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文档简介

本申请提供一种用于酒店的自动派单方法2基于酒店订单的每个任务类别,采用关联规则方法挖掘任务之间的在酒店订单分配过程中,实时监测任务执行状态,判断是否出现根据预设的词典,将所述重要性得分较高的词语映射至对应的数采用K_means聚类算法对标准化任务属性特征向量进行聚类处理,通过轮廓系数评估针对所述聚类结果,计算每个聚类内部样本的平均余弦相似度及聚类间的余弦相似使用随机森林算法训练任务分类器,所述任务分类器的输入为新任务的属性特征向获取酒店订单中的任务数据,根据历史数据统计分析得出采用Apriori算法计算任务间的支持度和置信度,从中筛选出满足最小支持度和最小3根据所述任务依赖关系集合构建有向无环图,通过拓扑排序算法确定任务的执行顺采用动态规划算法对任务执行序列进行优化,根据历史任务完成时获取酒店订单任务的执行状态数据,根据执行状态数据,采针对所述异常任务列表,采用决策树算法对异常任务进行获取当前可用处理人员信息,采用加权轮询算法计算可用接收新处理人员的响应结果,若响应结果为拒绝或超时未响应所述在酒店订单分配过程中,实时监测任务执行状态,判断是否出现4获取处理人员信息数据库,从数据库中提取每位处理人员的最大可处理订单数、当前根据处理人员信息,采用多维数组存储这些信息,通过位运算判位运算方法将排班状态、时间段和订单类型编码为二进制若处理人员满足派单条件,则建立处理人员与订单类型的匹配根据所述匹配矩阵,采用加权轮询算法计算每位处理人员的订单所述时间权重系数使用分段线性函数计算,将剩余工作时间划分为三个区间,0_2小根据处理人员权重和不重复订单数据,使用贪心算法进行订单分配采用TF_IDF算法对订单问题描述进行向量化,计算当前订单与历史订单问根据所述余弦相似度判断订单问题类型,若所述余弦相似度超过预将客服匹配度排序列表与客服优先级列表进行交叉对比,采用动根据所述cron表达式在预设客服下班时间前启动订单状态检5采用决策树算法对所述未完成订单列表中的订单进行分类,得针对需要转接和无法完成类订单,启动一键回池机制,将需要转根据订单优先级、客服技能匹配度和工作量平衡对所述待分配状态的根据所述酒店订单信息采用深度优先搜索算法遍历任务依赖关系图中所有针对所述任务节点序列,将每个任务节点转化为包含任务属根据任务属性对象构建任务执行网络的初始结构,初始结构包含任对任务执行网络的拓扑结构进行分析,采用关键路径算法计算网络中根据关键路径算法的计算结果,判断节点的最早开始时间和最晚开始时间是否相等,对任务执行网络进行拓扑排序,将其转换为有向无环图,根据节点的入接收携带有任务执行日志信息的数据采集请求,所述数据采集根据所述数据采集请求从任务执行日志中提取每个任务的开始时对所述原始数据进行清洗和标准化处理,剔除异常值和无效数据采用描述性统计方法对有效的任务执行数据集进行计算,得到每6通过关联规则挖掘算法分析所述任务执行数据集中任务之间的关联性任务依赖关系挖掘模块,用于基于酒店订单的每个任务类别,任务执行网络管理模块,用于将酒店订单的任务依赖关系图转78[0013]任务执行网络管理模块,用于将酒店订单的任务依赖关系图转化为任务执行网9标准化的任务属性特征向量。采用K_means聚类算法对标准化任务属性特征向量进行聚类聚类内部样本的平均余弦相似度及聚类间的余弦相似度。若聚类内部相似度低于预设阈[0023]采用K_means聚类算法对标准化后的任务属性特征向量进行聚类。使用轮廓系数[0024]针对聚类结果,计算每个聚类内部样本的平均余弦相似度和聚类间的余弦相似测的任务类别。[0027]采用K_means聚类算法对特征向量进行聚类。使用轮廓系数评估K值从2到10的聚[0028]针对聚类结果,计算每个聚类内部样本的平均余弦相似度和聚类间的余弦相似使用层次聚类算法进行子聚类划分。对于聚类间相似度高于0.3的聚类对,合[0036]酒店订单任务数据处理开始于历史数据分析,通过统计得出常见任务类型如清[0039]任务状态监控机制包括30秒一次的心跳检测和5分钟一次的状态报告。心跳检测值根据过去三个月内同类型任务的平均完成时间加两个标准差确定。根据异常任务列表,[0044]获取处理人员信息数据库,从数据库中提取每位处理人员的最大可处理订单数、的每个元素表示处理人员对特定订单类型的处理能力得分,得分基于历史处理数据计算。时间权重系数使用分段线性函数计算,将剩余工作时间划分为三个区间,0_2小时、2_5小将新单和发单失败的订单分配给权重较高的处理人员。贪心算法首先将订单按优先级排单占比30则新单数量超过总分配订单数的30%时触发调整。通过动态调整确保订单类匹配度90预计完成时间30分钟;客服b工作量60专长匹配度85预计完成时间45分[0050]接收携带有预设客服下班时间的cron表达式,所述cron表达式用于设置定时任理队列。池中的订单状态和优先级,采用加权评分方法计算订单优先级,权重分配为:紧急程度程度)+0.30.5(剩余时间归一化)+0.30.8(等待时用描述性统计方法对有效的任务执行数据集进行计算,得到每个任务类型的平均执行时断标准设置为执行时间超过该任务类型历史平均时间的3倍标准差,或执行时间小于1分30

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