2026-2027年中国虚拟数字人产业发展与消费行为洞察报告

与消费行为洞察报告iiMediaReport|2026-2027ChinaVirtualDigitalHumanIn*4.中国虚拟数字人行业消费者需求洞察16****830616.中国虚拟数字人行业市场发展趋势分析16****83061虚拟数字人行业综述16****83061虚拟数字人行业定义虚拟数字人行业以计算机图形学、人工智能、语音合成等技术为核心，创造并运营数字化虚拟角色，覆盖了从形象设计、建模驱动到智能交互的全链条服务。核心产品包括虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等数字人形态，主要面向娱乐、营销、教育及企业服务等领域。商业模式以内容创作授权、直播打赏、品牌代言、SaaS平台订阅及定制化开发为主。行业关键特征在于技术深感与持续进化的智能化趋势。虚拟数字人相关概念辨析虚拟数字人指通过计算机图形学、人工智能等技术创建的具有人类特征、交互能力的数字化形象。行业涵盖简单动画角色、高逼真虚拟偶像及智能助手等，核心在于平衡外观、智能与驱动技术。不同类别在制作成本、交互深度和应用场景上存在显著差异。类别虚拟主播智能助手超写实角色动作类角色定义实时驱动的数字人，用于直播互动对话式数字人，提供信息或服务高逼真度、类真人细节的数字人基于动作捕捉的游戏或电影虚拟角色代表产品酱,小漾Siri,小冰,百度曦灵,天猫精灵,华为CelinaShudu,度晓晓,阿喜阿凡达纳美人,战斗天使阿丽塔,堡垒之夜角色,原神角色,尼尔2B核心特征实时动捕驱动,强互动性,低延迟反馈7x24小时在线逼真皮肤纹理,影视级渲染,表情细腻高精度骨骼绑定,复杂动作模拟,场景融合虚拟数字人行业所归属国民经济行业分类虚拟数字人行业属于数字经济与人工智能交叉领域，涉及基于计算机图形学、深度学习等技术创建和运营虚拟形象。其国民经济行业分类主要归属于软件和信息技术服务业中的数字内容服务。虚拟数字人行业分类以内容创作为核心，包括虚拟主播、虚拟博主等，通过AI生成或驱动技术产出视频、直播等内容，实现品牌推广或娱乐互动。代表虚拟偶像、品牌代言人等，拥有独立人设和形象，用于塑造品牌IP或娱乐行业，增强用户情感连接和文化价值。专注于提供客户服务、咨询导购等交互服务，常见于银行、零售等领域，具备自然语言处理能力，提升用户服务效率。作为生产力工具，用于视频制作、教育培训或模拟仿真，支持快速生成数字分身，降低人工成本和内容创作门槛。依托开放平台提供数字人创建、管理和运营服务，支持第三方开发者定制开发，推动行业标准化和规模化落地。虚拟数字人行业专业术语说明术语英文对照释义虚拟数字人通过计算机图形学、人工智能等技术生成的具有人类外貌、行为或交互能力的数字化虚拟形象，可用于直播、客服、娱乐等场景。元宇宙一个集虚拟现实、增强现实和互联网于一体的沉浸式数字空间，虚拟数字人常作为用户在其中的化身或AI角色。动作捕捉通过传感器或摄像头记录真实人体的运动数据，并将其映射到虚拟数字人身上，使其动作自然流畅。面部捕捉FacialCapture专门针对面部表情和口型的动作捕捉技术，用于增强虚拟数字人的表情真实感。实时渲染Real-timeRendering在虚拟数字人交互或直播过程中，即时计算并生成图像的技术，要求低延迟和高保真度。AI驱动利用人工智能技术（如自然语言处理、语音合成）控制虚拟数字人的对话、行为和决策，无需真人实时操控。骨骼绑定为虚拟三维模型创建骨骼系统，使其能够通过控制骨骼关节实现自然动作。纹理贴图将二维图像（如皮肤纹理、服装图案）映射到三维模型表面，增强虚拟数字人的视觉细节。数字孪生真实人类或物体的高精度虚拟复制品，用于虚拟数字人中的真人化身或仿真应虚拟数字人行业专业术语说明（续）术语英文对照释义语音合成将文本转换为自然语音的技术，用于虚拟数字人的发声和对话。自然语言处理NaturalLanguageProcessing(NLP)让虚拟数字人理解并回应人类语言的技术，包括语义分析、对话管理等功能。交互式AI虚拟数字人通过AI实现与用户的实时互动，如问答、推荐、情感回应等。虚拟偶像以虚拟数字人形式存在的娱乐偶像，通常通过直播、演唱会或社交媒体与粉丝互动。数字分身代表用户在虚拟世界中的自定义数字化身，通常由用户操控或AI辅助。面部动画FacialAnimation通过算法或数据驱动生成虚拟数字人的面部肌肉运动和表情变化，如微笑、眨眼等。光场渲染一种高级渲染技术，通过模拟光线在场景中的传播，使虚拟数字人的外观更加逼真，常用于影视级效果。语音识别将用户语音转换为文本的技术，用于虚拟数字人理解口头指令。情感计算分析用户语音、表情或文字中的情绪，并让虚拟数字人做出相应情感回应的技术。元建模一种模块化建模方法，用统一框架构建虚拟数字人的几何、材质、行为等多维度数据。OpenAPI(ApplicationPro虚拟数字人平台提供的接口，允许开发者调用功能如动作生成、语音合成等，以集成到应用中。中国虚拟数字人行业宏观环境分析虚拟数字人政策梳理近年来，国家针对虚拟数字人行业出台了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等关键政策文件，为行业规范发展和创新升级提供了政策指引。颁布主体政策名称政策内容2026年4月国家互联网信息办公室、发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、市场监督管理总局人工智能拟人化互动服务管理暂行办法规范利用AI技术提供的、模拟自然人人格特征的持续性情感互动服务，与虚拟数字人应用场景高度相关。2026年4月国家互联网信息办公室数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）促进数字虚拟人信息服务健康发展和规范应用，对数字虚拟人进行了定义，并在未成年人保护、内容生态、显著标识和权益保护等方面提出了具体要求。2023年7月国家网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局生成式人工智能服务管理暂行办法规范生成式AI服务（含虚拟数字人技术要求内容合法、标识合规、保护个人信息，推动技术向善发展。中国虚拟数字人行业经济（Economy）环境分析数据显示，2025年中国居民人均可支配收入43377元，人均总消费支出29476元，居民消费能力持续扩容。艾媒咨询分析师认为，人均可支配收入持续增长，居民消费重心从基础刚需向品质化、功能化产品转移，虚拟数字人作为一种新兴的智能化服务载体，恰好契合了消费者对个性化、沉浸式体验的追求，适配便捷、智能的需求，市场需求持续释放。1978-2025年中国居民人均可支配收入变化ChangesinpercapitadisposableincomeofChineseresidentsfrom1978to2025虚拟数字人作为一种新兴文化符号，正逐渐被中国虚拟数字人作为一种新兴文化符号，正逐渐被中国社会接受，尤其在年轻群体中引发关注。其设计常融合传统元素与现代科技，反映了文化自信与审美多“真实性”和“情感替代性”存在争议，需平衡虚拟与现实的文化边界。虚拟数字人涉及个人数据虚拟数字人涉及个人数据收集与人工智能深度参与，引发社会对隐私泄露、身份盗用和算法偏见的担忧。用户在与虚拟偶像互动时，可能面临情感依赖或误导风险，社会需加强伦理规范，确保技术应用不损害个体权益与社会秩序。虚拟数字人技术替代了部虚拟数字人技术替代了部分传统岗位（如客服、主播驱动劳动力市场向技术密集型转型，催生新职业（如虚拟人运营师、建模师等）。社会教育体系需要调整，培养跨学科人才以应对技能需求的变化，同时要关注失业群体的再就业支持。虚拟数字人缺乏明确的法虚拟数字人缺乏明确的法律主体地位，涉及版权、肖像权及责任归属问题（如虚拟人侵权由谁担责）。中国现行法规尚在完善中，社会期待出台针对性政策，以规范行业行为，平衡创新激励与风险防控。中国虚拟数字人行业技术（Technology）环境分析早期虚拟数字人基于静态图片或简单动画，利用手绘或建模技术生成角色，结合人工配音和预设动作，主要用于虚拟主播或游戏NPC。技术局限性强，缺乏实时互动能力，依赖预录内容，用户体验较单一。引入深度学习与自然语言处理，虚拟数字人实现语音识别、对话生成和情感表达。结合实时渲染与动作捕捉技术，角色具备基本自适应能力，可用于客服、教育等领域。但依赖手动标注数据，互动仍显僵化。整合视觉、听觉与触觉多模态交互，通过计算机视觉和传感器技术实现更自然的面部表情、手势识别。结合AI驱动的生成式模型，虚拟数字人能够根据环境动态调整行为，应用场景扩展至医疗、娱乐等复杂领域。中国虚拟数字人行业发展状况研究中国虚拟数字人行业市场现状分析中国虚拟数字人行业发展历程萌芽探索期虚拟数字人概念初现，以动画角色和早期CGI技术为主，如日本虚拟偶像“初音未来”诞生，技术基础薄弱，市场尚未形成，主要停留在实验性阶段。技术突破期动作捕捉、面部动画和语音合成技术取得重大突破，虚拟主播在YouTube平台兴起，如“绊爱”开启行业热潮，技术应用从影视拓展到了直播领域。产业化加速期深度学习与实时渲染技术成熟，数字人成本大幅降低。2020年国家出台相关政策，扶持数字文化产业，虚拟偶像如“洛天依”登上央视，市场迎来爆发式增长。商用拓展期新技术驱动数字人实现智能交互，元宇宙概念推动虚拟员工、电商主播等应用落地。技术标准化与跨界融合加速，市场从娱乐向教育、金融等领域全面渗透。中国虚拟数字人市场相关规模数据iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，2025年中国虚拟数字人带动市场规模达到6402.7亿元，预计到2030年有望达到10468.6亿元。艾媒咨询分析师认为，高拟真度、强交互性的产品贴合当下商业服务与内容创作需求，产业仍保持强劲增长态势，数字人技术对关联产业的辐射带动效应持续增强。后续企业需聚焦技术突破与垂直场景落地，打造差异化优势，以此持续挖掘市场增长空间。2017-2030年中国数字人带动市场规模及预测中国虚拟数字人市场相关规模数据iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，2025年中国虚拟数字人核心市场规模达到480.6亿元，预计到2030年有望达到935.6亿元。艾媒咨询分析师认为，数字人产业正从技术验证阶段加速迈向规模化应用时代，未来产业需进一步突破情感计算、实时渲染等技术瓶颈，并在数字资产权属、伦理规范等层面完善规则，才能支撑其从规模扩张向高质量生态构建的跃迁。2017-2030年中国数字人核心市场规模及预测中国虚拟数字人市场主体类型中国虚拟数字人行业市场主体类型产业链环节市场主题类型核心特征代表性企业/品牌上游：基础技术支撑人工智能算法、计算机图形学、语音合成与识别、动作捕捉技术核心技术驱动，强调高精度建模、实时渲染和自然语言处理；需要大量算力和数据支持SenseTime、科大讯飞、商汤科技、百度智能云、小冰公司平台与内容制作虚拟人运营平台、数字人内容生成、交互式AI系统开发整合上游技术，提供定制化虚拟人形象、动作和对话设计；侧重用户交互体验和多场景适配魔珐科技、相芯科技、腾讯智影、字节跳动（火山引擎）、虎牙AI数字人下游：应用场景与消费市场直播带货、品牌代言、虚拟客服、教育培训、娱乐互动直接面向C端用户或B端企业，强调商业变现和用户粘性；需要高质量内容输出和本地化服务Miquela（全球）、麦当劳虚拟员工中国虚拟数字人行业投融资数据情况分析中国虚拟数字人行业投融资趋势分析监测数据显示，从2014至2026年，中国虚拟数字人行业投融资呈现显著波动趋势。早期（2014-2019年）融资规模较小，单年最高仅2.39亿元；2020年融资额跃升至4.11亿元，2021年达峰值16亿元；此后2022-2024年融资额回落，但2025-2026年再度反弹至8.99亿元和12.56亿元。融资数量方面，2022年达30起，随后下降。总体看，行业在2021-2022年经历资本热潮后进入调整期，近期融资额回升显示复苏迹象，但单笔金额增大，资本更趋集中化。虚拟数字人投融状况大数据监测中国虚拟数字人行业融资地域分析数据显示，中国虚拟数字人行业投融资呈现明显地域集中趋势。上海以30.86亿元融资金额领先，但融资仅20起，单笔规模较大；北京以37起融资居首，金额12.59亿元，体现了高活跃度。整体趋势显示，上海、北京、浙江占据主导，主要受技术资源与产业生态驱动，中小地区虽有融资但规模有限，未来行业可能进一步向核心区域集聚。中国虚拟数字人投融资地域分布中国虚拟数字人行业市场头部企业地域分布概况虚拟数字人板块上市公司省级分布监测数据显示，虚拟数字人板块上市公司分布最集中的前三名省（市）依次为：北京（16家、3386.62亿元）、安徽（1家、1116.05亿元）、上海（4家、335.25亿元）。艾媒咨询分析师认为，北京以数量和市值优势占据核心引领地位，形成强产业集聚，且前三名省（市）市值在上市公司中占比超九成，显示该板块区域集中度极高。安徽仅1家公司，但凭借高市值位居第二，体现出个别头部企业对区域影响力的拉动效应。总体来看，该板块已形成以北京为核心、上海和广东为辅的产业格局，安徽则因单一巨头脱颖而出，凸显虚拟数字人产业在资本市场的区域不平衡。虚拟数字人板块上市公司省级分布虚拟数字人板块上市公司区域分布监测数据显示，虚拟数字人板块上市公司分布情况为：华北地区（公司数量16家，占比57.14%，总市值3270.57亿元，占比64.40%）、华东地区5.52%）。艾媒咨询分析师认为，华北地区凭借政策与资本优势主导该板块，产业集聚效应强，华东和华南紧随其后，未覆盖东北、华中、西南、西北等区域，分布极不均衡，显示技术密集型产业向经济发达区域集中。华北高市值占比与其企业规模大、质量优相关；华东和华南虽公司数量少但市值相对较高，体现区域经济发达水平对高端数字产业的支撑作用。虚拟数字人上市公司数量地域分布虚拟数字人上市公司市值地域分布虚拟数字人板块上市公司城市分布监测数据显示，虚拟数字人板块上市公司分布最集中的前三名城市依次为：合肥（公司数量1家，总市值1116.05亿元）、北京（公司数量16家，总市值211.66亿元）、杭州（公司数量2家，总市值111.02亿元）。艾媒咨询分析师认为，合肥以单家公司贡献超千亿市值，北京则凭借16家公司的规模体现产业集聚与带动效应，杭州的板块总市值与公司数量匹配度较高。整体呈现不均衡分布，多点分布特征微弱，合肥在虚拟数字人领域展现出超强的产业影响力与高附加值企业质量。虚拟数字人板块上市公司城市分布虚拟数字人板块上市公司城市线级分布监测数据显示，虚拟数字人板块上市公司分布最集中的前三名城市线级依次为：一线城市（公司数量10家，占比35.72%，总市值1723.02亿元，占比33.93%）、新一线城市（公司数量9家，占比32.14%，总市值1968.21亿元，占比38.75%）、二线城市（公司数量5家，占比17.86%，总市值1109.87亿元，占比21.85%）。艾媒咨询分析师认为，该板块呈现高能级主导特征，体现城市能级对前沿产业的核心支撑效应。分布均衡性较低，未形成显著延伸趋势。企业规模上，二线城市平均市值最高，显示单家企业质量优于一线，但整体仍依赖高能级城市的人才与创新资源。虚拟数字人上市公司数量城市线级分布虚拟数字人上市公司市值城市线级分布中国虚拟数字人行业市场头部企业经营情况分析虚拟数字人行业板块市值TOP10企业监测数据显示，科大讯飞市值为1116.05亿元，昆仑万维603.00亿元，蓝色光标589.63亿元。前三名市值合计2308.68亿元，占TOP10总市值57.83%，集中度较高，呈阶梯分布。艾媒咨询分析师认为，行业整体市值规模以科大讯飞为千亿级龙头，中型企业集中在200亿—600亿元区间，多数企业市值不足200亿元，市场认可度分化明显。市值合理性上，科大讯飞多元化AI业务支撑其高位，昆仑万维和蓝色光标受出海业务与社交网络驱动。市值规模与企业行业地位强关联，头部企业凭借技术布局和市场份额占据优势。虚拟数字人行业板块市值TOP10企业虚拟数字人行业板块营收TOP10企业监测数据显示，虚拟数字人板块营收前三名的企业依次为：蓝色光标（188.07亿元）、软通动力（81.17亿元）、科大讯飞（52.74亿元）。艾媒咨询分析师认为，头部企业营收高度集中，前三名在TOP10中占比74.25%，市场由蓝色光标等综合服务企业主导，其主营广告与AI解决方案反映规模化优势。头部成熟企业进入稳定增长期，而多数企业仍处于探索或扩张阶段。行业整体营收结构集中度高，但多元业务分布降低了集中风险。虚拟数字人行业板块营收TOP10企业注：本报告仅限学术研究范畴，不代表本机构对案例对象的认可，更不构成投资和消费推荐。注：本报告仅限学术研究范畴，不代表本机构对案例对象的认可，更不构成投资和消费推荐。虚拟数字人行业利润TOP10企业监测数据显示，虚拟数字人板块利润前三名企业依次为：凌云光（2.28亿元）、遥望科技（2.22亿元）、蓝色光标（1.31亿元）。艾媒咨询分析师认为，头部企业利润集中度较高，前三名企业贡献TOP10中超半数利润，行业整体盈利水平偏低且分化显著。利润分布反映该行业处于早期竞争阶段。盈利模式上，头部企业多依托技术或内容服务变现，多数企业利润微薄，显示商业模式成熟度不足，盈利质量有待提升。虚拟数字人行业利润TOP10企业注：本报告仅限学术研究范畴，不代表本机构对案例对象的认可，更不构成投资和消费推荐。虚拟数字人行业板块净利润TOP10企业监测数据显示，虚拟数字人板块归母净利润前三名企业依次为：遥望科技（2.27亿元）、凌云光（2.00亿元）、蓝色光标（1.26亿元）。艾媒咨询分析师认为，前三名企业占TOP10总量的58.20%，集中度较高。板块整体盈利水平偏低，多数企业净利润不足1亿元，盈利质量有待提升。净利润分布显示竞争格局呈梯队分化，前两家企业优势明显，后续企业差距较大。盈利模式上，头部企业多依托技术整合与商业化应用，如数字人营销与视觉服务等，体现了高附加值业务对盈利能力的支撑。虚拟数字人行业板块净利润TOP10企业注：本报告仅限学术研究范畴，不代表本机构对案例对象的认可，更不构成投资和消费推荐。虚拟数字人行业研发投入TOP10企业监测数据显示，虚拟数字人板块研发投入前三名企业依次为：科大讯飞（11.79亿元）、昆仑万维（3.84亿元）、中科创达（2.80亿元）。艾媒咨询分析师认为，科大讯飞领跑，技术布局优势显著；昆仑万维、中科创达、软通动力构成第二梯队，具备稳定的技术研发实力。头部企业深耕AI语音、数字人底层算法等核心技术，中小企业研发预算有限，技术迭代与产品落地速度或相对滞后，也反映出虚拟数字人赛道技术壁垒高、资金门槛大的行业特征。研发投入与企业发展阶段相关，科大讯飞等成熟期企业投入规模较大，多数企业的研发投入则体现成长期的战略布局。虚拟数字人行业研发投入TOP10企业虚拟数字人行业研发投入占比TOP10企业监测数据显示，虚拟数字人行业板块研发投入占比前三名企业依次为：云从科技-UW（119.75%）、拓尔思（46.15%）、万兴科技（32.05%）。艾媒咨询分析师认为，高研发投入占比企业呈现高创新强度与营收规模不匹配特征，云从科技甚至超营收投入，表明处于技术密集投入期且依赖外部融资。行业TOP10平均研发投入占比超过30%，超过通常基准，整体技术创新投入强。高研发强度与企业竞争力正相关，但需匹配商业化能力和营收增长，否则可能面临资金压力。虚拟数字人行业研发投入占比TOP10企业中国虚拟数字人行业消费者需求洞察2026年中国AI数字人应用企业的行业分布数据显示，2026年中国AI数字人应用企业中，电子商务占比最高，为19.71%；其次是卫生、社会保障和社会福利业，占比13.44%。艾媒咨询分析师认为，2026年中国AI数字人应用企业主要集中在电子商务、卫生、社会保障和社会福利业等，占比均超过10%。当前AI数字人的应用正从营销和客服等前端场景，加速向政务、教育、金融等更广泛的公共服务与商业领域渗透，展现出从“降本增效工具”向“行业数字化基础设施”演进的趋势。2026年中国AI数字人应用企业的规模情况数据显示，2026年中国AI数字人应用企业中，小型企业占比最高，达到60.93%；其次是中型企业，占比为21.10%，微型企业占比为14.10%。艾媒咨询分析师认为，AI数字人应用企业以小型和微型企业为主，累计占比超过75%，大型企业占比不到4%，整体呈现小规模企业主导的格局。2026年中国企业对AI数字人的应用情况数据显示，在中国企业对AI数字人的应用情况中，“已应用到公司发展实践中”占比54.83%，“未来对AI数字人有应用需求”则占比45.17%。艾媒咨询分析师认为，超过半数的中国企业已将AI数字人应用到公司发展实践中，显示出AI数字人在中国企业中的重要地位和广泛应用。同时，近半数企业未来有应用AI数字人的需求，说明AI数字人市场前景广阔，企业对AI数字人的需求有望持续增长。2026年中国企业对AI数字人的了解情况数据显示，在2026年中国企业对AI数字人的了解情况中，"比较了解"的企业占比最高，为63.26%；其次是"非常了解"的企业，占比24.86%。艾媒咨询分析师认为，总体来看，中国企业对AI数字人的了解程度较高，超过85%的企业表示比较了解或非常了解。但仍有约12%的企业对AI数字人了解程度一般，说明AI数字人的认知度还有提升空间。2026年中国企业了解AI数字人的渠道数据显示，2026年中国企业了解AI数字人的主要渠道中，互联网/科技媒体报道占比最高，达到42.06%；其次是AI数字人企业推广，占比为41.29%。艾媒咨询分析师认为，整体以线上渠道为主，互联网科技媒体资讯与企业推广是企业获取相关信息的两大核心渠道，社交社群、同行案例这类口碑传播渠道影响力紧随其后，而咨询机构、线下展会研讨会受时空、受众限制，覆盖广度相对偏弱，仅作为补充获信渠道。2026年中国企业购买/计划购买AI数字人的类型数据显示，2026年中国企业购买/计划购买的AI数字人类型中，虚拟客服/虚拟顾问占比最高，为34.63%；其次是虚拟主播/虚拟主持人和定制化虚拟形象，占比均为30.30%。艾媒咨询分析师认为，企业需求集中在客服、直播营销这类能直接降本、带来流量转化的场景，品牌定制IP需求也较为旺盛，培训、文娱、政务类数字人需求平稳，而完整替代岗位的虚拟员工因落地门槛高，企业采购意愿最弱，反映出当下企业落地AI数字人更偏向标准化单一业务场景，暂未大规模推进全岗位数字化替代。2026年中国企业使用AI数字人的目的数据显示，2026年中国企业使用AI数字人的目的中，占比前三的分别是提升工作效率（33.07%）、提升企业数字化程度（31.52%）和降低经济成本（31.30%占比均超过了30%，显示出企业对AI数字人的应用有着较为明确和集中的需求。艾媒咨询分析师认为，企业使用AI数字人的目的主要集中在降本增效和数字化转型等方面。这反映出企业对AI数字人寄予厚望，希望通过其应用来优化业务流程、提升客户满意度，并加速数字化转型进程。2026年中国企业部署/计划部署AI数字人的预算周期数据显示，在中国企业部署/计划部署AI数字人的预算周期方面，2-3年占比最高，达到46.28%；1-2年占比位居第二，为31.74%；3-5年占比第三，为11.10%。艾媒咨询分析师认为，大部分企业预算以1-3年中长期规划为主，合计近八成，短期快速落地的企业极少，体现企业对待AI数字人项目偏向理性审慎，愿意预留充足周期完成评估、预算申报与分阶段实施，仅有小部分企业处于观望、无明确落地计划的状态。2026年中国企业对AI数字人产品价格的接受范围数据显示，中国企业对AI数字人产品价格接受范围中，占比最高的是11—15万，达到33.63%；其次是16-20万，占比为28.30%。艾媒咨询分析师认为，企业对AI数字人产品的价格敏感度较高，更倾向于性价比较高的产品，优先选择成本适中、功能完整的中端数字人产品，不愿过度压缩预算选低配，也极少投入高额资金做高端定制。整体来看，企业对AI数字人产品的价格接受度呈现明显的阶梯分布，价格因素是影响企业采购决策的重要因素。2026年中国企业因厂商成功案例选择其AI数字人的情况数据显示，在2026年中国企业因企业成功案例选择其AI数字人的情况中，“会优先考虑”的占比最高，达到51.94%；其次是“仅参考同行业成功案例，再做决定”，占比为26.53%。艾媒咨询分析师认为，企业成功案例是国内企业选购AI数字人时的核心、硬性参考标准，几乎所有企业都会在采购阶段重点核查企业落地案例，且大量企业尤其看重与自身匹配的同行业标杆案例；企业想要获取客户，打造对应行业的成熟落地案例是打动企业客户的关键抓手。2026年中国企业复购同厂商AI数字人或升级其服务的情况数据显示，2026年中国企业复购同企业AI数字人或升级其服务的占比中，"会考虑"的企业占比最高，为49.61%；其次是"看产品使用效果和后续服务再决定"的企业，占比为31.74%，显示出绝大多数企业对复购或升级AI数字人服务持开放态度。艾媒咨询分析师认为，中国企业对AI数字人服务的复购和升级意愿较高，反映出AI数字人市场前景广阔。企业决策更多取决于产品效果和服务质量，对企业而言，提升产品竞争力和优化服务是关键。2026年中国企业向同行推荐自己满意的AI数字人的情况数据显示，2026年中国企业向同行推荐自己满意的AI数字人中，选择“会”的占比最高，为44.28%；其次是“仅在伙伴主动询问时推荐”，占比27.30%。艾媒咨询分析师认为，满意AI数字人产品的企业拥有极高的同行推荐意愿，主动推荐人群占七成以上，还有近三成企业会在同行咨询时提供参考，完全不推荐的企业微乎其微。这意味着AI数字人产品一旦获得企业认可，行业口碑传播潜力巨大，行业内熟人推荐是重要的获客渠道。2026年中国企业对应用的AI数字人产品满意度数据显示，2026年中国企业对应用的AI数字人产品满意度中，“比较满意”的占比最高，为58.50%；其次是“非常满意”，占比为35.02%。艾媒咨询分析师认为，中国企业对应用的AI数字人产品满意度较高，负面反馈极少，反映当前AI数字人产品落地效果基本契合企业预期，市场口碑整体向好；少量企业认为产品表现普通，仍有优化空间。整体市场产品交付与企业需求匹配度良好。2026年AI数字人对中国企业工作效率或质量提升情况数据显示，2026年AI数字人对中国企业工作效率提升情况中，效率提升40%-50%的企业占比最高，达到34.84%；其次是效率提升30%-40%的企业，占比为34.53%。艾媒咨询分析师认为，2026年AI数字人在中国企业中应用广泛，对工作效率提升效果显著。近七成企业实现效率提升30%以上，其中超三成企业提升40%-50%，表明AI数字人技术已在企业中发挥重要作用，推动企业数字化转型和效率提升。2026年AI数字人使中国企业经营成本降低情况数据显示，2026年AI数字人使中国企业经营成本降低的情况中，成本降低20%-30%的企业占比最高，达到60.87%；其次是成本降低10%-20%的企业，占比为25.23%。艾媒咨询分析师认为，AI数字人技术在中国企业中应用广泛，落地后能有效压缩人力、运营等经营开支，成本优化收益普遍可观，其中成本降低20%-30%的企业占比过半，显示AI技术在降本增效方面发挥重要作用。2026年中国企业使用AI数字人的场景数据显示，在2026年中国企业使用AI数字人的场景中，占比最高的三个场景分别是产品体验、营销推广和客户服务，占比分别为32.85%、31.96%和29.74%。艾媒咨询分析师认为，企业重视利用AI技术提升用户体验和营销效率，且各场景占比差值较小，说明AI数字人通用性强，可适配商业、政务、文娱、医疗金融等多元业务环节。2026年中国企业对AI数字人的功能需求数据显示，2026年中国企业对AI数字人功能需求中，多模态能力以33.19%的占比位居首位，跨语言交流（翻译等能力）占比25.86%，人机互动占比25.64%。艾媒咨询分析师认为，企业对AI数字人的多模态综合处理、交互与自主进化类基础核心能力需求最高，纯文本、代码类专业技术需求关注度偏低。供给端研发应优先强化多模态融合、自然交互与自主进化能力，匹配企业主流采购诉求。2026年中国企业对AI数字人产品关注维度数据显示，2026年中国企业对AI数字人产品关注度排名前三的维度分别是品牌用户满意度、隐私及信息安全和产品性能稳定性，占比分别为26.86%、26.75%和26.19%。艾媒咨询分析师认为，企业采购逻辑偏向务实，优先保障产品落地安全与实际使用效果，关注使用体验、数据安全、产品基础运行表现与上手难度，相比于品牌名气、售后等外部因素，更看重产品本身安全稳定与落地实用性。2026年中国企业了解过的AI数字人产品品牌数据显示，在中国企业了解过的AI数字人产品品牌中，百度智能云（数字人）以45.28%的占比位居首位；其次是腾讯云智服（数字人占比41.73%。艾媒咨询分析师认为，国内企业对AI数字人品牌的认知高度集中在百度、腾讯、讯飞，互联网大厂凭借完整云生态、多行业落地案例获得更高企业曝光；计算机视觉、影视垂直赛道厂商整体知晓度偏低。2026年中国企业对未来AI数字人产品升级的期待数据显示，中国企业对AI数字人产品升级的期待中，占比最高的三项分别是产品生成结果更精细化（28.75%）、提高信息安全和隐私保护能力（28.30%）和增强自主学习能力（28.19%）。艾媒咨询分析师认为，企业对AI数字人产品升级的核心诉求聚焦生成精细度、数据隐私安全、自主学习迭代三大底层技术能力，拟人交互、功能创新、成本与售后优化为次要诉求。供给端迭代产品应优先打磨渲染生成精度、数据安全防护、自主学习算法，回应企业的期待。2026年中国AI数字人未来发展面临的主要挑战数据显示，2026年中国AI数字人发展面临的挑战中占比最高的是技术成熟度与稳定性（45.06%其次是技术更新与迭代速度（43.40%）。艾媒咨询分析师认为，整体来看，2026年中国AI数字人发展面临的挑战主要在于底层技术成熟度、运行稳定性不足，同时技术迭代压力、数据安全风险、市场认知门槛、法规伦理规范滞后形成多重并行约束。这些挑战将对AI数字人未来发展产生重要影响，需要行业各方共同努力，攻克数字人底层技术缺陷，同步完善数据安全体系、开展市场普及、健全行业监管政策，以推动AI数字人产业的健康发展。2026年中国企业认为AI数字人最具潜力的应用场景数据显示，2026年中国企业认为AI数字人最具潜力的应用场景中，医疗健康占比最高，达到31.30%；其次是企业服务，占比30.85%，显示出企业对AI数字人在这些领域的高度认可和期待。艾媒咨询分析师认为，AI数字人在中国企业中应用前景广阔，多场景多领域都存在较大潜力。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，预计未来AI数字人将在更多领域发挥重要作用，推动产业数字化转型。2026年中国企业在应用AI数字人中遇到的技术适配难题（37.40%）、功能升级不及时（36.96%）。艾媒咨询分析师认为，国内企业落地AI数字人时普遍面临多重技术适配痛点，仅2.66%的企业未遭遇相关难题。企业痛点分布在前期硬件基础、中期部署兼容、后期运维迭代全流程，增加了企业的使用成本，技术适配门槛是行业普及的阻碍因素，当前AI数字人产品轻量化、一体化、易运维的成熟度仍有较大的提升空间。2026年中国企业在AI数字人出现问题时更倾向的解决方式数据显示，在2026年中国企业AI数字人出现问题时，“联系购买渠道，寻求协助解决”的企业占比最高，达到36.74%；其次是“联系厂商售后，申请维修或调试”，占比为36.29%。艾媒咨询分析师认为，企业在AI数字人出现问题时，更倾向于寻求外部专业机构的帮助；与厂商协商补偿和自认损失的比例相对较低，说明企业更注重问题解决而非补偿。多数企业仍愿意维系原有合作关系，优先通过原厂、渠道方的技术服务解决难题，仅在问题无法妥善解决时才会选择协商索赔、放弃产品或更换供应商，体现出当前AI数字人厂商的售后技术服务是企业解决痛点的核心依赖。2026年中国企业认为AI数字人厂商应重点提升的服务数据显示，中国企业认为AI数字人厂商应重点提升的服务中，占比最高的三项分别是：提供免费部署调试及人员培训服务（35.52%）、定期进行产品功能升级（34.74%）、简化定制流程（32.85%）。艾媒咨询分析师认为，企业的核心诉求围绕降低使用门槛、持续迭代产品、完善售后技术支撑展开，优先希望厂商补齐落地培训、持续更新产品两大核心服务，同时兼顾成本优化与故障响应能力，专属客服、延长质保这类增值服务需求相对靠后，也说明企业更看重能直接解决技术适配难题的实用型服务。2026年中国企业参与AI数字人产品试点测试的意愿数据显示，2026年中国企业参与AI数字人产品试点测试意愿中，占比最高的是“愿意（无额外成本前提下）”,达到53.39%；其次是“非常愿意（可接受一定测试成本）”,占比29.19%。艾媒咨询分析师认为，超八成企业对AI数字人产品试点测试持开放态度，但企业对成本和时间投入较为敏感，需进一步降低企业参与门槛，简化试点测试流程，提高企业的参与意愿。2026年中国企业认为AI数字人市场存在的乱象数据显示，2026年中国企业认为AI数字人市场存在的乱象中，占比最高的三项分别为“价格混乱，溢价严重，性价比不均”（36.85%）、“无明确行业标准，产品质量无法衡量”（35.96%）和“虚假宣传，产品功能与宣传不符”（35.41%）。艾媒咨询分析师认为，行业缺乏统一规范是各类乱象的根源。缺少标准化体系导致定价无序、产品质量难以评判，滋生虚假宣传、劣质产品泛滥等衍生问题，配套售后机制缺失、行业营销夸大、产品同质化抄袭等现象进一步加剧市场混乱。这些问题亟需行业规范和监管，以促进AI数字人市场的健康发展。2026年中国企业认为AI数字人产业化发展需完善的方向数据显示，2026年中国企业认为AI数字人产业化发展需完善的方向中，降低产品及使用成本占比最高，为33.19%；其次是加强数据安全保障，占比33.07%。艾媒咨询分析师认为，大多数企业均认为行业存在多维度亟待优化的问题，诉求高度集中在使用成本、安全风险、人才缺口与行业规范缺失，只有先解决这些基础痛点，才能进一步推动行业规模化普及。2026年中国AI数字人企业员工的性别分布数据显示，在2026年中国AI数字人企业员工性别分布中，女性占比为52.25%，男性占比为47.75%。艾媒咨询分析师认为，整体性别结构没有出现严重失衡的情况，反映出AI数字人作为新兴的数字创意、技术融合赛道，对不同性别的人才包容度较高，无论是技术研发、内容制作、运营服务等岗位均没有明显的性别从业壁垒，男女从业规模差距较小，行业人才性别结构相对健康均衡。2026年中国AI数字人企业员工的年龄分布数据显示，在2026年中国AI数字人企业员工的年龄分布中，31-40岁的员工占比最高，达到66.80%；其次是22-30岁的员工，占比为23.31%。艾媒咨询分析师认为，作为新兴前沿赛道，板块从业者以具备一定职场经验的青壮年为主，具有成熟的技术与项目实操能力，同时也吸纳了大量年轻新鲜血液。2026年中国AI数字人企业员工的月收入分布数据显示，2026年中国AI数字人企业员工月收入分布中，10001-15000元占比最高，为31.40%；5001-10000元占比次之，为26.64%。艾媒咨询分析师认为，行业整体薪资水平处于互联网大类的中等档位，多数从业者收入集中在万元上下，高薪核心技术和管理岗位门槛高、占比极低，入门低收入群体规模较小，行业收入分层清晰，中等收入群体构成人才主体。2026年中国AI数字人企业员工的学历分布数据显示，2026年中国AI数字人企业员工中，大学本科占比最高，达到57.05%；其次是大学专科，占比为31.30%。艾媒咨询分析师认为，AI数字人作为融合AI算法、三维建模、内容创意的技术密集型赛道，对高等教育背景人才需求旺盛，大多数从业者具备专科及以上学历，高学历研发人才也有一定占比，低学历从业者占比则微乎其微，体现了行业显著的知识密集、技术密集属性。中国虚拟数字人行业重点企业布局案例研究万兴科技万兴科技基本信息及发展历程企业简况项目说明公司全称万兴科技集团股份有限公司股票代码300624(深圳证券交易所)所在省份西藏成立时间2003-09-28注册资本19,333.6324万元现任董事长吴太兵企业性质消费类软件高新技术企业业务覆盖数字创意软件及解决方案•全球融合期(2025年~2026年)深化全球化运营，强化AI与视频创意，业绩稳健增长。聚焦AIGC，推出万兴播爆等AI工具，升级云服务。•上市扩张期(2018年~2020年)登陆A股创业板，通过投资并购拓展AI与创意生态。•转型成长期(2011年~2017年)转型数字创意软件，推出万兴喵影，布局多端产品。•初创探索期(2003年~2010年)以数字视频、图像软件起家，开拓海外市场，积累用户基础。万兴科技经营基本情况监测数据显示，万兴科技营收具备清晰稳定的季节性周期，2025年四季度单季营收创出统计区间内新高，整体营收中枢稳步抬升；营收同比增速受季节性基数影响波动明显。2023年各季度均实现盈利，2024年四季度后阶段性承压出现亏损，营收增长与利润释放阶段性错配，2026年一季度营收回归淡季常规水平，与往年同期基本持平，利润亏损较此前季度有所收窄。从趋势看，公司营收呈逐年上升但整体平缓。业务高度集中于视频创意类，依赖单一赛道，存在收入质量风险，后续需考虑强化多元化与盈利稳定性。万兴科技营收情况万兴科技业务布局状况及产品详情万兴科技业务布局以数字创意为核心，覆盖视频创意、数字文档、实用工具三大领域，并拓展至绘图创意及AI应用。公司通过全球化运营，面向海内外用户提供SaaS及订阅模式产品。持续加码AI技术，如自研大模型“天幕”赋能产品，并深耕视频、文档等垂直场景，同时布局办公效率与数据安全工具，形成跨端、跨平台的协同生态。代表产品核心特点视频创意万兴喵影(Filmora)AI驱动视频剪辑，支持多轨编辑、AI文生视频/图生视频、智能补帧及语音转字幕视频创意万兴播爆(Virbo)AI数字人播报视频生成，支持多语言数字人克隆与实时驱动绘图创意亿图图示(EdrawMax)AI辅助流程图、思维导图设计，集成智能布局及一键美化功能数字文档万兴PDF(PDFelement)AI文档处理，支持PDF编辑、转换、AI智能摘要及多语言翻译实用工具万兴恢复专家(Recoverit)AI数据恢复，支持深度扫描、碎片重组及高成功率预览万兴科技产业链上下游延伸布局状况深化AI技术研发与内容生态整合万兴科技的上游延伸布局主要围绕技术研发与内容生态构建。根据公司2025年年度报告，公司在AI大模型、计算机视觉、自然语言处理等领域投入研发费用占营收比例有所提高。同时，公司通过自建“万兴天幕”大模型平台，整合了超过500家第三方算法供应商与开源社区资源，形成技术协同。此外，公司在上游内容端布局了“创意素材库”，签约独立创作者与版权机构超过1.2万家，以增强数字内容供给能力。构建多元化产品矩阵与云服务平台万兴科技的中游延伸布局聚焦于产品矩阵扩展与平台化能力提升。公（如万兴喵影）拓展至AI绘画、音视频生成、数字人创作等新兴领域，200个国家和地区。公司还推出了“万兴云”协同平台，整合多款软件工具，提供一站式创意解决方案，平台注册用户数突破1.8亿。此外，公司在SaaS化转型上持续投入，订阅收入占比提升。加速全球市场渗透与垂直行业定制万兴科技的下游延伸布局侧重于全球化市场拓展与行业场景深耕，海外市场收入占比较高。公司针对教育、电商、游戏等垂直行业推出定制化解决方案，例如“万兴教育版”已服务全球超过5000所高校及培训机构。同时，公司通过建立本地化运营团队与合作伙伴网络（如下游经销商与云服务商在东南亚、拉丁美洲等新兴市场收入增长可观。此外，公司加强了用户社区建设，过反馈机制持续优化产品体验。万兴科技业务布局规划及最新动向追踪云计算SaaS云计算SaaS化转型万兴科技业务布局优劣势分析优势劣势国内市场依赖国内收入占比较小国内市场依赖国内收入占比较小，本地化竞争加剧，市场份额提升受限。付费转化率低免费用户占总用户比例较高，付费率较低，盈利增长瓶颈明显。高端市场薄弱企业级客户收入占比低，缺乏大客户渠道，品牌溢价低。毛利承压毛利率受云服务成本增加和折扣活动影响有所下降。技术同质化AI工具差异化不足，竞品更新频繁，专利数量暂未形成优势。产品覆盖全球200+个国家，2海外收入占比高，降低单一市场风险。AI技术领先推出多款AI视频处理工具，AI业务收入增长，技术壁垒高。产品矩阵丰富涵盖视频编辑、文档处理、数据恢复等，新增用户数量可观，生态协同强。订阅模式成熟订阅收入占SaaS业务比例高，用户粘性强，现金流稳定。研发投入高研发费用占比较高，超过行业平均水平，持续创新有保障。科大讯飞科大讯飞基本信息及发展历程••大模型创新期(2022年~2026年至今)发布星火认知大模型，推动AI在多行业深度落地，加速国产化替代。提出“人工智能+”战略，拓展智慧城市、医疗等领域，技术持续领先。•平台化拓展期(2011年~2016年)发布讯飞开放平台，布局人工智能生态，推出教育、车载等场景应用。•技术积累与上市(2005年~2010年)深耕语音识别，2008年深交所上市，确立国内语音产业领导者地位。•创业起步期(1999年~2004年)由刘庆峰等人创立，专注智能语音核心技术研发，推出首个中文语音合成系统。项目说明公司全称科大讯飞股份有限公司股票代码002230(深圳证券交易所)所在省份安徽成立时间注册资本231,173.4185万元现任董事长刘庆峰企业性质消费类软件及SaaS服务商业务覆盖数字创意软件与全球市场覆盖科大讯飞经营基本情况监测数据显示，营收呈现显著且稳定的季度季节性特征，整体营收规模逐年稳步扩容；营收同比增速走势具备规律，历年一季度受上年四季度高基数影响同比明显下滑，二季度起基数回落，同比重回高增长区间，三、四季度增速逐步平稳收窄，增长节奏受季度业务结构与基数效应影响明显；仅2023年末、2024年末和2025年末实现正向利润，其余多数季度阶段性亏损。2026年一季度营收回归淡季常规区间，与往年同期基本持平，亏损规模相比此前部分季度有所收窄。结合业务结构看，前两大业务贡献超半数营收，集中度较高。这降低了收入多元化，但受益于虚拟数字人行业在教育、客服等场景的渗透，核心业务具备增长潜力。行业整体处于技术迭代期，公司需加强盈利可持续性。科大讯飞营收情况科大讯飞业务布局状况及产品详情科大讯飞业务布局以人工智能技术为核心，形成“云+端+生态”架构，涵盖智慧教育、智慧医疗、智能汽车、智能金融、智慧城市及消费者业务等。教育领域持续高增，医疗AI中标数领先，汽车语音方案搭载量超3000万，城市大脑项目落地全国300余城，构建开放平台赋能开发者超750万，强化AI公共基础能力与行业场景深度融合。代表产品核心特点智慧教育讯飞AI学习机T30，智学网阅卷系统个性化精准教学，基于认知智能诊断薄弱点，T30提供全科AI辅导，阅卷效率提升80%智慧医疗讯飞医疗智医助理，AI辅助诊断系统覆盖基层全科，单病种准确率超95%，康养结合辅助决策，获国家卫健委推荐使用智能汽车飞鱼OS，智能座舱交互系统3.0多模态语音+视觉融合，方言识别率>90%，搭载量超4000万，支持车路协同场景智能金融讯飞语音银行，智能风控平台实现自动化客服与实时反欺诈，语音交易查询准确率99%，降低人工成本50%消费者业务讯飞智能录音笔SR502，讯飞星火一体机SR502支持离线语音转文字、15种语言互译；星火一体机提供本地化大模型推理，响应<1秒智慧城市城市超脑平台，城市治理解决方案融合多源数据，事件研判准确率90%，覆盖交通、环保场景，平均应急响应时间缩短30%开放平台科大讯飞开放平台4.0，星火认知大模型API汇聚超800项AI能力，日调用400亿次，星火API支持多领域微调，开发者月活破千万科大讯飞产业链上下游延伸布局状况科大讯飞在产业链上游主要布局于核心算法与算力领域。公司自研了“星火”大模型底层框架，并投资建设了淮南、合肥等地的智算中心，算力规模达3000PFlops。同时，公司通过控股子公司讯飞云港整合了国产芯片供应链，如与寒武纪合作定制AI芯片，以降低对外部高端芯片的依赖。中游层面，科大讯飞聚焦于技术平台化与解决方案开发。公司推出了“星火+”行业版中台，整合语音识别、自然语言处理及计算机视觉能力，并开放给超过400万开发者。此外，公司通过并购如教育科技公司乐知行，构建了智慧教育、医疗及汽车三大垂直行业解决方案，形成标准化的产品矩阵。下游端，科大讯飞以场景应用与终端产品延伸为主。公司发布了新一代“讯飞办公本Air3”及“智慧城市”解决方案，覆盖个人消费与政企业务。同时，公司通过投资智慧安防企业宇视科技等，拓展了城市治理、金融客服及智慧家庭等下游应用场景，并建立了超过50个城市的线下体验店网络，以强化用户触达。科大讯飞业务布局优劣势分析优势技术壁垒深厚讯飞星火大模型综合能力国内领先，研发投入占比较高，核心技术自研率高。语音赛道龙头智能语音市场份额领先，开放平台开发者数超800万，生态粘性强。G端合作稳固智慧教育、医疗等政府项目占比高，中标金额增长，现金流稳定。C端产品爆发学习机等硬件收入增长，星火APP月活突破1.2亿，消费端品牌力提升。多模态领先发布星火4.0，支持图音视频全模态，公告称国际评测中长文本理解任务排名前三。劣势硬件毛利率低硬件业务毛利率较低，受芯片和代工成本挤压明显。海外拓展缓慢海外收入占比低，本地化适配与合规投入大，效率不足。人才流失风险核心技术岗位离职率上升，受互联网大厂高薪挖角，团队稳定性承压。运营成本高昂销售及管理费用占营收的比例较高，渠道铺设为获客导致利润承压，净利率低。大模型变现难星火API服务收入基数小，B端定制化项目体量分散。云从科技-UW云从科技-UW基本信息及发展历程企业简况项目说明公司全称云从科技集团股份有限公司股票代码688327(上海证券交易所)所在省份广东成立时间2015-03-27注册资本103,854.852万元现任董事长周曦企业性质AI技术研发及服务商业务覆盖智能语音、教育及医疗业务•稳定发展期(2024年~2026年)聚焦AI行业应用与技术创新，优化财务结构，寻求可持续增长模式。•上市转型期(2021年~2023年)2022年登陆科创板，但面临营收压力与亏损，加速业务调整与盈利探索。•快速成长期(2018年~2020年)业务拓展至金融、安防等多领域，完成多轮融资，估值大幅增长。•创业起步期(2015年~2017年)成立于2015年，专注人工智能计算机视觉，推出人脸识别技术并获得融资。云从科技-UW经营基本情况监测数据显示，云从科技季度营收呈现明显的季节波动特征，整体营收波动，单季度增速难以反映长期业务趋势。盈利端持续承压，统计区间内几乎所有季度均为亏损状态，营收增长与利润兑现存在脱节。2026年一季度营收同比再度转弱，可能存在季节性回拨或业务调整，亏损虽有小幅收窄，但整体仍