CN119443749A 用于灵活用工管理的多端协作的智能调度平台及方法 （广东企和科技有限公司）

道桂平中路65号鸿晖都市产业新城2用于灵活用工管理的多端协作的智能调度本发明公开了用于灵活用工管理的多端协2预设有调度规则模型，并且预设的调度规则模型用于根据灵活用工需求进行工作调根据评估报告生成不同类型的反馈信号，并且根据反馈信号的优化训练时，根据反馈信号的类型生成优化训d:表示时间段t中的工作量对应的预设难度系数；先分别计算整体工作负载和工作时长，设总的工作量和总工作时长分别为wrorai和wou=rwin表示总的工人人数；接着计算每个工人的均衡目标即目标工作负载和目目标工作负载wtarget表示每个工人的目标工作负载；3ct表示工人i在时间段t预设的偏好比例系数；；N表示总的工作任务数量，表示第k个任务的截止时通过工人负荷均衡性评估每个工人的工作时间和负荷的合理分配程度，计算公式如s,表示第i个工人的实际工作时间，A表示第i个工人分通过任务需求与工人调度的匹配适配性评估人员调度的合理匹配程度，计算公式如获取任务交付及时性TI、工人负荷均衡性LB、匹配适配性PP到理想第i个工人的经验值li的获取逻辑为：4使用模糊推理，将调度周期公平性指数、调度周期合理性指数选择一类反馈信号的训练数据数量为Z，并且选择[2Z,4Z]范围内的训9.用于灵活用工管理的多端协作的智能调度平台，用于实现权利要求1_8任一项所述工作调度模块，内部预设有调度规则模型，并且预设的调度规则模型反馈模块，根据评估报告生成不同类型的反馈信号，并且根据5需求波动较大时容易造成劳动力资源的浪费，而在高峰期又可能出现劳动力不足的情况，6d:表示时间段t中的工作量对应的预设难度系数；xit表示工人i在时间段t是[0017]先分别计算整体工作负载和工作时长，设总的工作量和总工作时长分别为wroar和Hrotatn表示总的工人人数；[0019]目标工作负载wtarget表示每个工人的目标工作负载；ct表示工人i在时间段t预设的偏好比例系数；s,表示第i个工人的实际工作时间，表示第i个工789动端是工人个人的信息收集端口，并且用于供云端的工作调度安排表单发送至目标工人，的规则进行。这些规则考虑了用工需求的灵活性（例如技能要求等并在此基础上生成工根据既定规则生成符合实际需求的调度计划。调度规则模型可以是基于卷积神经网络d:表示时间段t中的工作量对应的预设难度系数；xit表示工人i在时间段t是[0076]先分别计算整体工作负载和工作时长，设总的工作量和总工作时长分别为wroar和Hrotatn表示总的工人人数；[0078]目标工作负载wtarget表示每个工人的目标工作负载；整因子可以通过计算实际工作时段与偏好的ct表示工人i在时间段t预设的偏好比例系数；[0085]如果某些工人没有得到足够的休息时间，需要对其公平非零权衡系数，调节休息时间和工人偏好对公平性指数的影响，R,表示工人i的总休息时s,表示第i个工人的实际工作时间，表示第i个工系统在最不理想情况下的表现。计算方法：假设每个指标的负理想值为：任务交付及时性与负理想解的欧几里得距离即为JL2。[0098]第i个工人的经验值li，是衡量其在历史调度任务中的表现和能力的综合评价指[0105]模糊规则是基于经验和逻辑定义的规则，描述了输入变量与输出结果之间的关不足之处的数据（作为优化重点能够更有效提升调度规[0113]选择一类反馈信号的数据数量Z：一类反馈信号数据代表调度周期中公平性和合理性则选择