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道科技园社区科苑路15号科兴科学园基于图像处理算法的IDC数据中心自动化盘本发明提供了基于图像处理算法的IDC数据动和采集清晰图像,进一步提升了整体工作效2步骤七、根据识别到的设备资产信息和非法移入移2.根据权利要求1所述的基于图像处理算法的IDC数据3.根据权利要求1所述的基于图像处理算法的IDC数4.根据权利要求1所述的基于图像处理算法的IDC数据中心自动化5.根据权利要求1所述的基于图像处理算法的IDC数6.根据权利要求1所述的基于图像处理算法的IDC数据中心所述识别设备的资产信息利用欧氏距离算法或余弦相似度算法,7.根据权利要求1所述的基于图像处理算法的IDC数8.根据权利要求1所述的基于图像处理算法的IDC数据中39.根据权利要求1所述的基于图像处理算法的IDC数据中心所述图像预处理模块,用于对采集到的设备图像进行增强处理、去所述资产信息比对模块,用于将提取到的关键信息与预先建立的设所述非法移入移出检测模块,用于对连续采集的设备图像进行差分所述报告生成模块,用于根据识别到的设备资产信息和非法移入移出所述数据可视化模块,用于对资产盘点报告进行定制化数据可视化处4[0001]本发明涉及数据中心管理技术领域,特别涉及基于图像处理算法的IDC数据中心[0005]有鉴于此,本发明实施例提供基于图像处理算法的IDC数据中心自动化盘点方法步骤五、将提取到的设备图像的关键信息与预先建立的设备资产数据库进行比5;;6;;则,差分图像D(ar,y)=II(a,y)-Ia(r,y)。7所述报告生成模块,用于根据识别到的设备资产信息和非法移入移出检测结果,图3为本发明基于图像处理算法的IDC数据中心自动化盘点系统的功能模块示意8方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或[0025]图1是本发明实施例的基于图像处理算法的IDC数据中心自动化盘点方法的流程步骤五、将提取到的设备图像的关键信息与预先建立的设备资产数据库进行比9如果数据中心内没有现成的地图,巡检机器人可以利用SLAM(Simultaneous;;计算、非极大值抑制和双阈值检测等多个步骤,Canny算法能够有效地检测出图像中的边其中,特征描述子是一种用于描述图像特征点的向量,常见的特征描述子包括;;则,差分图像D(ar,y)=II(a,y)-Ia(r,y)。对比分析信息包括与上一次盘点结果对比和变化其中,图表类型根据数据的性质和用户的分析需求选择合适的图表类型进行展颜色方案在数据可视化中起着至关重要的作用,它不仅可以增强图表的美观性,[0035]图3是本申请实施例的基于图像处理算法的IDC数据中心自动化盘点系统的功能[0036]本实施例详细描述了基于图像处理算法的IDC数据中心自动化盘点系统的各个模点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实[0043]可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种[0044]提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做
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