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SPSS基本统计分析

公共教学中心数学教研室徐向红数据分析分为:描述统计和推断统计。描述统计的目的是:对一组数据的全貌进行概括和描述，从而更加好的理解这些数据包含的信息，这时我们拥有的数据普通来自整个总体。推断统计的目的则是通过观察一组样本的数据，来推断样本所属总体的状况，需要依靠样本的统计成果来对总体作出结论。

描述分析重要涉及:编制单个变量的频数分布表、计算单个变量的描述统计量以及不同分组下的描述统计量、编制多变量的交叉频数分布表，并以此分析变量之间的关系、其它探索性分析。数值计算图形绘制4.1频次分析:Frequencies重要功效:分析每个变量值出现的次数及比例菜单操作

:Analyze---DescriptiveStatistics---Frequencies能够计算：平均值、中位数、众数----反映集中趋势；原则差、方差、全距（极差)、极大值、极小值、原则误---反映离散程度；多个百分位数及峰度、斜度；输出直条图、直方图、饼图。

标

准误

原则误(平均数抽样总体的原则差)的大小反映样本平均数

的抽样误差的大小,即精确性的高低。

从某特定总体抽样,由于σ是一常数,因此只有增大样本含量才干减少样本平均数的抽样误差。

在实际工作中,总体原则差σ往往是未知的,因而无法求得。此时,可用样本标准差S预计σ。于是,以预计。记为,称作样本原则误或均数原则误。样本原则误

是平均数抽样误差的预计值。若样本中各观察值为,,…,,则

两者的区别在于:

样本标准差S是反映样本中各观察值，，…，变异程度大小的一种指标，它的大小阐明了对该样本代表性的强弱。

样本原则误是样本平均数的原则差，它是抽样误差的预计值，其大小阐明了样本间变异程度的大小及精确性的高低。

对于大样本资料,常将样本原则差S与样本平均数配合使用,记为±S,用以阐明所考察性状或指标的优良性与稳定性。

对于小样本资料,常将样本原则误与样本平均数配合使用,记为±,用以表达所考察性状或指标的优良性与抽样误差的大小。集中趋势均值(Mean):中位数(Median)众数(Mode):一种样本的全部观察值中，发生频率最大的值n是奇数:中间数n是偶数:中间两个数的平均数位置测度离散程度原则差(Std.deviation):原则误(S.E.Mean):样本均值的原则差方差(Variance):全距(range):即:极差＝最大值－最小值最大值:Max最小值:Min百分位数:PercentileValues4.2计算基本描述统计量:Descriptives重要功效:分析多个描述统计量菜单操作

:Analyze---DescriptiveStatistics---Descriptives能够计算：平均值、原则差、方差、全距（极差)、极大值、极小值、原则误、峰度、斜度。

【例】某种公牛站测得10头成年公牛的体重分别为500、520、535.560、585.600、480、510、505.490（kg），求各基本统计量。菜单操作

:Analyze---DescriptiveStatistics---Frequencies3.分组求均值:Means重要功效:分析每个变量值出现的次数及比例菜单操作

:Analyze---CompareMeans---Means4.数据探测:Explore重要功效:进行更为进一步详尽的描述性统计分析。增加有关数据其它特性的图形描述，有箱式图（盒式图)、枝叶图（茎叶图)、直方图、正态图菜单操作

:Analyze---DescriptiveStatistics---Explore直条图（条形图)bar直方图histogram饼图pie盒形图（箱式图)boxplot绘图命令:Grahps

线图line

惯用统计图

（一)条图

条图是用宽度相等的长方条的长度，表达统计量的数值，统计量能够是绝对数、相对数或平均数。1.单式条图用于描述由一种因素分组的同一种统计量的比较。

例统计表：该表数据可做单式条图:某石棉厂不同工作部门的石棉肺患病率某石棉厂不同部门石棉肺患病率

部门患病率（%）原棉车间15.1纤维车间14.0仓库运输7.9科室后勤4.2橡胶车间2.02.复式条图用于描述由两个因素分组的同一种统计量的比较。例统计表:某地两年3种疾病的死亡率（1/10万)该表数据可做复式条图:某地两年3种疾病的死亡率（1/10万）死因1952年1972年肺结核163.2027.4心脏病72.5083.6恶性肿瘤57.2178.23.分段条图用于描述由一种因素分组的有包含关系的两个统计量的比较。例统计表:某校某年各年级传染病（含菌痢)发病人数某校某年各年级传染病（含菌痢）发病人数年级传染病菌痢发病人数发病人数1211724529375624187该表数据可做分段条图:

（二)圆图

圆图用于对一组有关事物的构成比的描述。圆的总面积为各构成比之和100%，各扇形面积占圆面积的比例代表各构成比(各扇形圆心角=360°×各构成比)。

例统计表：某地某年5种重要死因构成该表数据可做圆图:某地某年5种主要死因构成死因例数构成比(%)心脏病124235.5脑血管病111331.8恶性肿瘤65118.6呼吸系病3379.6消化系病1574.5合计3500100.0某地居民1950~1966年伤寒与结核病死亡率（1/10万)

（三)线图

线图惯用于描述统计量的值(用纵轴刻度)随时间或其它持续变量(用横轴刻度)变化而变化的规律、趋势。统计量的值能够是绝对数、相对数或平均数。一种线图中可用不同的线条代表不同的对比组，线条间的区别普通由图例阐明。

例统计表：年份伤寒死结核病亡率P1死亡率P２195031.3174.5195222.4157.1195418.0142.019569.2127.219585.097.719603.871.319621.659.219640.846.019660.337.5某地居民1950~1966年伤寒与结核病死亡率（1/10万）

该表数据可做线图：该线图也称为普通线图，比较的是两种病死亡率P1.P2下降的绝对速度，纵坐标为死亡率P值。1410301020频数组段144147150153156159162165168

（四)直方图

直方图是用持续排列的矩形的面积（或等宽度矩形的高度)，表示某持续型定量指标，在某个范畴（组段)内取值的频数或频率，纵坐标为频数或频率，横坐标为组段，惯用来揭示持续型定量指标的概率分布形态。例：某品种高粱的株高(cm)频数直方图该表数据可做直方图:某品种高梁的株高(cm)频数表组段频数f频率(%)P141-11.0144-22.0147-44.0150-1313.0