和综合素养，最终实现因材施教、共同发展的教学目标。

八、教学反思和调整

教学反思和调整是优化“数据的收集与整理”课程效果的关键环节。在课程实施过程中，教师需定期进行自我反思，并收集学生反馈，根据实际情况及时调整教学内容与方法，确保教学活动始终围绕课程目标和教材核心知识点展开，并符合学生的实际需求。

教学反思主要在每节课结束后进行。教师回顾本节课的教学目标达成情况，特别是学生对普查与抽样概念的理解程度（教材P52-P59）、数据整理方法的掌握情况（教材P60-P71），以及统计表绘制与应用能力（教材P72-P75）是否达到预期。例如，在讲解抽样方法时，反思学生是否真正理解了随机性原则，小组讨论中是否有效区分了普查与抽样的适用场景。教师还需关注教学环节的设计是否合理，如提问是否有效激发思考，活动时间分配是否恰当，差异化教学策略是否有效实施等。对于课堂上出现的普遍性错误，如频数分布表中组距划分不合理（教材P70示例），或表绘制不规范（教材P74折线），需记录并分析原因，为后续教学提供改进方向。反思结果将指导教学方法的微调，如对理解较慢的学生增加个别辅导，或对活动参与不积极的小组调整任务难度。

学生反馈是教学调整的重要依据。通过课堂观察、作业批改、小组座谈等方式收集学生意见。例如，询问学生“本节课哪个知识点最难理解？”“哪种活动形式最有助于学习？”等。针对教材P64-P67的编码方法，若多数学生反映过于抽象，可增加更多实例演示或动手操作环节。对于教材P72-P75的表绘制，若学生普遍认为软件操作困难，则应更多地采用手绘或简化版软件工具进行教学。学生作业中的错误类型和共性也是重要反馈，如若多人在频数分布表制作中遗漏标题或标注（教材P68-P71要求），则需在后续课程中强化这些细节要求。此外，关注学生的兴趣点，如若学生对“校园植物种类”（结合教材P56抽样案例）表现出浓厚兴趣，可适当增加相关拓展活动，将教学内容与学生生活经验相结合，提升学习动机。

定期（如每周或每单元结束后）进行阶段性评估，分析整体教学效果。通过对比前后测成绩、检查作业完成质量、评估学生项目成果（如报告）等方式，判断教学目标的达成度。若发现部分学生（特别是基础层）在频数分布表制作（教材P70）或抽样方法理解（教材P58）上存在普遍困难，则需调整教学进度，增加针对性讲解或补充练习，甚至对教材内容的呈现方式（如增加表或实例）提出改进建议。同时，评估差异化教学策略的效果，看是否所有学生都得到了适宜的挑战和支撑。教学反思和调整是一个动态循环的过程，要求教师保持开放心态，持续优化教学实践，确保“数据的收集与整理”课程不仅完成教材知识点的传授，更能促进学生统计思维和解决问题能力的实际提升。

九、教学创新

在“数据的收集与整理”教学中，积极尝试新的教学方法和技术，结合现代科技手段，旨在提升教学的吸引力和互动性，激发学生的学习热情，使数学学习更加生动有趣。首先，引入互动式电子白板或智慧课堂系统，将教材中的静态案例动态化。例如，在讲解普查与抽样（教材P52-P59）时，利用电子白板的拖拽、缩放功能，让学生直观比较两种方式在数据收集量、成本、时间等方面的差异；在制作频数分布表（教材P68-P71）时，展示动态生成的数据分组和频数统计过程，帮助学生理解抽象概念。此外，运用在线工具（如问卷星）替代传统纸质问卷（参考教材P61抽样案例），实时收集数据并生成可视化表，让学生即时看到分析结果，增强数据收集的趣味性和时效性。

其次，开发基于问题的探究式学习（PBL）活动。设计一个与现实生活紧密相关的综合问题，如“如何分析本校学生课后体育活动时间分布情况，并提出改进建议？”（可结合教材P76复习题思路）。学生需经历数据收集（设计问卷、抽样）、整理（分组、编码、制作）、分析（绘制表、描述趋势，关联教材P72-P75）、解读（提出结论和建议）的全过程。在此过程中，鼓励学生运用多种工具，如使用Excel进行数据处理和表绘制，利用GeoGebra探索统计规律，甚至结合短视频剪辑展示过程与结果。这种创新教学模式将教材知识点融入真实任务，变被动接受为主动探究，显著提升学生的学习投入度和综合应用能力。最后，探索游戏化学习（Gamification），将知识点设计成闯关游戏，如“统计知识大闯关”，包含选择题、填空题、模拟操作题等，融入教材P52-P75的核心内容。设置积分、排行榜、虚拟奖励等元素，激发学生的竞争意识和持续学习的动力，使枯燥的统计学习变得充满挑战和乐趣。这些创新举措均与教材内容紧密相关，旨在通过技术赋能和模式创新，优化教学效果。

十、跨学科整合

“数据的收集与整理”作为数学学科的重要内容，与多个学科存在天然的联系，跨学科整合能够促进知识的交叉应用，培养学生的综合素养。首先，与语文学科整合，强化数据描述和表达能力。在学习统计表绘制（教材P72-P75）后，要求学生撰写数据分析报告，如同教材P76示例，需用准确、简洁的语言描述数据特征，解释表含义，提出有理有据的建议。此环节可与语文写作教学结合，引导学生学习如何用数学语言清晰表达观点，提升书面沟通能力。同时，可选取科学、历史、社会等领域的真实数据（如教材P55人口普查案例可拓展至地理人口分布），让学生练习解读跨学科数据，理解数据在不同领域的应用价值。

其次，与科学（物理、生物）学科整合，应用于实验数据处理。在物理实验（如测量物体运动时间、记录温度变化）或生物实验（如统计种群数量、生物多样性）中，数据收集与整理是必经环节。教学中可引入此类真实案例，如“分析教材P68身高数据时，引入物理身高测量误差讨论”，或“设计班级同学视力情况（参考教材P61抽样）并整理数据”，让学生掌握科学研究中数据处理的基本方法。此整合使数学学习与科学探究紧密结合，帮助学生理解数学作为科学工具的作用，提升实验设计和数据分析能力。此外，与信息技术学科整合，培养学生的数据处理技术。利用Excel、Python等工具进行数据整理、统计分析和表制作（参考教材P72-P75表绘制），将信息技术作为解决数学问题的工具，提升学生的数字素养。例如，在分析教材P70频数分布表数据时，引导学生使用Excel自动计算平均值、中位数等，感受技术带来的效率提升。最后，与社会学科整合，关注社会热点问题。选取社会数据（如教材P58抽样适用场景可拓展至民意），如“分析某城市空气质量报告（参考教材P55普查特点）”，让学生了解数据在公共决策中的作用，培养社会责任感。通过跨学科整合，将“数据的收集与整理”置于更广阔的知识背景下，促进学生融会贯通，发展综合运用知识解决实际问题的能力。

十一、社会实践和应用

为培养学生的创新能力和实践能力，将“数据的收集与整理”教学与社会实践和应用紧密结合，使学生在真实情境中运用所学知识，深化理解，提升综合素质。首先，设计校园或社区主题的实践活动。例如，学生小组开展“校园垃圾分类情况”，要求学生根据教材P56-P59抽样的方法，设计方案，明确对象、样本量及抽样方法；收集数据（如记录不同区域垃圾桶的垃圾类型和数量），运用教材P68-P71的方法制作频数分布表；分析数据（绘制条形或饼，参考教材P72-P75），计算垃圾类型占比，并提出改进校园垃圾分类的建议。此活动将抽象的统计概念具体化，让学生在实践中体验数据收集的全过程，锻炼问题解决能力。

其次，结合当地社会热点设计应用性任务。如选择“某市居民出行方式”（可类比教材P58抽样案例）