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文档简介
机器阅读理解概述应用场景评估指标MRC系统目录01020304机器阅读理解概述机器阅读理解（MachineReadingComprehension，MRC）的概念来源于人类对文本的理解。测试一个人是否能完全理解一篇文章的最常见方法就是要求他回答关于这篇文章的问题。就像人类语言测试一样，MRC是评估计算机语言理解能力的自然方式。机器阅读理解应用机器阅读理解中的四大任务：完形填空多项选择片段抽取（答案抽取）生成式（自由问答）机器阅读理解评估MRC模型最常用的评估指标：Accuracy：代表MRC系统准确回答的问题的百分比ExactMatch：系统生成的答案与正确答案完全匹配的问题的百分比Precision：正确答案中的单词和预测答案中的单词之间的单词重叠百分比Recall：正确答案中的单词被正确预测的百分比机器阅读理解系统阅读理解模型的网络结构主要包括：嵌入层：嵌入层是将文字与问题映射为向量的表达形式编码层：词向量模块得到的是每个单词的独立表示，并不包含上下文语义信息信息交互层：信息交互层将文本和问题的编码信息、语义信息进行融合答案预测层：答案预测层根据上一
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