【《提升主旋律电影票房的策略研究》15000字（论文）】

第一章绪论电影作为一种综合的艺术形式，可以实施对人和社会的价值教育、扩展认知和增进娱乐等功能。如今电影在带给人们精神享受的同时，其商品属性也日益凸显。新的拍摄技术的革新和互联网等电影传播手段的发展，也直接促进了电影票房的逐年攀升，电影文化产业已经成为国民经济和社会生活的重要组成部分。主旋律电影作为弘扬主流价值观和国家意识形态的重要载体，为主流价值观在大众范围的传播提供了重要的渠道。从20世纪80年代到今天，主旋律电影题材经历了从革命题材，到商业片，再到主旋律大片的转变。而国内专门针对主旋律电影票房的定量研究基本很少。因此，关于中国主旋律电影票房影响因素的实证研究具有重要的理论意义和实践价值。1.1主旋律电影的涵义1987年，学界首次提出来主旋律电影的概念，但一直到现在，对主旋律电影的概念界定还没有达成完全的一致意见。在《现代影视艺术词典》中，对其表述为：主旋律是一种形象化的说法，是针对一些能够促进社会主义精神文明建设且应予提倡的电影作品。从表现形式来说，主旋律电影是是在马克思文艺理论的指导下，以重大革命历史事件和英雄人物为重点表现对象的，具有极强的宣传教育功能和政治色彩的电影类型；从功能上来说，主旋律电影肩负着发扬以爱国主义为核心的民族精神的重任，可以满足中国各个阶层需求并且以人民群众喜闻乐见的形式进行话语表达的电影类型。从总体上来说，只要宗旨是彰显真善美，体现出社会主义核心价值观的电影，都属于主旋律电影的范畴。1.2主旋律电影的发展演变主旋律电影的口号产生于七八十年代思想解放运动和多元文化思潮的背景下。1979年，邓小平同志在文艺工作会议上提出“一切宣传真、善、美的都是主旋律”。1987年腾进贤在全国故事片厂厂长会议上提出了“突出主旋律，坚持多样化”的口号，这个时期的主旋律电影，如《大渡河》（1980）、《彭大将军》（1988）等，通过塑造近乎完美的英雄人物和其大公无私的奉献精神，让观众体会到开创革命伟业的艰辛，从而在和观众互动的过程中不断满足人民日益增长的精神文化需求。二十世纪后十年，中国电影市场开始出现潮流转变，并展现出很强到娱乐化倾向，各种进口电影和商业电影也开始带来价值观的多元化，在好莱坞大片和中国本土商业电影双重竞争下，主旋律电影话语权慢慢被压缩。主旋律电影也开始寻求转变以提高吸引力，这一时期的主旋律电影，如《焦裕禄》（1990）、《周恩来》（1992）等，叙事主题的开始世俗化，人物塑造上也更加平民化，主要体现电影人物在面临剧烈的抉择时产生的戏剧矛盾冲突。这些新的尝试更加带有真情实感，在观影过程中制造强烈的情感冲突和更多的情感认同，从而更好的达到主旋律电影的舆论导向作用。进入21世纪以来，随着政策的明朗和电影市场的规范化，主旋律开始以商业市场为主要阵地，叙事结构进一步曲折化、人物形象趋近于世俗化、剧情矛盾冲突也更加复杂化。2019年1月25日，习近平同志在中共中央政治局就全媒体时代和媒体融合发展集体学习时发表重要讲话，指出要加快推进媒体融合发展，让正能量更强劲、主旋律更高昂。这个时期的主旋律电影叙事多聚焦于时下热点，以现实问题为主要题材，承载中国特色主流价值观。而且逐渐着眼国际市场，进一步探索跨文化的主流价值输出，引进商业大片的制作技巧，注重受众的观影体验，并侧重中国主流价值观的世界传播，进一步展示新时代中国的大国形象，体现出中国新时代的文化自信。1.3主旋律电影及其票房的研究历史和现状早在上世纪四十年代，国内外学者就开始进行电影票房研究。随着科技的进步和互联网的普及，与电影相关大数据得到了很好的积累，研究电影票房因素及票房预测模型的方法随之发展。国内针对主旋律电影和票房影响因素的研究比较丰富，主要从以下几个方面展开：一是对主旋律电影在一段时间跨度上进行时间线历时性分析。在针对主旋律电影展开研究的文献分析中，大多采用的是按照时间跨度对其进行分析，例如《论产业化进程中的主旋律电影（2002-2007）》、《改革开放四十年主旋律电影的发展与嬗变》等研究文献，基本上都是对主旋律电影在特定时期的特征分析，并结合具体的政治、社会和文化环境做宏观研究。二是对主旋律电影进行本体研究和个案研究。主要对主旋律电影进行概念分析和趋势总结，并结合具体个例电影，对主旋律影片进行现象剖析。如《“主旋律”概念泛化分析》，主要分析主旋律电影的内涵和外延；《主旋律电影市场化发展的新思路——以《湄公河行动》为例》等评论文章主要剖析重要的主旋律作品，为后续创造提供更好的创作范例。，这些评论和研究一般时效性较强，但缺乏系统性。三是对主旋律电影市场化和票房进行影响因素研究，尝试用市场化的方式分析并解决主旋律电影发展中的问题，如《主旋律电影市场化道路探寻》等研究。而对票房影响影响因素的研究，主要通过定量的方法，确定核心影响因素，为电影的制作和发行提供可靠的依据。如2020年赵新星、高福安等在《我国主旋律电影票房的影响因素研究》中，选取经济资本、文化资本、社会资本、作品特征和发行相关等5个维度的变量，通过偏最小二乘回归的分析方法，对主旋律电影票房进行分析，发现文化资本和经济资本等变量对电影票房有显著的影响。1.4主旋律电影市场化和票房的研究意义从电影行业市场化改革以来，主旋律影片也开始探索商业化运作之路，但却面临着国外好莱坞大片和国内优秀商业片的双重夹击。具体来说，电影是一种高投入、高风险的商业活动，研究电影票房能适当规避主旋律电影拍摄风险，为中国的主旋律电影发展带来新的思路。具体来说，有以下意义：1.4.1弘扬优秀文化，凝聚民族精神文化是一个民族的思想归宿和价值依托，更是其凝聚力、创造力和生命力的体现。电影作为一个深受人民群众喜爱的主流娱乐形式之一，是表达国家意识形态、传递价值观的重要渠道。通过主旋律电影传播社会精神内核，输出正能量的价值观，讴歌真善美，鞭挞俗恶丑。使观众在观影中对其获得认同，实现认知，对培养民族的精神风貌和文化自信，具有重要的教育意义。1.4.2降低投资风险，繁荣电影市场近年来，电影行业越来越火热，因此社会各类资本竞相加入到电影制作的产业中。但是由于我国电影行业各类规范还不完善，并且缺乏有效的票房分析工具，这无疑增加了电影的投资风险。因此研究主旋律电影票房的核心影响因素，有利于提振投资信心，规避投资风险，完善电影制作产业链。与此同时对优化电影产业、繁荣电影市场也具有重要的意义。1.4.3完善经济结构，促进经济发展电影产业是市场经济的重要组成部分，随着各产业的深度融合和发展，以电影艺术为代表的文化产业逐渐成为国民经济的支柱性产业，并能提供大量就业岗位、促进国民消费。电影产业以其独特的创意性和典型的低能耗等特性，对优化经济结构、促进产业转型升级也有重要作用。1.4.4增加国家软实力，提高国际影响力随着国际经济、政治全球化进程，文化也成为全球共享的资源。积极实施文化“走出去”战略，提升中国“软实力”成为世界关注的焦点。在中国电影运作体系不断规范，全球电影产业发展日新月异的新时代与新环境下，“主旋律电影”作为抢占国际文化话语权的国家队，对输出中国特色的思想文化，宣传新时代“中国梦”，承担着重要的历史使命。主旋律电影可以讲好中国故事，在国际大环境中为中国树立良好的形象；并抢占国际市场，增进世界人民与中国人民的理解和联系。因此主旋律电影在增加国家软实力，提高国际影响力上也有重要作用。第二章主旋律电影的市场特征和现存问题主旋律电影以爱国主义为其精神内核，关注社会发展、弘扬主流价值观是主旋律影片创作的内在动力。长期以来，主旋律电影逐渐程式化、刻板化，另一方面，随着物质生活的丰富和文化交流的深入，广大人民群众的审美趣味也随之更加多元。为弥补两者的鸿沟，可以借鉴市场化的运作方式和创作理念，在原有叙事基础上逐渐增加新的商业元素，来解决现存的问题。因此主旋律电影市场化有其必要性，但在市场化过程中需要克服以下问题：2.1大众认识上存在刻板化误区主旋律影片显示了主流政治对电影的要求,创作思想的高尚和现实教育意义是其首要任务。在相当长的一段时期内，相关部门都将电影定位为宣传品,强调其政治宣传功能，因此主旋律电影很难摆脱政治化的标签。其实主旋律电影涵义极为宽广,其中有很多以平民化的视角描绘当代生活和当代人物、并以潜移默化的方式进行价值观引导的作品，因此应该消除主旋律电影政治化的刻板误区。2.2电影传播环境和观众品味的多元化讨论任何一种传媒的效果,都应该结合当时的技术水平和社会结构。改革开放前,人们的娱乐生活比较单调，经济和文化结构相对单一，传统的政治电影极易与民众的社会心理产生共鸣,因而能够收到较好的传播效果。进入互联网时代，单一的媒体结构被多元化的传媒结构所取代，人们获取信息的方式更加丰富，受众对于媒体和娱乐类型的选择空间越来越大，许多国外的优秀电影涌入中国市场，电影题材的多样化和传播类型的多样化让观众变得越来越挑剔，因此对影片的观赏品味也发生了巨大变化，价值判断更加多元。在这种情况下,主旋律影片传播效果自然也会出现分流。2.3艺术形式的程式化主旋律电影普遍存在故事题材共性、人物塑造简单、情节设置单调的通病，因此常常被先验地认为“不太好看”。主旋律电影创作主题长期以来一直聚焦重大革命历史题材和英雄人物身上，塑造的人物形象都过分的扁平化、脸谱化，缺乏饱满的人物性格和故事情节起伏，这些都使观众对主旋律电影失去了太多的兴致。尽管近年来政府采取了各种举措来推动主旋律电影的生产和发行，艺术形式的程式化缺点使得多数主旋律电影基本未能进入主流电影消费市场，这就大大降低了主旋律电影的传播力度，不利于主旋律电影承担起重塑中国大国形象的历史任务。第三章影响主旋律电影票房因素分析整体来看，国内对于电影票房影响因素的研究基本采用的是多元线性回归方法。本文延续前人的研究方法，采用多元线性回归的方法进行实证研究。并立足于我国电影市场，选取了2011年至2020年十年间在中国大陆上映的主旋律电影作为分析样本，电影票房作为因变量，11种票房影响因素作为自变量，从各个维度构建票房影响因素的指标体系，对比分析影响电影票房的显著因素。3.1研究方法介绍——多元线性回归多元线性回归是指将一个变量视为因变量（Y），其他两个或以上变量视为自变量（X），建立多个变量之间线性关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。多元线性回归分析模型的一般形式如下：其中，是常数项，表示当所有自变量为0时因变量的总体平均值的估计值。为回归系数。需要利用统计量进行检验，来判断建立的多元线性回归方程是否存在线性相关，以及自变量对因变量的影响是否显著。主流的多元线性回归检验方法有以下几种：F检验、方差分析、t检验、判定系数R2检验以及多重共线性检验。3.2主旋律电影样本选择本研究中的因变量为主旋律电影的票房。在样本选择上，主要选择2011-2020十年间在中国大陆上映的主旋律电影作为研究对象，根据自变量数据的完整性，最终选择了69部主旋律影片，具体见论文附件一，部分数据展示如下：表3.2.1部分研究样本展示影片名上映年份票房/元对数票房导演影响力《红海行动》2018365100000022.018266940.75《战狼2》2017569300000022.462503190.76《我和我的祖国》2019316900000021.876681920.66《中国机长》2019291200000021.792105970.82《我和我的家乡》2020282900000021.763189130.79《烈火英雄》2019170600000021.257417290.41《攀登者》2019110200000020.820392550.42《金刚川》2020112200000020.838378640.7《空天猎》201731900000019.580701660.77《紧急救援》202048500000019.999659450.753.3影响主旋律电影票房的因素一）因变量——电影票房电影票房是一部电影放映期间累计的总收入，体现的是消费者对该影片产生消费行为的结果，而且是影片是否成功的直接标志。根据本文的研究对象，选取单个电影从上映到下线的累计票房作为模型的自变量，票房的数据来源于中国猫眼电影。在本文的处理中，将主旋律电影票房（单位为元）的自然对数定义为因变量（被解释变量），标记为，设为数值变量。在统计学中，取对数之后不会改变统计数据相关关系，但压缩了变量的空间尺度，缩小数据的绝对数值，方便计算。二）自变量描述与研究假设1）导演影响力。导演在影片摄制的过程中，掌握艺术创作领导权和和拍摄指挥权，其影响力体现在公众对于导演的认可程度以及导演对于电影票房的号召力。本文采用时光网对电影导演的评分作为导演影响力的衡量指标，如果有两位及以上的导演，则取全部导演评分的平均值；并提出假设：H1——导演影响力与主旋律电影对数票房显著正相关。2）演员效应。明星是电影产业中最为重要的创意人才之一，具有很高的商业价值，是电影票房成功的重要保证。其影响力主要依据电影主演近几年参演电影的票房收入，本文对演员影响力的衡量是用每部电影官方公布的演员列表中前四位演员在该电影上映过去5年间所主演电影的最高票房（单位为元）的自然对数作为演员影响力的量化指标。并提出假设：H2-演员影响力与主旋律电影对数票房显著正相关。3）电影口碑。随着互联网的兴起，电影口碑主要体现在一部电影的网络评分上和评论文字上，它标志着观众对电影对喜好程度，会影响其它观众的观影决策，从而影响了一部电影的票房。本文利用豆瓣电影网的评分来测度电影口碑，并提出假设：H3——电影口碑与主旋律电影票房显著正相关。4）想看指数。随着智能手持终端的普及，社交媒体在电影宣发中扮演的作用更加明显。各大电影社区如豆瓣、猫眼和时光网都设置了“想看”的功能，“想看”指数代表潜在观众的观看意愿，是对电影前期宣传效果的衡量。本文将猫眼电影所反映的“想看人数”作为衡量影片宣传作用的指标，设定为数值变量然后取自然对数，并提出假设H4——电影想看指数与主旋律电影票房显著正相关。图3.2.1猫眼电影想看指数示例电影档期。电影档期即为由发行方和院线设置的一段观众有潜在消费可能的时间间隔，是影响一部电影票房的重要因素。经过多年的快速发展，我国电影市场逐渐形成了以下几个电影档期：普通档、暑期档、法定假日档和贺岁档等，档期归属按照电影上映日期判断。本文按照以上档期分类，数据来源于猫眼电影，权重按下表赋值。并提出假设H5——热门档期与主旋律电影票房显著正相关。表3.3.2电影档期列表赋值档期时间段1普通档除去下列日期2暑期档6月1日至9月1日3法定假日档清明节、劳动节、中秋节和国庆节4贺岁档除夕假期前后三周6）电影排片率。排片率是指一部电影的放映场次占影院同期所有电影场次的比例，电影排片率是影院从消费者的角度考虑一部电影的市场表现，主要参照营销策略、影片话题度、相对票房潜力和前期上座率来进行实时安排。某部电影的排片率越高，相对于其他竞争影片的放映场次就会增多，从而影响电影的票房收入。本文将电影首周平均排片率设定为自变量，数据来源于猫眼专业网站。并提出假设H6——排片率与主旋律电影票房显著正相关。7）影片题材。题材是电影的基本要素，同时也决定了电影的制作和营销宣传方式具体到主旋律电影上，主要涵盖三种题材：（1）重大革命历史题材：聚焦于重大革命斗争史和历史事件，《开国大典》，《建军大业》等。（2）现实题材：反应当下社会建设成就和国际影响力的提升，比如《湄公河行动》和《战狼》等。（3）人物传记：主要表现优秀共产党人的精神传承和高贵品质，以及在各个岗位上的无私奉献的事迹。比如《焦裕禄》、《老阿姨》等。本文将主旋律电影题材主要分为如下三种，每种题材的影片赋值如下，并提出假设H7——影片题材与主旋律电影票房显著正相关。表3.3.3影片题材分类序号题材类型举例1重大革命历史题材《建国大业》2现实题材《战狼2》3人物传记《杨善洲》8）电影制式。数字化3D电影制作技术是电影创新手法中最重要的手段之一，AR、VR技术能为观众带来强大的视觉冲击力和身临其境的观影体验。相比于纯2D电影，3D电影和IMAX电影观影效果更佳，因此具有潜在的吸引观众的能力。本文将采用2D技术拍摄的电影此变量赋值为0，采用3D或者IMAX技术拍摄的电影此变量赋值为1，并提出假设H8——影片制式与主旋律电影票房显著正相关。9）续集电影。续集电影，是指故事内容等与前一部电影保持联系的作品。其优势在于已经有了庞大的观众基础，因此更能吸引更多的观众。例如《唐人街探案》等系列贺岁作品都取得了较好的票房成绩。本文将是否是续集电影设定为自变量，是续集电影的赋值为1，否则为0；并提出假设H9——续集电影与主旋律电影票房显著正相关。10）献礼片，又称重点影片。首先在立意上要与主流社会核心价值观高度统一，例如十九大献礼片《守边人》热情讴歌了守边的艰辛和伟大；其次是要求艺术水准高，如《我和我的祖国》、《我和我的家乡》等影片；最后要求观赏性强，寓教于乐，如《建国大业》《建党伟业》等。献礼片会受到历史事件纪念日献礼和时事热点加持，相对于一般商业电影，主旋律电影受此因素影响较大。例如政府为了宣传社会建设的伟大成就和纪念重要的历史事件，能动员比较广泛的社会力量，号召企事业单位包场观影，从而对主旋律电影票房产生比较大的影响。本文研究时，将献礼片此因素定义为1，非献礼片此因素定义为0，并提出假设H10——献礼片对主旋律电影票房显著正相关。11）档期延长。“档期”是指电影从上映到下映的这段时间，档期越长，相应的票房可能会越高。电影作为一种商品，从市场规律来看，能够获得延档主要有两个原因：第一是政策需求，第二是经济效益。主旋律电影一般来说都会受到当下政策的支持，从而能够充分宣传主流的价值观；同时主旋律电影能够延档自然是它的市场潜力还存在发挥的余地。本文研究时，如有档期延长，则此因素定义为1，否则定义为0，并提出假设H11——档期延长对主旋律电影票房显著正相关。12）未入选的的变量。通过调研相关的前期研究文献，并分析我国电影市场的具体情况，一些影响因子不明显或者因数据不完整无法加入本次研究中，例如发行公司、获奖情况等。综上，所选取的变量列表如下：表3.3.4变量列表变量名称符号具体定义数据来源对数电影票房主旋律电影票房（单位为元）的自然对数猫眼电影专业版导演影响力时光网对电影导演的评分平均值时光电影网演员效应演员列表中前四位演员在该电影上映过去5年间所主演电影的最高票房（单位为元）的自然对数猫眼电影专业版电影口碑豆瓣电影网对该电影的评分豆瓣网想看指数猫眼电影所反映的“想看人数”的自然对数猫眼电影专业版电影档期普通档=1，暑期档=2，一般假日档=3，贺岁档=4猫眼电影专业版电影排片率电影首周平均排片率猫眼电影专业版影片题材重大革命历史题材=1，显示题材=2，人物传记=3猫眼电影专业版电影制式2D=0,3D或者IMAX=1猫眼电影专业版续集电影非续集电影=0，续集电影=1猫眼电影专业版献礼片非献礼片=0，献礼片=1时光网档期延长档期未延长=0，档期延长=1猫眼电影专业版3.4中国主旋律电影票房影响因素的实证分析3.4.1多元线性回归模型在多元线性回归分析模型的基础上，结合本文数据和具体假设，建立多元线性回归模型如下：其中是待分析的回归系数，是系统随机误差项，其它变量含义见上一小节。3.4.2多元线性回归分析的实证过程在前文对影响主旋律电影票房的变量描述和对其建立的回归模型基础上，本文借助SPSS软件对变量的影响作用进行多元线性回归和检验。引入自变量的显著性水平=0.05，剔除自变量的显著性水平=0.1，SPSS软件运行后得出的模型结果如下所示：表3.4.1模型摘要b模型RR平方调整后的R平方标准估算的错误Durbin-Watson(U)1.953a.908.881.9436847731273372.263a.预测变量：（常量），档期延长,影片题材,导演影响力,电影制式,对数演员5年最高票房,续集电影,献礼片,电影口碑（豆瓣电影网的评分）,想看指数,电影档期,对数想看指数,电影排片率b.因变量：对数票房由模型摘要可以得出，模型的=0.908，这说明此模型拟合度较好，即模型自变量可以解释选定的因变量对数票房90.8%的变异程度。达到了很高的解释度，从数据来看则反映了本文整体回归模型的解释度比较合理，对回归模型的构建具有很大的有效性。模型德斌沃森系数为2.263，说明各自变量之间独立性较强，不存在相关性。表3.4.2回归模型方差分析（ANOVAa）结果模型平方和自由度均方F显著性1回归368.2601230.68834.460.000b残差37.40342.891总计405.66254a.因变量：对数票房b.预测变量：（常量），档期延长,影片题材,导演影响力,电影制式,对数演员5年最高票房,续集电影,献礼片,电影口碑（豆瓣电影网的评分）,想看指数,电影档期,对数想看指数,电影排片率上表显示了对回归模型的方差分析结果。结果显示，F检验值为34.460，显著性水平低于0.001，说明不支持原假设：选取的自变量对因变量均无显著的影响关系；从而支持以下假设：选取的自变量至少有一个对因变量有显著的影响，并具有显著的统计学意义。但此显著性只提供了整体模型统计显著性，涉及到具体的个别变量的显著性问题还需要做进一步检验。同时绘制标准化残差的P-P图以及残差散点图，如下图所示：图3.4.1回归模型标准化残差的正太P-P图从图中可见，各残差点近似分布成一条直线，说明残差近似服从正态分布，支持原假设，并且模型的拟合效果较好。图3.4.2残差分布散点图从图中可见，各残差值基本在直线两侧分布均匀，并均匀分布在水平带区域内，没有明显聚拢趋势和异常点，说明模型的拟合效果良好。接下来对具体的个别变量的影响作用进行检测。表3.4.1多元线性回归系数a模型非标准化系数标准系数t显著性共线性统计B标准错误贝塔容许VIF1（常量）11.762.86413.618.000导演影响力-1.797.810-.118-2.219.032.7821.279对数演员5年最高票房.100.029.1983.451.001.6701.493电影口碑（豆瓣电影网的评分）.136.125.0661.085.284.5911.693想看指数-1.675E-7.000-.011-.115.909.2444.093对数想看指数.040.052.059.770.446.3782.645电影档期.615.247.1662.493.017.4932.028电影排片率.061.020.3203.006.004.1945.152影片题材.058.199.015.294.770.8741.144电影制式.818.870.056.940.353.6101.640续集电影.624.831.043.751.457.6701.493献礼片2.318.353.3726.564.000.6841.462档期延长.760.359.1402.115.040.5021.992a.因变量：对数票房上表显示各自变量的VIF（方差膨胀因子）均小于10，Tolerance（容忍度）均大于0.2，因此各变量之间不存在共线性。导演影响力、对数演员5年最高票房，电影档期，电影排片率、献礼片和档期延长等因素等的偏回归系数检验的检验P值均小于0.05，因此在的检验水准下，可以认为其偏回归系数均不为0，从而具有统计学显著性，均可纳入最终的回归模型中。被验证的假设检验结果如下表3.4.2所示：表3.4.2各假设检验结果假设变量描述假设检验结果H1导演影响力导演影响力与主旋律电影票房显著正相关接受H2演员效应演员效应与主旋律电影票房显著正相关接受H3电影口碑电影口碑与主旋律电影票房显著正相关拒绝H4想看指数想看指数与主旋律电影票房显著正相关拒绝H5电影档期电影档期与主旋律电影票房显著正相关接受H6电影排片率电影排片率与主旋律电影票房显著正相关接受H7影片题材影片题材与主旋律电影票房显著正相关拒绝H8电影制式电影制式与主旋律电影票房显著正相关拒绝H9续集电影续集电影与主旋律电影票房显著正相关拒绝H10献礼片献礼片与主旋律电影票房显著正相关接受H11档期延长档期延长与主旋律电影票房显著正相关接受从而影响主旋律电影票房的因素最终得到的回归方程为： 从标准化的回归方程可以看到，“明星效应”、“电影档期”、“电影排片率”、“献礼片”和“档期延长”等因素对主旋律电影的最终票房均有正向影响，而“导演影响力”对最终票房有负向影响。按影响力大小来说，各因素的排序依次是献礼片、档期延长、电影档期、演员效应、电影排片率和导演影响力。具体的分析结果见下章。第四章主旋律电影票房提升的策略 通过数据实证分析，得到影响主旋律电影票房因素的最终多元回归方程为：按影响力大小来说，各因素的排序依次是献礼片、档期延长、电影档期、演员效应、电影排片率和导演影响力。4.1借助献礼片的加持通过数据分析可以发现，是否是献礼片对主旋律电影票房有显著影响。在世界电影史上，“献礼片”是一种特殊的电影创作现象。献礼片的历史，最早可追溯至1959年。主旋律献礼片主要有两种形式，一种是纪念重大革命历史事件，另一种是塑造英模榜样人物。献礼片会受到历史事件纪念日和时事热点加持，在特定社会群体中形成共鸣。相对于一般商业电影，主旋律电影受此因素影响较大。第一，献礼片作为重点工程，在影片制作过程中，能得到政策和资源的扶持，知名导演和演员也会鼎力相助，例如《建国大业》中很多明星零片酬出演。第二，官媒和公共媒体为了宣传社会建设的伟大成就和纪念重要的历史事件，会充分调动宣传力量，为献礼片上映造势，从而在上映前就有比较高的观影认可度；第三，特定的历史事件如建军节、建党节容易在社会群体中产生比较大的共鸣，从而感召大家去影院观影；第四，对于主旋律电影，政府能动员比较广泛的社会力量，号召企事业单位包场观影，从而对主旋律电影票房产生比较大的影响。因此，为了提高主旋律电影的票房，要善于把握历史节点和时代脉搏，贴合政策和宣传需求，使影片以献礼片的形式拍摄和上映，从而做到既有比较好的凝聚人心的意义，又能收获比较高的票房。4.2尽量延长档期中停留时间通过数据多元回归分析可以发现，档期延长对主旋律电影票房有显著影响。“档期”是指电影从上映到下映的时间，一部电影档期越长获取高票房的可能性就越大。电影作为一种商品，从最为根本的市场规律角度来看，一部电影能够在市场上获得延期的机会，有两个主要原因：第一是政策需求，第二是经济效益。主旋律电影一般来说都会受到当下政策的支持，从而能够充分宣传主流的价值观；同时主旋律电影能够延档是因为电影表达的理念受到公众的认可，电影的形式受到观众的喜爱，从而使其发挥更大的市场潜力。例如《战狼2》传播的爱国理念在政策上得到部队的大力拍摄支持，在表达形式上大胆采用3D制式，打造了身临其境的观影体验，因此得到了政策和市场的双重认可，顺利获得了延档，从而得到了更高的票房。提升主旋律电影票房可以从争取电影档期延长这个方面着手。4.3努力提高电影排片率通过数据多元回归分析可以发现，排片率对主旋律电影票房有显著影响。电影排片率是影院从消费者的角度考虑一部电影的市场表现，主要参照营销策略、影片话题度、相对票房潜力和前期上座率来进行实时安排。它就像影片的生命线，很大程度上影响着票房成绩。某部电影的排片率越高，相对于其他竞争影片的放映场次就会增多，从而影响电影的票房收入，例如近期的《我和我的祖国》等主旋律影片，都会通过各种手段提高排片率来保证票房。因此，为提升主旋律电影的票房，需要做好影片营销，制造影片话题度，进而争取更高的排片率。4.4选择与影片更加匹配的电影档期通过数据多元回归分析可以发现，档期对主旋律电影票房有显著影响。档期，是电影市场商业化成熟的标志之一。随着主旋律电影的商业化浪潮，也应做到档期先行，以消费者为核心进行影片创作生成。定位档期匹配，才能最大化发挥档期优势。例如利用国庆假期进行建国建党等重大革命历史题材相关主旋律电影的上映；利用五一档期，进行社会各行业典型榜样人物电影的上映等，在观众心中形成思想的共鸣，从而进一步提高主旋律电影的票房。例如《建党伟业》的上映适逢建党节前期，在社会上产生了很热烈的反响，取得了很好的社会效益和经济效益。4.5充分发挥明星效应通过数据多元回归分析可以发现，演员效应对主旋律电影票房有显著影响。明星是电影产业中最为重要的创意人才之一，明星凭借其精湛的演技、鲜明性格特征，能吸引到众多注意力，从而具有很高的商业价值，是电影票房成功的重要保证。对于主旋律电影来说，更容易吸引优质的明星演员加入主创阵容，并使明星形象与电影类型更匹配，从而不断提高观众的观影体验，进一步提高主旋律电影的票房。例如《建国大业》大胆使用众多明星，在上映前重点宣传，为高票房提供了有力的保障。4.6推进电影制片人中心制改革通过数据多元回归分析可以发现，导演影响力对主旋律电影票房有显著影响，且为负相关。一方面，这跟时光网上相关主旋律电影导演的评价人数较少有关，造成数据波动比较大。另一方面也说明，主旋律电影也应该大力发展制片人中心制，通过严谨的前期规划，在电影的制作周期中全面贯穿营销策略和团队协作的原则，引进先进的管理理念，把电影项目的核心控制权交给制片人进行宏观调控，全盘考虑电影的制作以及营销工作，从而最大化的实现影片的理念传播和商业价值，进一步提高主旋律电影票房。例如《红海行动》就是沿用此理念，在制作、发行和上映过程中，勇于采用先进的电影管理制度，从而为影片的高票房打下了坚实的基础。除此之外，电影口碑、想看指数、影片题材、电影制式和续集电影等因素对主旋律电影票房的影响均不显著。就影片题材而言，观众的审美越来越多元化，因此会期待更多的电影形式。电影口碑和想看指数在智能手机普及的时代有更多的参考性，但是对主旋律电影更青睐的受众——中老年人来说，智能手机的缺失影响了相关因子的准确性。而电影制式和续集电影的影响不显著，是因为主旋律电影采用3D技术的还比较少，样本中只有《战狼2》和《红海行动》采用了3D拍摄技术，《战狼2》是《我和我的家乡》是续集电影，样本的代表性不足，因此影响不显著，但三部电影都取得了不俗的票房表现，因此深挖新技术和续集电影的存量观众，依然能进一步提高主旋律电影的票房。本研究也存在一些不足之处。除了验证了档期、演员等11个自变量对主旋律电影票房的影响，但至于其他影响电影票房的重要因素，如制作和营销因素无法完全量化等原因，导致本模型尚并不够完善。后续研究可以对模型进行改进优化，将更多因素加人自变量。其次，受限于自变量数据的某些限制，本文样本剔除了数据不完整的多部电影样本，后续研究有待增加。最后，随着市场和观众的快速变化，电影票房的影响因素仍然随着时间和社会变迁发生变化，因此获取核心影响因素是一个需要不断探究和分析的过程，后续期待能研究出更准确的分析模型。第五章主旋律电影市场化的发展展望随着我国国家软硬实力的逐步增强，使我国的主流文化逐渐被世界所了解、接受，在国际舞台上更加具有影响力。可以预见，随着主旋律电影市场化的转变，主旋律影片将会呈现出更多的商业化特征，人物形象将更加世俗化、叙事结构更加曲折化、剧情冲突也更僵复杂化。在这个过程中将会出现如下特征：5.1加快与市场接轨，自觉走产业化之路随着整个中国电影产业的制作与发行都已经纳入到了市场化运作之中，走向商业化是主旋律电影的必然选择。从一方面来讲,市场化可以为主旋律电影的创作寻找更多的投资渠道和人才,而且通过市场化的运营策略有更好的经济回报,从而形成良性循环。另一方面,市场化的宣传方式和营销策略关注的是市场,良性循环的产业链条能够使更多人接触到优秀的电影作品，从而使其社会教化功能得到尽可能大的发挥。5.2采用高新技术，创新视听语言当前奇观电影正在成为电影的主导形态,在一定程度上电影的视觉快感在观影过程中被提升到主导地位。越来越多的商业影片开始借鉴好莱坞电影的叙事风格和技术方式,采用3D成像、电脑合成、三维动画和沉浸式虚拟现实等高科技手段提高电影的奇观性从而取得了优秀的票房表现，主旋律电影在市场化过程中也可以借鉴这种方式，使主旋律电影叫好又叫座。5.3坚持主旋律，突出多样化主旋律电影与市场化的互动过程并不是毫无原则。在商业化的过程中要价值观要坚守主旋律底线，而表现形式和题材内容则突出多样化选择。决不能以艺术或娱乐的名义把商业气息浓厚的影片进行了主旋律改造，从而降低观众对主旋律电影的好感度，降低电影票房。因此，在未来主旋律电影市场化的发展中，必须紧跟中国电影市场产业化脚步，尊重电影市场规律，大胆革新，勇于采用新技术，创造优秀的视听体验。并坚持主旋律，积极弘扬社会主义核心价值观，在国际社会上更深入地传播中国文化，进一步推进主旋律电影的繁荣发展。附录：研究样本列表影片名上映年份票房/万元对数票房导演影响力演员5年最高票房对数演员5年最高票房电影口碑想看指数对数想看指数电影档期电影排片率影片题材电影制式续集电影献礼片档期延长《红海行动》201836510022.018266940.7589900000020.616793598.316204211.99561084424.34%21011《战狼2》201756930022.462503190.7654500000020.116296357.141194012.92863299245.47%21111《我和我的祖国》201931690021.876681920.66365100000022.018266947.757000013.25339164336.57%20011《中国机长》201929120021.792105970.82118400000020.892164376.756100013.23747618333.2%20011《我和我的家乡》202028290021.763189130.79339100000021.94439077.344300013.00132505334.77%20111《烈火英雄》201917060021.257417290.41365100000022.018266946.516400012.00762171229.00%20011《攀登者》201911020020.820392550.42569300000022.462503196.155900013.23390475321.31%10011《金刚川》202011220020.838378640.7569300000022.462503196.512300011.71993963149.8%10011《空天猎》20173190019.580701660.7764900000020.2909432757700011.2515607311.8%20011《紧急救援》20204850019.999659450.75310000000021.854667956.265200013.38779984135.37%20011《辛亥革命》20114066.717.520927510.8328600000019.471502376.5142.63905733116.08%10011《决胜时刻》20191240018.635792120.46365100000022.018266946.6210009.952277717110.17%10011《百团大战》20154080019.826777730.288675200018.278564035.3180009.798127037112.47%10011《钱学森》2012700.6015.762277480.6720300000019.128716547.292.19722457713.8%10000《我的战争》20163644.617.411342270.6927200000019.421312625200009.90348755315.8%10011《超强台风》2009160016.588099280.441000000016.118095654.551.60943791210.10%20000《十八洞村》20171070018.488339390.5140000000019.806975117.16496.47543271714.11%20010《中国蓝盔》20181792.816.701874290.31207100016.306316443.54400010.6919449115.2%20010《秋之白华》2011295.914.900361930.814500000018.79224436.720.69314718120.78%10000《古田军号》20195836.617.882244090.6426600000019.399006876.883389.02857865823.97%10011《血战湘江》20177395.118.118913270.641775300016.692065075.355488.62119278121.23%10011《周恩来的四个昼夜》20135907.917.894386090.64197200014.494558816.62675.58724865820.1%10011《八佰》20203110019.555303470.75365100000022.018266947.65190001355%10011《战狼》20155440020.11445980.7528400000019.46448486.96700011.1124479127.08%20011《大会师》201630.212.61818230.6845800015.95062333.58576.75343791910.03%10000《为国而歌》2019802.2015.897698330.845900000019.94456077588599.0891891710.43%10010《守边人》20171273.116.359550520.516535600017.995359816.620.69314718110.1%20010《信仰者》20181161.116.267463480.516345700017.965873076.31281745%10010《打过长江去》20192224.216.917492950.692621000017.081651584.314827.30114780610.46%10010《残团》201341.7012.94084150.01104.11364.91265488610.12%30000《半条棉被》2020121316.311192280.9364800015.109689635.41495.00394630610.1%30010《老阿姨》20161111.916.224165910.837000000019.729013567.87666.6411821720.05%30010《杨善洲》20118293.418.233555670.5537100000019.731712627.620.69314718120.94%20010《目标战》201316.812.031719260.586545700017.9969044.52325.44673737210.83%20000《周恩来回延安》20192823.317.156002060.7940800000019.826777736.441198.32336569411.14%10010《天河》20143299.617.31189690.3714200000018.771337624.93105.73657229710.41%20010《黄克功案件》2014144.514.183619880.7219900000019.108815387.85076.22851100410.2%10000《小巷管家》20192458.417.017606380.79599100015.60576896794.36944785210.09%20010《秀美人生》20205472.617.817849470.5115600000018.865366577.43215.77144112310.1%30011《雨中的树》2012236716.979718980.55682900015.736688815.71505.01063529410.26%20011《警察日记》2014176.514