CN119444810A 一种隐患时序全寿命分析方法及系统 （国网江苏省电力有限公司电力科学研究院）_第1页
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文档简介

本发明涉及输电线路本质安全和智能运检准影像，对多期配准影像进行输电设备特征识2采集输电通道区域信息与对应区域的过境卫星信息，根据所述输电根据所述多期配准影像对输电设备进行识别，获取输电设备特征根据所述输电通道隐患特征对所述多期配准影像进行隐患变化分析，采集所述多期配准影像对应的气象数据，根据所述隐患变化趋势和根据所述影像云量信息对所述多期采集影像进行筛选，判断每期依照时间序列对所述多期筛选影像进行排序，标记任一所述多将所述第一影像的几何位置与地理位置一一对应，并消除所述对所述第一预校正影像进行正射校正，获取第一正射校正影像，将所采用多波段光谱对所述多期采集影像进行光谱分析，获取所述多期采集影像的反射对所述多期配准影像进行聚类叠加，根据所述输电通道隐患特对所述隐患叠加影像进行隐患变动检测，获取若干隐变量，将若干所述3根据所述气象数据提取若干气象因子，根据所述输电通道隐患变根据气象卫星获取未来气象数据，根据所述未来气象数据与对应采集历史隐患信息设定隐患阈值，将所述未来隐患预测值与所述隐患阈值进行对比，根据所述气象数据分别提取若干所述气象因子的采样数据，并对基于时间序列分别计算若干所述气象标准参数在不同时间节根据所述扰动度量获取若干所述气象因子的确定度，通过任一所述;其中，H(X)为X气象因子的所述扰动度量，表示所述X气象因子在j时间节点;其中，ui为所述影响因子权重，H(x)表示所述扰动度量。根据所述历史隐患信息采集对应的历史气象信息，将所述历史4采用数据分析软件将所述总加权影响值作为外生变量引入所述时根据所述输电设备采集输电设备影像，基于所述输电设备影像获取输电设备特征信构建综合识别模型，基于所述综合识别模型对所述根据所述深度学习结果对所述多期配准影像进行所述输电设备的多期影像采集模块，采集输电通道区域信息与对应隐患变化趋势分析模块，根据所述输电通道隐患特未来隐患预测模块，采集所述多期配准影像对应的气象数据，5应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成本领域技术人员所公6[0023]进一步地，根据所述输电通道隐患特征对所述多期配准7象因子的确定度与所有所述气象因子确定度进行比例运算，获取对应因子的影响因子权[0040]其中，H(X)为X气象因子的所述扰动度量，表示所述X气象因子在j时间8[0060]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚9[0080]依照时间序列对多期筛选影像进行排序，标记任一多期使用地理信息系统或高精度定位数据，将第一影像的几何位置与实际地理坐标一一对应，[0102]根据气象数据分别提取若干气象因子的采样数据，并对采样数据进行标准归一析气象数据在不同时间节点的分布频率，得到每个气象因子在每个时间点上的分布概率，[0109]其中，H(X)为X气象因子的扰动度量，表示X气象因子在j时间节点下的[0112]其中，ui为影响因子权重，H(x)表示扰动度量。

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