CN119444291A 基于元宇宙场景的银行用户数据处理方法、装置及设备 （派力(佛山)科技有限公司）

基于元宇宙场景的银行用户数据处理方法、本申请公开了一种基于元宇宙场景的银行户的用户画像，为用户提供精准的营销活动推2通过结构分析法对所述关系圈网络进行网络结构处理，得到所述用户的账户社交网获取用户属性数据，基于所述用户属性数据和所述账户社交网络构建所获取所述银行用户数据的数据交互类型对所述银行用户数据进行映射根据同一数据交互类型中的局部网络映射构建所述基于社区发现算法对各所述关系圈网络中的网络结构进行识别，基于网络节点影响力算法计算所述总体关系网络图中各关系节点基于所述影响力比重对所述总体关系网络图进行网络结构优化，得到所述基于所述影响力比重对所述总体关系网络图中的关系节点进行排根据预设划分权重对排序后的所述关系节点进行影响力层级划分，得到高影响节点、在所述无影响节点的影响力比重低于预设清洗阈值时，对所述基于所述高影响节点、中影响节点、低影响节点以及节点清洗后基于所述银行用户数据生成所述第一关系节点对应的基于所述银行用户数据的数据交互类型确定所述第一关系节点和所述第二关系节点3将所述用户数据标签嵌入至所述账户社交网络中所述用户对应的第一关系根据所述账户社交网络以及所述标签化关系节点生成所述画像生成模块，用于获取用户属性数据，基于所述8.一种基于元宇宙场景的银行用户数据处理设备，中任一项所述的基于元宇宙场景的银行用户数据处9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质求1至6任一项所述的基于元宇宙场景的银行用户数算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于元宇宙场景的银行用4获取所述银行用户数据的数据交互类型对所述银行用户数据进行映射关系构建，根据同一数据交互类型中的局部网络映射构建所述[0007]在一些实施方式中，所述结构分析法包括社区发现算法基于网络节点影响力算法计算所述总体关系网络图中各关系节点5基于所述银行用户数据生成所述第一关系节点对应的基于所述银行用户数据的数据交互类型确定所述第一关系节点和所述第二关系将所述用户数据标签嵌入至所述账户社交网络中所述用户对应的第一关系节点，根据所述账户社交网络以及所述标签化关系节点生成所述6[0018]图1为本申请基于元宇宙场景的银行用户数据处理方法实施例一提供的流程示意图2为本申请基于元宇宙场景的银行用户数据处理方法实施例二提供的流程示意图4为本申请基于元宇宙场景的银行用户数据处理方法实施例三提供的流程示意图5为本申请实施例基于元宇宙场景的银行用户数据处理装置的模块结构示意7[0025]可以理解的是，元宇宙是一种能够映射现实世界且独立于现实世界的虚拟空数据进行更为严格的安全管理和合规性审查，进而提高银行用户数据的隐私性和安全性，8可以将用户属性数据发送至处理设备或与处理设备连接[0037]在具体实现中，处理设备可以基于社区发现算法对关系圈网络进行网络结构处步骤S22，获取所述银行用户数据的数据交互类型对所述银行用户数据进行映射9[0044]在本申请实施例的一些实施方式中，为了实现将网络关系图转化为局部网络映[0045]需要说明的是，上述对抗自编码网络是一种基于生成对抗思想所构建的编码网[0051]具体地，本申请实施例所使用的社区发现算法可以包括SLPA算法、Fast_产生的影响能力的结构分析法。本申请实施例中，使用的网络节点影响力算法可以包括序后的所述关系节点；根据预设划分权重对排序后的所述关系节点进行影响力层级划分，步骤S42，将所述用户数据标签嵌入至所述账户社交网络中所述用户对应的第一步骤S43，根据所述账户社交网络以及所述标签化关系节点生成所述用户的用户少一个处理器能够执行上述实施例一中的基于元宇宙场景的银行用户数[0070]下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的基于元宇宙场景的银行用户数据处理设备的结构示意图。本申请实施例中的基于元宇宙场景的银行用户数据处理设1009可以允许基于元宇宙场景的银行用户数据处理设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的基于元宇宙场景的银行用户数据处理设备，[0076]本申请提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令（即计算机程序计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的基于元宇宙场景的银行用户数据处理方法。[0078]上述计算机可读存储介质可以是基于元宇宙场景的银行用户数据处理设备中所[0080]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的基于元宇宙场景的银行用户数据处理执行时实现如上述的基于