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文档简介

街道万代恒光明高新科技工业园6栋模型的输出为第二预设时间段内光伏电站的输后的冠豪猪优化算法生成最优的电感值和电容值。本发明通过改进的GRU模型和改进的冠豪猪2步骤S101,按照预设时间间隔t在第一预设时间段T内采集光伏电站的电站特征数据,步骤S103,根据第二特征序列构建输出功率预步骤S104,根据输出功率预测模型结合改进后的冠豪猪优化算法生成最优参数组合,最优参数组合表示在第二预设时间段内使得光能效率最大化及光伏电站电压和光伏电站步骤S204,根据第一特征序列构建输出功率变化率和ta-1表示第a个和第a_1个时间点的时间;输入层的输入为第二特征序列;增强门用于控制上一时刻隐藏状态和当前输输出层包括一个分类器,分类器的分类空间为第二预设时间段内光伏电站的输出功4.根据权利要求3所述的光伏电站的能效分析方法,其特征3;;;其中,xn表示当前输入的第二特征序列的第分别表示候选隐藏状态对应的第一权重参数、第二权重参数和偏置参数,sigmoid表示5.根据权利要求4所述的光伏电站的能效分析;;;4步骤S306,当当前迭代次数大于等于最大迭代次数根据所述约束条件得到个体的第一特征向量的范围,第一特征向值,cmin和cmax表示电容值的最小值和最大值,pe[(Lmin,cnin),(Lmax,cmax)l表示P在向量(Lmin,cmin)和向量C=min(max(c,cmin),cmaw),其中,max表示取最大值操作,min表示取最小值操8.一种光伏电站的能效分析装置,用于实现数据采集单元,用于按照预设时间间隔t在第一预设时间段5输出功率预测单元,用于根据第二特征序列构建输出功率预测模型,参数组合生成单元,用于根据输出功率预测模型结合改进后的冠执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的光伏电该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的光6算法提升直流到交流的转换效率;以及通过实时监测系统运行参数用于运行状态评估。然7步骤S203,使用对第一特征序列的值进行处理,其出功率变化率特征,pa和p-1分别表示第a个和第a_1个时间点第一特征序列中的输出功输入层的输入为第二特征序列;改进的GRU层包括N个隐藏单元,每个隐藏单元输入第二特征序列的第n个序列单增强门用于控制上一时刻隐藏状态和当前输;;;;;8;;;其中,F表示目标函数的适应度值,pout表示通过输出功率预测模型得到的输出示第一温度系数和第二温度系数,Tvir表示环境温度,Tref表示标准测试条件下的环境温最大值,cmin和cmax表示电容值的最小值和最大值,9pe[(Lmin,cnin),(Lmax,cmax)l表示P在向量(Lmin,cmin)和向量长向量的计算公式为表示步长向量,表示步长缩放系征向量的计算公式为表示更新后的第一特征向C=min(max(c,cmin),cmaw),其中,max表示取最大值操作,min表示取最小值操电压和光伏电站电流稳定性最大化所取得的最器执行所述计算机程序时实现上述提供的光伏电[0014]本发明提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读Y3分别表示缺失值前一个时间点和后一个t3表示缺失值前一个时间点和后一个时间点;μ3o步骤S203,使用对第一特征序列的值进行处理,其出功率变化率特征,pa和p-1分别表示第a个和第a_1个时间点第一特征序列中的输出功输入层的输入为第二特征序列;改进的GRU层包括N个隐藏单元,每个隐藏单元输入第二特征序列的第n个序列单;;;;;[0023]在门控机制中增加增强门,旨在在GRU的结构中进一步优化输入与隐藏状态的融;;;kr1=pk*β,其中pk+1表示种群迭代次数为k+1时的第一预设阈值,Pk表示;;;其中表示迭代次数为k+1时第i个个体的位置,表示迭代次数为k时第i个第二参数,避免除数为0,是速度收敛系数,exp表示指数函数,表示探索系数,,其中Qupdate表示更新后的种值,cmin和cmax表示电容值的最小值和最大值,pe[(Lmin,cnin),(Lmax,cmax)l表示P在向量(Lmin,cmin)和向量步骤S3011,按照均匀分布随机生成初始种群,生成初始种群的计算公式为:长向量的计算公式为表示步长向量,表示步长缩放系征向量的计算公式为表示更新后的第一特征向L=min(max(L,Lmin),Lmaw),C=min(max(c,cmin),cmaw;其中,F表示目标函数的适应度值,pout表示通过输出功率预测模型得到的输出示第一温度系数和第二温度系数,Tvir表示环境温度,Tref表示标准测试条件下的环境温度,即25℃,G表示光照强度,Gref表示标准测试条件下的光照强度,即1000w/m2,电压和光伏电站电流稳定性最大化所取得的最[0030]本发明的实施例提供一种电子设备,包括处理

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