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文档简介
本公开提供了一种基于数据孪生的井下监孪生建模规则进行基于工况基础数据与井下现2读取井下工况规划,识别并提取执行可信先验后的工况基础数连接可视化仿真平台,结合所述孪生建模规则,进行基于所述工况配置所述边缘孪生体与所述云台孪生体的分结合分布式配置的传感监测装置,同步进行工况监测并进行基于协同管理的响应监测,回传反馈管控数据至所述井下孪结合可信验证通道,进行所述目标工况数据与所述普适工况数据的可信度校验与补基于所述第一孪生建模规则与所述第二孪生建模规则,基于所述有效损失数据,对所述工况基础数据与所述井下现实体系的损失定位与补3基于所述边缘孪生体与所述云台孪生体,进行映射的所述井下工况数所述协同管控包括第一管控方式与第二管控方式,所述第一管控方若所述边缘孪生体或所述云台孪生体存在场景算力支持度不足,临工况基础数据提取模块,所述工况基础数据提取模块用于读取井孪生建模规则设定模块,所述孪生建模规则设定模块用于设定井下孪生模型生成模块,所述井下孪生模型生成模块用于连接分类数据传输通道配置模块,所述分类数据传输决策协同管控模块,所述决策协同管控模块用于结合分布式配管控偏离数据计量模块,所述管控偏离数据计量模块用于反馈补偿管控模块,所述反馈补偿管控模块用于若所述4型包括基于网络协议交互连接的边缘孪生体与云台孪生体;分类数据传输通道配置模块,所述分类数据传输通道配置模块用于配置所述边缘孪生体与所述云台孪生体的分类数据5基于协同管理的响应监测,回传反馈管控数据至所述井下孪生模型并计量管控偏离数据;反馈补偿管控模块,所述反馈补偿管控模块用于若所述管控偏离数据不满足偏离宽容区[0008](2)通过构建边缘孪生体和云台孪生体进行边缘决策与云台中控决策的协同管图2为本申请提供了一种基于数据孪生的井下监测管理方法中设定孪生建模规则[0013]基于上述描述,如图1所示,本公开提供了一种基于数据孪生的井下监测管理方6进行工业大数据检索,确定同源工况下的辅助参考数据并拟合确定普适工况数所述多个样本数据作为训练数据对基于BP神经网络构建的可信判断子通道进行监督训练,78建模规则中的云台孪生规则。中的云台孪生规则。[0025]然后将所述第一孪生建模规则和所述第二孪生建模规则中的边缘孪生规则和云[0027]首先结合所述孪生建模规则对所述工况基础数据与所述在可视化仿真平台内,基于所述边缘工况基础数据和所述边缘井下现实体系进行仿真建后根据所述边缘孪生体和所述云台孪生体生成井下结合所述孪生建模规则,于所述可视化仿真平台中进行所述井下孪生模型的构基于所述边缘孪生规则与所述云台孪生规则,进行所述补偿建模数据的归属划9行信息交互,其中所述虚拟映射节点至少包括一个即所述边缘孪生体的数量至少为一个。并基于网络协议对所述虚拟映射节点与所述边缘孪生体进行映射关联,实现数据交互功在本申请实施例中,为所述边缘孪生体与所述云台孪生体配置分类数据传输通方式下,所述边缘孪生体与所述云台孪生体分别对回传数据进行独立分析和现场控制管[0049]通过上述方法可以解决现有技术中存在由于井下工况较为复杂导致工况监管难[0050]在一个实施例中,如图3所示提供了一种基于数据孪生的井下监测管理系统,包工况基础数据提取模块01,所述工况基础数据提取模块01用于读取井下工况规孪生建模规则设定模块02,所述孪生建模规则设定模块02用于设定孪生建模规普适工况数据确定模块,所述普适工况数据确定模块用于进行工业大数据检索,规则。补偿建模数据确定模块,所述补偿建模数据确定模块用于基于所述有效损失数井下孪生模型构建模块,所述井下孪生模型构建模块用于结合所述孪生建模规虚拟映射节点建立模块,所述虚拟映射节点建立模块用于在所述云台孪生体中,控方式,所述第一管控方式为基于所述边缘孪生体与所述云台孪生体
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