人工智能赋能高校思政教育的风险与路径

高校思政教育的风险与路径、Artificial以下简称）技术迅猛发展，开启了内容生产与交互传播的新纪元，其在教育领域的应用深度治教育作为落实立德树人根本任务的核心环节，正经历数字化转型为思政教育提供了智能备课、个性化推荐、智能分析、虚拟仿真和强算力等智能技术的赋能下，可以生成一种新形态的思想政治教迫性。当前智能思政实践中，师生主糊等问题逐渐显现，技术工具理性与教值理性的张力持续加剧，如何防范技术异化、坚守育人本质，成为亟待解决的时代课题。智能赋能高校思政教育伦理风险的多维表征值性维度潜藏多重悖论。数字鸿沟加剧教件差异使部分群体边缘化，算法偏见更促使评价体系过度量化技术指标，教师简化为数据主体。流量逻辑驱动下，算削弱思想深度与政治引领力；高校自媒体性维度人工智能从多层面解构思政教育中的传统师生关系。对教师而言，生成式AI与智能问答系使知识权威与教学能动性弱化；部分教师因数字素养不足而被动适应技术逻辑，面临教育自主权让渡风险。对学生而言，过度依赖AI催生思维惰性助智能工具完成作业、论文等现象普遍存在，跳过深度理解与内化过程，式挤压了师生面对面情感互动的现实空间：学生更倾向于向AI而非教师寻求答案，基于情感计蔽，师生信任与亲近感趋于疏离，甚至诱发学生形装型人格，从根本上削弱教育的实效性与育人本质。范性维度智能思政系统对大规模师生数据的依赖，引发了隐私安全与责任伦理的双重挑战。一方面，息常被过度采集与深度挖掘，数据保护机制不完善、加密技术不足AI现有制度缺乏明确问责机制，形成责任漂移。更深层的风息生成的思政解读缺乏逻辑严谨性，对历史事件、政扭曲学生认知，弱化教育的真实性与严肃性。若此类误导未被及时识别，引发认知混淆，更可能侵蚀主流意识形态，动摇立德树人根本任务的落实基础。智能赋能高校思政教育伦理风险的治理路径构建持以人为本，推动价值对齐向价值共生演进学生全面发展为核心，通过技术赋能主义核心价值观深度融入智能思政全流中国特色思政教育语料库，增加红色文政策解读等优质资源，在内容审查环节优先价值导向，过滤不符合主流价值观的内容。发挥思政教育者的价值引领作用，引导学生在多元思潮中树立正确价值认知；另一方面赋予AI有限的价值学习能力，使其生成内容契合思政界，人规范技术方向，实现工具理性与价值理性的有机统一。升师生科技伦理素养与治理参与能力安全、算法逻辑等内容纳入思政案例库，助力教师积累问题处理经验，提升各类技术应用伦理风险的应对与化解能力。教育核心育人体系，系统性地普与辩论赛等形式，培养学生的批判性思开拓学生群体对智能思政教育系统的问馈、优化建言与运行监督渠道，构建双向协同的育人监督格局。在技术主体层面，对AI研发企业及技术人员开展思政教育培训，建立技术研发的伦理审查程。强化技术主体的社会责任感，将正与高校合作研发符合教育伦理的智能思统。、司法等职能部门协同联动，研教育数据采集的合规边界、算法运行的责划分体系，搭建规范化的智能思政产范智能思政技术应用、内容生产与资源避技术滥用、内容失范、价值偏移等治险，保障人工智能赋能思政教育的合规性与严肃性。依托《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，需推化不足的问题。一方面，规范师生学情企业的权责边界，防范数据安全风险。另推进算法运行透明化，保障师生合法权健全伦理失范与侵权追责机制，细化各体责任，构建权责明确、合规有序的智能思政法治治理体系。结语人工作革新提供了全新路径。智破了传统思政教育的模式局限，助力育持续冲击思政教育的价值内核核心维度，搭建人本化、协同化的治理生态。以价值引领锚定育人核深度契合；以主体赋能夯实伦理素养，提升各类参与主体的风险防力；以制度规范完