DB 32-T《司法行政数据分类分级规范》编制说明

江苏省地方标准

《司法行政数据分类分级规范》

（报批稿）

编制说明

一、目的意义

在国家大数据战略的背景下，国家治理体系与治理能力现代

化转型给司法行政信息化带来了发展机遇。推动为民服务高效化、

跨部门办案协同化、司法行政数据共享开放是深化司法行政信息

化建设的重要举措，也是落实司法行政大数据战略、推动大数据

赋能的重要支撑和保障。现阶段全省已建成统一的司法行政大数

据资源管理平台，实现全省司法行政数据资源的整合共享、集成

开发、分析应用。但由于缺乏统一的司法行政公共数据共享开放

标准，导致海量数据难以真正发挥效用。目前，对于司法行政数

据分类分级工作，全国范围内尚无相关成熟标准规范，而对于司

法行政数据共享应用、安全保护的需求却日益提升。

1、司法行政数据涉及的业务领域多。司法行政数据涉及依

法治省、行政立法、行政执法监督、刑事执行、公共法律服务、

社会治理等多个业务领域，各业务领域下又涉及多个业务条线，

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管理难度大、共享交换难。

2、司法行政数据数据体量大。通过大数据、云计算、人工

智能等现代化技术手段，省内各业务系统汇集了大量的司法行政

数据，并逐年快速增长。由于缺乏分类分级数据标准，不能统一

进行管理和应用，一定程度上造成数据资源的浪费。

国家高度重视数据分类分级安全保护工作，从法律约束的层

面对数据分类分级保护工作提供了制度保障。省内外各地区都在

积极探索适用于本地的公共数据分类分级标准，以实现公共数据

价值的最大化挖掘。但是在司法行政领域，相关行业数据的分类

分级标准仍然空白。尤其对于江苏省的司法行政数据，涉及的业

务领域多、服务范围广，管理的数据数量和属性信息庞大，亟需

出台相关省级标准规范，对司法行政信息化数据进行科学分类，

并对分类后的数据资源定级提供参考，实现江苏省司法行政数据

资源高质量共享和开放。

为此，亟需制定省级地方标准《司法行政数据分类分级规范》，

进一步明确司法行政数据分类分级要求，形成司法行政数据资源

目录，为省内各级司法行政部门对接地方公共数据资源提供标准

依据，实现司法行政数据安全保护、高效共享，为推进政务数据

共享开放提供基础保障。

二、任务来源

本标准由2024年8月江苏省市场监督管理局发布的《关于

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下达2024年度江苏省地方标准制修订计划的通知》（苏市监标

〔2024〕143号）批准立项，项目序号61，立项名称为《司法行

政数据分类分级规范》，承担单位为江苏省司法厅。

为确保标准内容的科学性、合理性，根据在标准研制工作中

的贡献情况，标准起草单位增加了“江苏省质量和标准化研究院”。

江苏省质量和标准化研究院具备丰富的标准研制经验，可保障标

准起草的科学性与规范性。

三、编制过程

（一）预研阶段

2024年5月，标准起草单位开展了文献调研与内部信息系

统调研，收集和分析了《中华人民共和国数据安全法》《信息安

全技术数据分类分级规则》《公共数据管理规范第1部分：数

据分类分级》等文件与标准，梳理了全省司法行政系统现有的信

息化业务系统，分析了数据分类分级的现状，初步确立了标准的

框架结构。确定基本框架后，标准起草单位向江苏省市场监管局

提出了地方标准立项申请。

（二）立项

2024年8月，本标准通过江苏省市场监督管理局评审，予

以正式立项。

（三）草案阶段

2024年8月，成立标准起草组，确定了标准研制的进度计

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划与任务分工等内容。

2024年9月-12月，标准起草组开展内部调研，初步确立了

标准框架，形成标准草案初稿。

2025年1月-4月，标准起草组开展内部研讨，对标准框架

与技术指标进行修改完善，形成标准草案二稿。

2025年5月，开展标准草案系统内部意见征集工作，向厅

机关有关处室、各设区市司法局征求意见。

2025年5月30日，标准起草组在省司法厅召开专家研讨会，

邀请了来自省委网信办、省检察院、省市场监管局信息中心、省

交通通信信息中心和省大数据管理中心的专家。起草组根据专家

的意见调整了标准框架和技术内容，经多次研讨修改后形成标准

公开征求意见稿。

（四）征求意见阶段

2025年7月，标准起草组将标准公开征求意见材料提交省

市场监督管理局。7月17日，省市场监督管理局在其官网发布

公开征求意见的通知；7月23日，省司法厅在官网上发布公开

征求意见的通知。此外，标准起草组定点向相关单位征求意见。

共收到意见5条。其中，采纳5条、部分采纳0条、未采纳0条。

意见汇总处理情况详见《江苏省地方标准<司法行政数据分类分

级规范>征求意见汇总处理表》。标准起草组根据反馈的意见，修

改形成标准送审稿。

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（五）标准审查阶段

2025年10月16日，江苏省市场监督管理局在南京组织召

开《司法行政数据分类分级规范》江苏省地方标准审查会。审查

专家组由周红缨、施建兵、李浩文、庞文迪、鲁伟、谈天、徐珉

川共七位专家组成。会上，审查专家对标准送审材料进行了审查，

认为该标准在推动司法行政数据分类分级与共享交换，实现司法

行政数据安全保护，促进数据管理和应用等方面具有指导作用。

专家组一致同意标准通过审查，并就标准的相关表述提出了完善

建议。工作组根据审查会专家意见，修改形成标准报批稿。

四、主要内容以及技术指标确定的依据

本文件规定了司法行政数据分类、数据分级以及分类分级实

施的要求。

（一）术语和定义

“术语和定义”给出了司法行政数据、数据分类、数据分级的

定义。

（二）数据分类

“数据分类”给出了数据分类的原则和分类维度。主要依据了

司法部《司法行政数据分类分级规范》、GB/T43697—2024《数

据安全技术数据分类分级规则》、DB32/T4608.1—2023《公共

数据管理规范第1部分：数据分类分级》和目前江苏司法行政

数据分类工作开展情况。

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（三）数据分级

本章给出了数据分级的通则、分级要素、分级规则。主要依

据了司法部《司法行政数据分类分级规范》、GB/T43697—2024

《数据安全技术数据分类分级规则》、DB32/T4608.1—2023《公

共数据管理规范第1部分：数据分类分级》和目前江苏司法行

政数据分级工作开展情况。

（四）分类分级实施

本章给出了分类分级实施中数据目录梳理、数据分类分级、

标识审核、级别变更、分级管控、动态更新等管理要求。主要依

据了DB32/T4608.1—2023《公共数据管理规范第1部分：数

据分类分级》和工作实践。

（五）附录A

本附录给出了司法行政数据分类参考示例。

（六）附录B

本附录给出了法律援助受援助人员数据、人民调解案件信息

数据、行政许可数据、安置帮教数据等数据分类分级的示例。主

要依据为相关业务系统数据分类分级的实践。

（七）参考文献

给出了本文件编写时参考的政策文件、标准。

五、重大分歧意见的处理过程和依据

无重大分歧意见。

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六、与相关法律法规和国家标准的关系

目前，我国已颁布实施的与本标准有关的法律法规及强制性

国家标准、行业标准、地方标准有《中华人民共和国数据安全法》

《政务数据共享条例》《江苏省数据条例》《江苏省公共数据管理

办法》、GB/T43697—2024《数据安全技术数据分类分级规则》、

DB32/T4608.1—2023《公共数据管理规范第1部分：数据分

类分级》。

本标准与以上政策文件、标准协调配套。

七、推广实施建议

江苏省司法厅拟面向司法行政相关业务领域和行业机构，开

展标准宣贯培训与监督检查等工作推动标准的实施，并在实施过

程中及时收集标准实施情况与效果的反馈意见，及时沟通解决实

施过程中的问题。

八、起草单位和起草人员信息及分工

本标准的承担单位为江苏省司法厅。

起草人员信息及分工：

序号姓名工作单位项目分工

1.陈震江苏省司法厅负责

2.薛战江苏省司法厅统筹

3.胡洪志江苏省司法厅参加

4.姜晶玮江苏省司法厅参加

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5.陈皓江苏省司法厅参加

6.周旋江苏省司法厅参加

7.罗坤江苏省质量和标准化研究院参加

8.刘宇涵江苏省质量和标准化研究院参加

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江苏省地方标准

《司法行政数据分类分级规范》

（报批稿）

编制说明

一、目的意义

在国家大数据战略的背景下，国家治理体系与治理能力现代

化转型给司法行政信息化带来了发展机遇。推动为民服务高效化、

跨部门办案协同化、司法行政数据共享开放是深化司法行政信息

化建设的重要举措，也是落实司法行政大数据战略、推动大数据

赋能的重要支撑和保障。现阶段全省已建成统一的司法行政大数

据资源管理平台，实现全省司法行政数据资源的整合共享、集成

开发、分析应用。但由于缺乏统一的司法行政公共数据共享开放

标准，导致海量数据难以真正发挥效用。目前，对于司法行政数

据分类分级工作，全国范围内尚无相关成熟标准规范，而对于司

法行政数据共享应用、安全保护的需求却日益提升。

1、司法行政数据涉及的业务领域多。司法行政数据涉及依

法治省、行政立法、行政执法监督、刑事执行、公共法律服务、

社会治理等多个业务领域，各业务领域下又涉及多个业务条线，

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管理难度大、共享交换难。

2、司法行政数据数据体量大。通过大数据、云计算、人工

智能等现代化技术手段，省内各业务系统汇集了大量的司法行政

数据，并逐年快速增长。由于缺乏分类分级数据标准，不能统一

进行管理和应用，一定程度上造成数据资源的浪费。

国家高度重视数据分类分级安全保护工作，从法律约束的层

面对数据分类分级保护工作提供了制度保障。省内外各地区都在

积极探索适用于本地的公共数据分类分级标准，以实现公共数据

价值的最大化挖掘。但是在司法行政领域，相关行业数据的分类

分级标准仍然空白。尤其对于江苏省的司法行政数据，涉及的业

务领域多、服务范围广，管理的数据数量和属性信息庞大，亟需

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