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文档简介

用于工程建设项目的多智能体协同方法和本发明提供了用于工程建设项目的多智能数据分析智能体根据数据分析请求进行数据分2训练铁路工程领域专家模型:根据工程建设项目相关的施接收自然语言输入:用户输入的对话信息经过所述铁路工程领域专混合检索:所述铁路工程领域专家模型根据所述查询语句调用数据分析:所述铁路工程领域专家模型根据所述对话信息以及所语言问答:所述铁路工程领域专家模型根据所述检索结果域专家模型的指令以及所述查询语句查找相关内容;所述混合检索智能体包括如下类型:表生成智能体由图表生成工具实现,根据所述制作图表请求以及所述检索结果制作图表;38.根据权利要求1至7中任一项所述的用于工程建所述MixLora的门控路由采用稀疏化注;;Mask矩阵会在稀疏结构定义的位置上赋值0,而在其他位置赋一个负的极大值以便在;σb为偏置项;;;将门控系数注意力机制的输出作为Lora网;处理器,用于调用所述存储器中存储的所述程序指令以实现如权利要求1至8中4根据专家知识体系文档构建铁路工程领域专家模型训练数据结构,得到思维链知识数据表请求,以便图表生成智能体根据制作图表请求生成图表并返回给铁路工程领域专家模能体由应用于NL2Sql的大模型、应用于NL2Cypher的大模型以及embedding编码模型实现,5MixLora的门控路由采用稀疏化注意;通过掩码矩阵MaskMatrix控制要计算的位置,将不在稀疏结构范围内的分数;;σb为偏置项;;6;将门控系数注意力机制的输出作为Lora网;[0014]图1示出了根据本发明的一个实施例的用于工程建设项目的多智能体协同方法的[0015]图2示出了根据本发明的一个实施例的用于工程建设项目的多智能体协同系统的[0017]根据本发明的一个实施例公开了用于工程建设项目7[0018]如图1所示,根据本实施例公开的用于工程建设项目的多智能体协同方法的整体[0019]根据上述实施例,优选地,内容感知智能体由应用于NL2Sql的大模型、应用于[0024]根据本发明的又一个实施例还公开了上述用于工程建设项目的多智能体协同方8{DK*70+285是否符合二衬施作时机。**隧道进口正洞DK*70+285围岩监控数据文件中断面],[“你需要查询**隧道进口正洞DK*70+285的相关信息,你需要指引内容感知模“需要查询**隧道进口正洞DK*70+285的围岩量测所有数据,查询施工日志所],[“这是**隧道进口正洞DK*70+285信息查询的查询语句:SELECT*FROM围岩9],[需要生成指令传递给图表生成智能体生成BI图表”][传递给数据分析智能体。**隧道进口正洞DK*70+285围岩监控数据文件中断面(围岩级别)形量测时间比对四项。围岩变形要趋于稳定,水平收敛小于0.2mm/d,拱部下沉速度小于[0027]这是数据,**隧道进口正洞DK*70+285围岩监控数据文件中断面(围岩级别)测点过Self‑Attention后的输出即FFN的输入设计一个门控路由,经过路由后的输出选择两个;;Mask矩阵会在稀疏结构定义的位置上赋值0,而在其他位置赋一个负的极大值;σb为偏置项。[0034]G'=G1G2C;k,J);;铁路工程内容感知智能体的主体主要有应用于NL2Sql、NL2Cypher的大模型和智能体可由图表生成组件组成。专家模型会根据查询的内容指示哪些数据需要生成图表,围岩变形量测时间比对四项,这些内容都是从混合检索智能体从向量库中得到的查询结[0046]如图2所示,根据本发明的又一个实施例还公开了用于工程建设项目的多智能体程序指令以实现如上述实施例的用于工程建设项目的多智能[0047]上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来控制相关的硬件来完成,该程序可以存储于可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read—OnlyMemory,ROM)、随机存储器(RandomAccessMemory,RAM)、可编程只读存储器(ProgrammableRead_onlyMemory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammableReadOnlyMemory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One_timeProgrammableRead_OnlyMemory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrical

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