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文档简介
质群数据非常重要,确保能够及时获取和分析数2通过所述服务器端基于预设总工作量及当前空闲工作站数量,确定各工作站的工作通过所述服务器端对待构建数字人群规模进行任务划分,并基于通过工作站端接收所述构建任务,基于所述构建任务生成目对所述目标人群数据进行处理,生成多个行业类型特征及与各所述基于所述多个行业类型特征及与各所述行业类型特征对应的数将所述标签池中的标签按照各所述行业类型特征进行组织,得到多个数字人群标签将各所述行业类型特征与各所述数字人群标签组进行匹配,得获取所述目标数字人群中各人群成员对应的初始属性权重;其针对各所述人群成员,获取目标业务系统中的当前运行环境3基于所述人群成员的当前行为特征对所述初始属性权重进行更新,得到新的属性权基于所述新的属性权重及所述像素点的坐标对所述初始灰度位通过所述工作站端的指令处理模块获取所述服务器端发送基于所述启动指令启动所述构建任务,通过所述工作站端的构建执行基于所述工作站端的数据传输模块将所述目标数字人群发送至所采用预设二分法算法查找并获取与所述预设标签关联关系对应的所有目标关联标签基于所述目标关联标签及预设属性附加规则对所述基本属性信息进行属性附加处理,述互斥附加规则用于按照预设附加数量将所述目标关联标签的标签值及概率分布附加给在所述目标数字人群的人群成员数量达到预设数量阈值的情将各所述分片文件分别传送至所述服务器端,并采用预设标记字段述服务器端和各所述工作站端之间采用预设高效任务分发与数据收集协议进行通信,其所述服务器端,用于基于预设总工作量及当前空闲工作站数量所述服务器端,还用于对待构建数字人群规模进行任务划分,并基于所4设总工作量及预设相关构建参数,所述预设相关构建参数是从预设标签数据库中获取的,所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1_7任一项所述的数字人集由处理器加载并执行以实现如权利要求1_7任一项所述的5通过服务器端基于预设总工作量及当前空闲工作站数量,确定各工作站的工作构建参数,预设相关构建参数是从预设标签数据库中获取的,预设标签数据库为6基于新的属性权重及像素点的坐标对初始灰度位图进行更新,得到新的灰度位基于工作站端的数据传输模块将目标数字人群发送采用预设二分法算法查找并获取与预设标签关联关系对应的所有目标关联标签设附加数量将目标关联标签的标签值及概率分布7将各分片文件分别传送至服务器端,并采用预设标记字段对各分片文件进行标相关构建参数,预设相关构建参数是从预设标签数据库中获取的,预设标签数据库为8基于新的属性权重及像素点的坐标对初始灰度位图进行更新,得到新的灰度位基于工作站端的数据传输模块将目标数字人群发送采用预设二分法算法查找并获取与预设标签关联关系对应的所有目标关联标签设附加数量将目标关联标签的标签值及概率分布将各分片文件分别传送至服务器端,并采用预设标记字段对各分片文件进行标或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所9多个工作站的分布式计算技术能够快速处理大规模的数据,提高数据处理的速度和效率,这对于处理海量的人群数据非常重要,确保能够及时获取和分析数据;同时,通过采用图5为本申请实施例提供的一种对各人群成员的初始属性权重进行更新的步骤流人群相关实训环境进行支持,缺乏对不同用户类型的仿真模拟和复杂商业策略的体现等,并将目标数字人群进行保存。本方案通过构建预设标签数据库来标记各行业的数字人群,件或超出所述的值。[0030]图2为本申请实施例提供的一种数字人群的生成方法的步骤流程图,应用于数字特征值的取值范围为0_255之间。初始灰度图中像素点的坐标定义为目标数字人群标签的编号,即一个500*500的位图具有2500个像素点,而一个人群成员具有的标签通常不会是一个巨量的数据,因为即使是1000*1000的位图具有的像素也只有1000000个像素,假如中选用尺寸为500*500的初始位图即可。[0045]步骤404、对各行业人群全量标签进行解析转化处理,得到数据库可识别的标签为与上次行为关联影响的效果,需要设计人群基础标签值权重的滚动计算机制。如图5所wi预先设定不同行为和各当前运行环境信息之间衡量关联紧密程度的参数作为第二关联权T'=T+⃞•f(Biast,这里f(Biasr)是一个根据上一次行为具体情况来确定对周期影响大[0066]在初始位图对应位置存储的数值大小可以理解为某个人[0089]步骤706、采用预设二分法算法查找并获取与预设标签关联关系对应的所有目标[0090]步骤708、基于目标关联标签及预设属性附加规则对基本属性信息进行属性附加关联标签与人群成员之间具有对应的预设标签关联设二分法算法查找并获取与预设标签关联关系对应的所有目标关联标签的标签值及概率分布大小由小到大排列得到概率分布列表,为减少CPU消耗可在第一次获取目标数字人群[0095]从而基于目标关联标签及预设属性附加规则对基本属性数据同步服务向主控程序发送0x04指令,其中的数据段可以设置为目标文件对应的文件可选地,预设文件分片大小可以预先自定义设置,示例性地,预设文件分片大小可以为为预设标签数据库,clickhouse数据库的列式存储能力使得可以存储和查询海量的数据,[0108]本申请还提供了一种数字人群的生成系统,该系统包括服务器端和多个工作站相关构建参数,预设相关构建参数是从预设标签数据库中获取的,预设标签数据库为通过服务器端基于预设总工作量及当前空闲工作站数量,确定各工作站的工作构建参数,预设相关构建参数是从预设标签数据库中获取的,预设标签数据库为基于新的属性权重及像素点的坐标对初始灰度位图进行更新,得到新的灰度位基于工作站端的数据传输模块将目标数字人群发送采用预设二分法算法查找并获取与预设标签关联关系对应的所有目标关联标签设附加数量将目标关联标签的标签值及概率分布将各分片文件分别传送至服务器端,并采用预设标记字段对各分片文件进行标[0117]本申请实施例提供的计算机设备,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类通过服务器端基于预设总工作量及当前空闲工作站数量,确定各工作站的工作构建参数,预设相关构建参数是从预设标签数据库中获取的,预设标签数据库为基于新的属性权重及像素点的坐标对初始灰度位图进行更新,得到新的灰度位基于工作站端的数据传输模块将目标数字人群发送采用预设二分法算法查找并获取与预设标签关联关系对应的所有目标关联标签设附加数量将目标关联标签的标签值及概率分布将各分片文件分别传送至服务器端,并采用预设标记字段对各分片文件进行标非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)
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