CN119444123A 一种动态时序下的地铁建设碳减排管理方法 （广州地铁集团有限公司）_第1页
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所一种动态时序下的地铁建设碳减排管理方法本申请提供了一种动态时序下的地铁建设括：利用动态时序分析计算能源消耗预测数据排管理方案进行筛选，搭建碳排放数据监测平中由于碳减排管理缺乏根据不同阶段进行动态2基于所述碳减排目标结合所述能源消耗预测数据集进行规划，制定执行所述多个碳减排管理方案进行碳排放模拟分析，生成多个模个模拟分析结果与所述多个碳减排管理方案存在对应基于所述碳减排目标对所述多个模拟分析结果进行碳排评估搭建全生命周期的碳排放数据监测平台，执行所述第一碳排管理方案进行实时采集，根据所述实时碳排数据集进行追踪，根据追踪反馈数据集对所述第调取地铁建设运行的历史能源消耗信息，按照历史能将所述多个能源消耗源按照地铁建设运行的时间序列进行划分，生成多个能源消将所述多个能源消耗划分列表同步至所述动态时序分析模型进行预测基于时间序列分析算法结合所述能源消耗预测数据集对所述碳排预测数据进行建模，根据所述长期趋势结合所述变化特征设定所依次计算所述多个模拟分析结果与所述碳减排目标的述多个距离值与所述多个模拟分析结果存在对应对所述评估结果进行权重分配，根据权重分配结果对所3执行所述第一碳排管理方案，通过所述数据采集层结合物联网将所述多个碳排数据块通过所述通信网络层传输至云端服务器按照采集时序进行存7.如权利要求1所述的一种动态时序下的地铁建设碳减排管理方法，其特征在于，包建立数据完整校验通道，通过所述完整校验通道对所述追踪反馈根据所述校验结果剔除追踪反馈数据集内的非完整数据，生成多个完整追踪反馈数根据所述特征异常评价结果对所述数据相似聚类结果执行异常数8.如权利要求7所述的一种动态时序下的地铁建设碳减排管理方法，其特征在于，包依据所述拟合结果对所述数据相似聚类结果内的所述多个完整追踪反馈数据进行数根据所述多个数据偏离值生成所述特征异常45[0008]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚[0011]图2为本申请一种动态时序下的地铁建设碳减排管理方法中确定第一碳排管理方存在由于碳减排管理缺乏根据不同阶段进行动态调整，导致能源利用效率较差的技术问[0014]实施例，请参阅附图1，本申请提供了一种动态时序下的地铁建设碳减排管理方6为每个碳减排管理方案设定具体的模拟场景，将每个减排方案的相关参数和数据输入模78的循环神经网络(RNN)，通过其独特的网络结构能够学习长期依赖关系。在时间序列分析9在未来的几年内将碳排放量降低10并针对季节性特征制定相应的减排措施。通过结合[0038]依次计算所述多个模拟分析结果与所述碳减排目标的欧式距离，获得多个距离一个特定的模拟分析结果相对应，这样就可以清楚地看到每个方案与减排目标之间的差云端服务器按照采集时序进行存储，并将存储数据同步至所述数据分析层进行整合分析，[0055]具体而言，对多个完整追踪反馈数据进行相似聚类分析[0058]对所公开的实施例的上述说明，使本领

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