CN119442162A 遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备 （云南大学）

遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、本发明公开了遥感识别头花蓼植物指示铜造蚀变矿物填图成果，建立基于头花蓼植物指2S1、获取目标区域内的遥感数据，建立头花蓼植物2.根据权利要求1所述的遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法，其特征在于，S13.根据权利要求1所述的遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法，其特征在于，S2S2.3、将融合后的Sentinel_2MSI遥感数据与头花蓼的光谱数据进行光谱角匹配分4.根据权利要求1所述的遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法，其特征在于，S35.根据权利要求1所述的遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法，其特征在于，S4蚀变矿物波段的合成影像数据和初步预测结果class1，在训练数据集上训练深度学习模36.根据权利要求1所述的遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法，其特征在于，S57.遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿系统，其数据分析处理模块：对收集到的遥感数据进行处理和分析8.遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿设备，其特征头花蓼植物识别器：用于识别和收集目标区域内头数据处理器：用于处理和分析收集到的遥感数据和头花蓼植4[0001]本发明属于遥感找矿技术领域，特别是遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方[0007]本发明旨在提供一种利用头花蓼植物进行铜矿探查的遥感找矿方法、系统及设567从哥白尼网站https://www.copernicus.eu/en获取研究区的Sentinel_2MSI多从国家航天局网站/获得研究区GF2高空间分辨率影像采用SOC710_VP多光谱成像仪采集目标区域内头花蓼植物的光谱数据。SOC710VP[0023]采集研究区铜矿蚀变矿物样品，利用CSD350A光谱仪采集样品光谱数据并利用MSAV3.6矿物光谱分析专家系统MSA进行数据利用ENVI软件几何校正模块RPC_Orthorectification校正GF2,GF5,GF6的数据，参考数据Landsat8OLI数据和ALOS[0026]利用ENVI软件辐射校正RadiometricCorrection对所有遥感影像进行辐射定标[0027]利用ENVI软件ImageSharpening模块Gram_SchmidtPanSharpening工具，全色波段选用GF2_PAN影像，对高光谱GF5,多光谱GF6,Sentinel_2MSI,ASTER数据做GS融合处Gram_Schmidt正交变换和逆Gram_Schmidt8[0033]利用GF5高光谱数据以及光谱解混技术SpectralHourglassWizard模型获得主,J是均值。9[0048]利用ASTER多光谱数据进行特征光谱提取，采用CEM算法获得蚀变矿物分布位CEM（ConstrainedEner[0065]最后将各个空间中的特征转换为超像元特征标记，对空间局部区域特征进行表[0066]ti=superpixel(fi(xm))栅，提取属性和元数据，初始化ENVINet5Multiclass模型，训练TensorFlow掩模模型，数据准备：选择现有的二元分类图像或从图像中使用ROI收集训练样本，或使用[0082]其中TP(TruePositives):模型正确识别为目标类别的样本数；FP(False