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文档简介
一种基于飞行员注意力分配的训练质量评任务场景收集飞行员注意力分配训练质量评估标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意模拟机训练中的表现,提升了飞行培训的科学2数据收集步骤:根据特定飞行任务场景收集飞行员注意力分注意力分配模式计算处理步骤:基于收集的数据,计算飞行员注意力分配评估步骤:通过对标准注意力分配模型的注意力分基于客观注意力分配参数和主观注意力分配参数,综合计算飞所述客观数据至少包括努力参数和信息凸显性参所述眼动数据至少包括飞行员在特定飞行任务场景中对每个感兴趣区域的注视轨迹、通过可视化方式,呈现每个感兴趣区域的预测注意力分配占比和实际注意力分配占3根据飞行员在每个感兴趣区域上的注视时长,计算每个感兴趣区根据飞行员在每个感兴趣区域上的注视次数,计算每个感兴趣区所述数据收集模块,根据特定飞行任务场景收集飞行员注意力分配所述计算处理模块,基于收集的数据计算飞行员在特定飞行任务场景基于客观注意力分配参数和主观注意力分配参数,综合计算飞所述参数收集单元,用于收集特定飞行任务场景下每一个感兴趣区域所述客观数据至少包括努力参数和信息凸显性参10.根据权利要求8所述的基于飞行员注意力分配的训练质量评估系统,其特征在于,所述眼动数据采集单元,用于收集飞行员在特定飞行任务场景下每所述眼动数据至少包括飞行员在飞行任务中对每个感兴趣区域的注视轨迹、注视区11.根据权利要求8所述的基于飞行员注意力分配的训练质量评估系统,其特征在于,所述计算处理模块包括眼动数据收集单元和计算所述眼动数据收集单元,用于接收眼动数据采集单元的数据并所述计算处理单元,基于预处理后的数据计算飞行员在特定飞行任务4所述计算处理单元,通过回归分析的结果,评估飞行员在飞行任务中的所述计算处理单元,根据飞行员在每个感兴趣区域上的注视次数,计5对注意力分配的忽视可能导致飞行员养成忽略特定信息或在不适当的时候观察特定仪表6[0019]所述眼动数据至少包括飞行员在特定飞行任务场景中对每个感兴趣区域的注视[0024]将每个感兴趣区域的预测注意力分配占比和实际注意力占比进行一元线性回归7准注意力分配模型;生成标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意力分配并进行比8[0063]图1揭示了根据本发明一实施例的基于飞行员注意力分配的训练质量评估方法的[0064]图2揭示了根据本发明一实施例的基于飞行员注意力分配的训练质量评估系统的[0076]图1揭示了根据本发明一实施例的基于飞行员注意力分配的训练质量评估方法的9场景下的标准注意力分配模型,生成标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意力分[0083]在本实施例中,所收集的数据包括在特定飞行任务场景下每一个感兴趣区域[0085]信息期望指飞行员对特定飞行任务中某个感兴趣区域(AOI)提供的信息量的预[0092]影响凸显性的因素包括AOI的符号设计、符号与背景的对比度、信息的呈现方式场景下的标准注意力分配模型,生成标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意力分si为第i个感兴趣区域信息的信息凸显性;[0110]Ti=cp;v;;[0117]其中,飞行员的总注意力资源计算函数A;为当前飞行注视时长是飞行员在整个飞行任务过程中所有AOI上的[0131]为了综合评估飞行员的注意力分配,可以结合注视时长与注视次数这两个指注视次数较多的AOI则可能表示飞行员反复回顾该区[0134]将每个感兴趣区域的预测注意力分配占比和实际注意力占比进行一元线性回归[0144]本发明提出的基于飞行员注意力分配的训练质量评估方法,结合主观和客观数[0145]图2揭示了根据本发明一实施例的基于飞行员注意力分配的训练质量评估系统的[0146]所述数据收集模块110,根据特定飞行任务场景收集飞行员注意力分配训练质量[0147]所述计算处理模块120,基于收集的数据计算飞行员在特定飞行任务场景下的标准注意力分配模型;生成标准注意力分配模型的注意力分配与实际注意力分配并进行比[0150]所述参数收集单元111,用于收集特定飞行任务场景下每一个感兴趣区域的主观[0151]所述主观数据至少包括在特定飞行任务场景下每一个感兴趣区域的信息期望和[0152]所述客观数据至少包括飞行员在特定飞行任务场景下观察特定感兴趣区域的努[0155]所述眼动数据采集单元112,用于收集飞行员在特定飞行任务场景下每一个感兴[0163]所述计算处理单元121,基于预处理后的数据计算飞行员在特定飞行任务场景下[0176]更进一步地,所述计算处理单元121,根据飞行员在每个感兴趣区域上的注视时[0178]计算处理单元121的其他具体计算步骤在方法中已经进行了对应的详述,这里不[0185]1)通过收集少量的关键参数,能够快速计算出特定飞行任务下的注意力分配模[0187]尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他[0191]
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