CN119443803A 一种用于企业跨域数据的风险评估方法 （浙江中烟工业有限责任公司）

本发明公开了一种用于企业跨域数据的风专家知识和历史数据确定各个风险因素之间的评估指标分配权重对各个风险因素进行分险评2对采集到的原始评估数据进行预处理，包括：对数值数据进行标准化构建基于贝叶斯网络的风险评估模型，通过引入专家采用专家评估法为每个风险评估指标分配权重对各个风险因素进行分通过综合风险评分公式计算企业跨域数据的综合风险定义模糊集合F={F,FZ,…,}，其中每个代表一个模糊集，将文本描述数据转函数u(x)如下：;基于企业的历史数据，确定贝叶斯网络中各节点之间的初始从企业的实际运营数据中收集与各个风险因素相关的数据，基于专家知识和历史数根据收集到的数据和专家评估的结果，设定各个节点之间的条件概3表示在Y发生的情况下X发生的条件概率，P(X)和P(Y)分别为事件X和Y的先验概率，P(YIX)是在X发生时Y发生的条件概率。根据历史数据或专家意见设定节点的先验概率P(X)；4方法难以量化和深入分析这些依赖性与不确定性。在企业跨域数据风险识别与管理领域，[0003]本发明提出了一种用于企业跨域数据的风险评估方法，充分考虑模糊不确定全性和合规性，有效保障企业的数据安全并支持其在多变的环境中进行稳健的风险管理。5[0012]通过公式进行标准化处理，其中，r,表示第i个原始数值数据的第j个特征值，"imin表示第j个特征值中的最小值，表示第j个特征值的最大[0014]定义模糊集合F={F,FZ,…,}，其中每个代表一个模糊集，将文本描述数隶属函数u(x)如下：;件概率的计算公式计算得到各个节点之间条件概率，其中，P(XIY)表示在Y发生的情况下X发生的条件概率，P(X)和P(Y)分别为事件X和Y的先验概[0023]根据历史数据或专家意见设定节点的先验概率P(X)；[0026]利用专家评估法为每个风险评估指标分配权重，权重wi的分配基于风险因素对6[0043]S5：采用专家评估法为每个风险评估指标分配权重对各个风险因素进行分险评7[0049]步骤2：为了消除企业跨域数据风险评估中不同数据量纲大小的影响以及数值数8义隶属函数u(x)如下：,9两个相互依赖的节点，P(XIY)表示在Y发生的情况下X发生的概率。条件概率的计算公式定节点的先验概率P(X)，利用贝叶斯定理，根据观测数据更新节点的后验概率P(XIE)，[0065]其中，P(EX)为证据E在节点X发生的情况下出现的概率，P(E)为证据E出现的[0066]P(DLR=LowlsDEL=High)=0.1；[0067]P(DLR=MediumsDEL=High)=0.3；[0068]P(DLR=HighlsDEL=High)=0.6；[0069]P(DIR=LowlDTS=Fast,AF=High)=0.5；[0070]P(DIR=Medium]DTS=Fast,AF=High)=0.3；[0071]P(DIR=HighDTS=Fast,AF=High)=0.2；[0072]P(CR=LowluBA=Anomaly,DAPL=High)=0.3；[0073]P(CR=MediumluBA=Anomaly,DAPL=High)=0.5；[0074]P(CR=HighluBA=Anomaly,DAPL=High)=0.2；CRS=1(P·W);