CN119438793A 基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法及系统 （东方电子股份有限公司）

号基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处一种基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处节点动态监测特征图谱对微电网全局拓扑结构2步骤S1：基于微电网变流器集群识别微电网变流器节点步骤S2：对微电网变流器节点进行逐个节点拓扑连接逻辑挖步骤S3：利用节点动态监测特征图谱对微电网全局拓步骤S5：对异常拓扑特征节点进行拓扑级联效应分析步骤S6：对异常拓扑局部断裂区域进行逐个节点个性2.根据权利要求1所述的基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法，其特征在步骤S13：对变流器节点电压负载数据进行时序负载趋势分析，得到节点负载趋势曲步骤S14：对微电网历史变流器节点状态参数进行温度状态识别，以生成节点温度特3.根据权利要求2所述的基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法，其特征在基于节点温升变化特征数据对节点负载趋势曲线进行温度一负载对变流器节点电压负载数据及节点温升变化特征数据进行多维特征空基于温度负载关联数据对节点特征多维空间模型进行节点动态特征漂移分析，从而4.根据权利要求1所述的基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法，其特征在35.根据权利要求1所述的基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法，其特征在步骤S33：利用节点动态监测特征图谱对节点动态状态演化轨迹进行特征轨迹偏离定6.根据权利要求1所述的基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法，其特征在步骤S41：基于异常动态状态特征轨迹对微电网全局拓扑结构模型进行动态运行轨迹步骤S42：对异常轨迹定位数据进行轨迹上节点识别，标记异常轨迹上所有变流器节7.根据权利要求1所述的基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法，其特征在步骤S53：根据异常节点拓扑级联效应数据对微电网全局拓扑结构模型进行拓扑异常8.根据权利要求7所述的基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法，其特征在基于异常拓扑传播速率对异常节点拓扑级联效应数据进行异常4根据异常拓扑预测范围对微电网全局拓扑结构模型进行拓扑异常9.根据权利要求1所述的基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法，其特征在特征图谱模块，用于基于微电网变流器集群识别微电网变流全局拓扑结构模块，用于对微电网变流器节点进行逐个节点拓扑轨迹偏离模块，用于利用节点动态监测特征图谱对微电网全局拓异常节点定位模块，用于基于异常动态状态特征轨迹进行常规拓扑级联模块，用于对异常拓扑特征节点进行拓扑级联异常告警模块，用于对异常拓扑局部断裂区域进行逐个5[0002]随着智能微电网建设的持因此,及时准确地检测和诊断微电网拓扑的异常变化,对保障微电网安全稳定运行至关重精度不高的问题。随着微电网变流器技术的快速发展,变流器集群实时监测微电网中各节点的电压、电流、功率因数等关键参数,为微电网拓扑异常的智能检测提供了新的技术支6步骤S16：基于节点温升变化特征数据对节点负载趋势曲线进行深层表征关联挖分析提供基础，对节点温度特征进行温升变化趋势演化分析得到节点温升变化特征数据，7基于温度负载关联数据对节点特征多维空间模型进行节点动态特征漂移分析，和节点温升变化特征数据映射到多维特征空间中，综合考虑不同特征对节点状态的影响，拓扑异常告警系统提供更全面的节点状态监测8步骤S33：利用节点动态监测特征图谱对节点动态状态演化轨迹进行特征轨迹偏数据了解节点状态随时间的变化情况，为后续的时序轨迹演化和异常检测提供数据基础，步骤S41：基于异常动态状态特征轨迹对微电网全局拓扑结构模型进行动态运行[0015]本发明通过基于异常动态状态特征轨迹对微电网全局拓扑结构模型进行动态运定异常轨迹对应的微电网节点范围，为下一步的节点过滤和异常节点定位提供信息支持，9步骤S53：根据异常节点拓扑级联效应数据对微电网全局拓扑结构模型进行拓扑全局拓扑结构模型进行拓扑异常传播数值模拟，模拟异常节点故障在微电网中的传播路基于异常拓扑传播速率对异常节点拓扑级联效应数据进行异常拓扑传播范围预根据异常拓扑预测范围对微电网全局拓扑结构模型进行拓扑异常传播数值模拟，网历史变流器节点状态参数；对微电网历史变流器节点状态参数进行深层表征关联挖掘，全局拓扑结构模块，用于对微电网变流器节点进行逐个节点拓扑连接逻辑挖掘，[0024]图1为本发明一种基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法的步骤流程示述基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方法及系统的执行主体包括但不限于搭载[0027]请参阅图1至图4，本发明提供了基于多变流器的电网拓扑异常告警数据处理方特征图谱对全局拓扑结构模型进行特征轨迹偏离定量计算，发现异常动态状态特征轨迹，够反映节点动态工作特征的关键指标，根据关键特征指标整合成节点动态监测特征图谱，每个节点的动态状态特征与其在全局拓扑中的位置和连接关系相关联，基于融合后的模反映了微电网在某些区域出现了异常的动态变化，为后续的故障诊断和预防提供重要依步骤S16：基于节点温升变化特征数据对节点负载趋势曲线进行深层表征关联挖点温度特征的时间演化趋势，重点关注温度的变化率提取节点温度的变化率等特征参数，基于温度负载关联数据对节点特征多维空间模型进行节点动态特征漂移分析，步骤S33：利用节点动态监测特征图谱对节点动态状态演化轨迹进行特征轨迹偏步骤S41：基于异常动态状态特征轨迹对微电网全局拓扑结构模型进行动态运行步骤S53：根据异常节点拓扑级联效应数据对微电网全局拓扑结构模型进行拓扑基于异常拓扑传播速率对异常节点拓扑级联效应数据进行异常拓扑传播范围预根据异常拓扑预测范围对微电网全局拓扑结构模型进行拓扑异常传播数值模拟，网历史变流器节点状态参数；对微电网历史变流器节点状态参数进行深层表征关联挖掘，全局拓扑结构模块，用于对微电网变流器节点进行逐个节点拓扑连接逻辑挖掘，