《人工智能技术及应用》课件-第2章新一代AI生态

时间：2020-9-8新一代AI生态第02章人工智能开发框架人工智能的安全保障人工智能的血液人工智能的算力人工智能的土壤2.12.22.32.42.52.6人工智能的编程语言本章知识图谱物联网的概念1物联网的技术架构2物联网感知层关键技术32.1人工智能赖以生存的土壤——物联网可穿戴设备42.1.1物联网的概念

物联网（InternetofThings，IOT）就是把所有物品通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网的特点：（1）全面感知（2）实时传送（3）智能控制2.1.2物联网的技术架构物联网的通用技术架构：2.1.3物联网感知层关键技术1、嵌入式系统技术2.1.3物联网感知层关键技术传感器技术：（1）传感器概念（2）传感器的特点（3）传感器的组成（4）传感器的种类2.1.4可穿戴设备

智能手环、智能手表、智能衣服、智能鞋等可穿戴智能设备已进入人们日常生活。除了显示时间、同步手机程序等传统功能，这类设备还发展出监测步数、测量人体生理参数等与健康相关的功能。云计算概念1“云”服务2云计算核心技术32.2人工智能的算力——云计算“云”分类42.2.1云计算概念

云计算是一种模型，它可以实现随时、随地、便捷、随需地从可配置计算资源共享池中获取、释放、管理资源。通俗点讲就是：让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，按需所取、即插即用。2.2.2云服务

“云”服务包括：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）是我们常说的“云计算”中的三个主要种类。2.2.3云计算的核心技术

虚拟化和分布式：虚拟化和分布式在共同解决一个问题，就是物理资源重新配置形成逻辑资源。其中虚拟化做的是造一个资源池，而分布式做的是使用一个资源池。虚拟化产生的三大资源池2.2.4云分类私有云、公有云、社区云、混合云揭秘大数据1数据

价值2大数据思维32.3人工智能的血液——大数据Hadoop42.3.1揭秘大数据大数据的5V特征：2.3.2从数据到价值

大数据的核心在于：整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方。2.3.3大数据思维（1）整体思维；（2）相关思维；（3）容错思维2.3.4Hadoop

1、谷歌三驾马车：DFS、MapReduce、BigTable2.3.4Hadoop

2、Hadoop生态系统2.3.4Hadoop3、Hadoop各功能模块2.3.4Hadoop4、HDFS架构2.3.4Hadoop5、MapReduce架构从比特币说起1比特币的底层技术2区块链核心技术32.4人工智能的安全保障——区块链区块链应用4区块链与人工智能的结合52.4.1从比特币说起1、比特币的出现（1）中本聪（2）《比特币：一种点对点的电子现金系统》2.4.1从比特币说起2、比特币的价值2.4.1从比特币说起3、比特币的安全：公钥与私钥2.4.1从比特币说起4、比特币矿工2.4.2比特币的底层技术1、区块链概念：比特币的底层技术——区块链（Blockchain）。区块链是一种网络上多人记录的公共记账，记载所有交易记录2.4.2比特币的底层技术2、区块链的主要特征：（1）去中心化（2）去信用中介（3）可扩展（4）匿名化去中心化的数据流通2.4.3区块链的核心技术1、区块链的链接2、共识机制3、解锁脚本4、交易规则5、Merkle证明6、RLP2.4.4区块链的应用2.4.5区块链与人工智能的结合1、区块链底层安全成本低为集群计算安全提供支撑2、AI能够保证区块链高层也是安全的3、AI能够为区块链管理带来的大量计算4、区块链和AI协同效应是双向的面向对象编程思想1学习Python的理由2Python的核心语法32.5人工智能的编程语言——Pythonnotebook42.5.1面向对象编程思想1、面向对象的基本概念2、面向对象的思维方式2.5.2学习Python的理由2.5.2学习Python的理由1、数据分析2、人工智能3、前端开发4、面向对象2.5.3Python的核心语法2.5.3Python的核心语法2.5.3Python的核心语法2.5.3Python的核心语法2.5.3Python的核心语法2.5.3Python的核心语法2.5.3Python的核心语法2.5.3Python的核心语法2.5.3Python的核心语法2.5.4notebookJupyternotebook

是一种Web应用，它能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，非常方便研究和教学。在原始的Pythonshell与IPython中，可视化在单独的窗口中进行，而文字资料以及各种函数和类脚本包含在独立的文档中。但是，notebook能将这一切集中到一处，让用户一目了然。（1）推荐Jupyternotebook教程：/weixin_44386638/article/details/87787042Jupyternotebook快捷键：/qq_38640439/article/details/81143836（2）安装Jupyternotebook安装：/zlslch/p/6984403.htmlPaddlePaddle简介1AIStudio22.6人工智能项目开发框架——PaddlePaddle2.6.1PaddlePaddle简介

在深度学习初始阶段，每个深度学习研究者都需要写大量的重复代码。为了提高工作效率，这些研究者就将这些代码写成了一个框架放到网上让所有研究者一起使用。接着，网上就出现了不同的框架。随着时间的推移，最为好用的几个框架被大量的人使用从而流行了起来。全世界最为流行的深度学习框架有PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch。官方网站：/中文社区：/forum/topic/list/168Github：/padddlepaddle/paddle2.6.1PaddlePaddle简介PaddlePaddle全景2.6.2AIStudioAIStudio一站式深度学习开发平台集开放数据、开源算法、免费算力三位一体，为开发者提供高效学习和开发环境、高价值高奖金竞赛项目，支撑高校老师轻松实现AI教学，并助力企业加速落地AI业务场景。AIStudio平台已经为使用者预置了Python