CN119442531A 基于知识图谱的智能化机器人样机辅助设计方法 （江淮前沿技术协同创新中心）_第1页
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文档简介

基于知识图谱的智能化机器人样机辅助设本发明基于知识图谱的智能化机器人样机为第三方和企业内部所储存的结构化数据以及设计知识图谱实体间的复杂关系建模以提升实2步骤一：数据获取，数据源为第三方和企业内部所结合图神经网络进行机械设计知识图谱实体间3建用户项目矩阵来表示用户对不同设计资源的交互行为；步骤5.3相似度计算，使用基于用户的协同过滤算法以及基于项目的协同过滤算法计410.如权利要求1所述的基于知识图谱的智能化机器人样机辅助设计方法，其特征在5式固定如BOM表)、半结构化数据(具有相关标记如设[0006]公开号为CN116933528A的中国专利申请公开了一种基于案例知识图谱的进气管[0007]公开号为CN116340530A的中国专利申请公开了一种基于机械知识图谱的智能设67[0042]步骤5.1数据准备，根据[0044]步骤5.3相似度计算，使用基于8[0056]步骤7.5大模型根据用户的问题和9[0068]如图1所示，本发明基于知识图谱的智能化机器人样机辅助设计方法将第三方和计中，实体边界识别可能涉及识别出文本中提到的具体零部件或参数的起始和结束位置；[0076]结合图神经网络(GNN)进行机械设计知识图谱实体间的复杂[0092]步骤3.2实体对齐：实体对齐是将[0097]采用Neo4j图数据库和三元组数据对知识库进行持久化存储，文档和操作记录则[0106]使用基于用户的协同过滤算法以及基于项目的协同过滤算法计算用户或项目之上传这些结构化或非结构化的过程文件。系统会自动实现相关知识的抽取和融合等工作。[0117]步骤7.1用户通过自然语言向系统[0121]步骤7.5大模型会根据用户的问题

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