CN119448930A 基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法及装置 （国家能源集团新能源技术研究院有限公司）

基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评本申请提供了一种基于参数辨识的光伏电件的组件参数，构建目标光伏组件的第一I_V曲件参数，通过预设的修正模型将第一I_V曲线转换为预设标准下的第一I_V修正曲线，目标光伏组件的组件参数通过粒子群算法及测试光伏组件对预先构建的光伏组件电流模型进行寻优得到；构建第一I_V修正曲线的第一目标数据点集以及对应标准I_V修正曲线的第二目标数据点2获取所述目标光伏组件的组件参数，基于采集到的实测工作电压所述目标光伏组件的第一I_V曲线，通过预设的拟合函数确定各采样时刻的实测环境辐照组件参数，通过预设的修正模型将所述第一I_V曲线转换为预设标准下的第一I_V修正曲取预设的标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点对应的至少一个第二目标数据点，构建通过灰色关联分析法确定所述第一目标数据点集与所述第二目标数据点集之间的灰2.根据权利要求1所述的基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法，其特征在;I和3.根据权利要求2所述的基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法，其特征在S3、以所述测试光伏组件的预测输出电流值34.根据权利要求3所述的基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法，其特征在5.根据权利要求1所述的基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法，其特征在;6.根据权利要求1所述的基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法，其特征在;测背板温度，a为所述目标光伏组件的电流温度系数，β为所述目标光伏组件的电压温度7.根据权利要求1所述的基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法，其特征在基于所述第一I_V修正曲线确定所述目标光伏组件确定所述第一I_V修正曲线上包括所述目标光伏组件的最大功率点的目标区间内的各获取预设的标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点对应的至少一个第二目标数据确定所述标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点的工作电压对应的数据点为各第一基于获取到的所有第二目标数据点构建第二目标数48.根据权利要求1所述的基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法，其特征在依据所述灰色关联度，通过三角隶属度函数计算所述目标光伏组对得到的各模糊隶属度进行加权求和，得到所述目标光伏组件的健康指数;;;;9.根据权利要求1所述的基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法，其特征在通过IV扫描仪获取多个不同光伏组件在不同环境辐照度，和/或在不同背板温度下的通过所述修正模型将各第二I_V曲线转换为预设标准下的第二I5基于得到的所有短路电流及其对应的环境辐照度，通过最小二乘数据采集模块，被配置为在指定采样周期内，采集目标光伏组件作电压及实测工作电流构建所述目标光伏组件的第一I_V曲线，通过预设的拟合函数确定温度及所述目标光伏组件的组件参数，通过预设的修正模型将所述第一I_V曲线转换为预设标准下的第一I_V修正曲线，所述目标光伏组件的组件参数通过粒子群算法及测试光伏组件对预先构建的光伏组件电流模型进行寻优得构建第一目标数据点集，获取预设的标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点对应的至少健康指数计算模块，被配置为通过灰色关联分析法确定所述第一目第二目标数据点集之间的灰色关联度，通过预设的健康评价模型确定在所述灰色关联度6[0004]本申请实施例的目的是提供一种基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方构建所述目标光伏组件的第一I_V曲线，通过预设的拟合函数确定各采样时刻的实测环境确定所述第一I_V修正曲线上的至少一个第一目标数据点，构建第一目标数据点通过灰色关联分析法确定所述第一目标数据点集与所述第二目标数据点集之间7;I和适应度值较大的一者为最优的光伏电池的光生电流、光伏电池中二极管的反向饱和电流、;8;的实测背板温度，a为所述目标光伏组件的电流温度系数，β为所述目标光伏组件的电压基于所述第一I_V修正曲线确定所述目标光伏组件确定所述第一I_V修正曲线上包括所述目标光伏组件的最大功率点的目标区间内获取预设的标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点对应的至少一个第二目标数确定所述标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点的工作电压对应的数据点为各基于获取到的所有第二目标数据点构建第二目标数;;9;;为所述三角隶属通过IV扫描仪获取多个不同光伏组件在不同环境辐照度，和/或在不同背板温度通过所述修正模型将各第二I_V曲线转换为预设标准下的第二I测工作电压及实测工作电流构建所述目标光伏组件的第一I_V曲线，通过预设的拟合函数背板温度及所述目标光伏组件的组件参数，通过预设的修正模型将所述第一I_V曲线转换为预设标准下的第一I_V修正曲线，所述目标光伏组件的组件参数通过粒子群算法及测试光伏组件对预先构建的光伏组件电流模型进行寻优关联度构建模块，被配置为确定所述第一I_V修正曲线上的至少一个第一目标数[0017]本申请实施例或实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以图1示意性示出了本申请实施方式的一种基于参数辨识的光伏电站组件在线健康图4示意性示出了本申请实施方式的一种基于参数辨识的光伏电站组件在线健康流构建目标光伏组件的第一I_V曲线，通过预设的拟合函数确定各采样时刻的实测环境辐光伏组件的组件参数通过粒子群算法及测试光伏组件对预先构建的光伏组件电流模型进行寻优得到；标准I_V修正曲线相比较，得到光伏组件健康指数，从而实现光伏组件健康状态的定量分利用IV扫描仪对光伏电站运行状况良好的任意5_10个光伏组件或组件单元进行I_V曲线测;;件的实测背板温度，a为目标光伏组件的电流温度系数，β为目标光伏组件的电压温度系板温度，通过修正模型对当前采样时刻的工作电压和工作电流修正为STC下的工作电压和;I和II,,适应度值较大的一者为最优的光伏电池的光生电流、光伏电池中二极管的反向饱和电流、;[0038]S302、确定第一I_V修正曲线上包括目标光伏组件的最大功率点的目标区间内的[0041]获取预设的标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点对应的至少一个第二目标数S304、确定标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点的工作电压对应的数据点为;;;4分别为0.7≦v1作电压及实测工作电流构建目标光伏组件的第一I_V曲线，通过预设的拟合函数确定各采及目标光伏组件的组件参数，通过预设的修正模型将第一I_V曲线转换为预设标准下的第一I_V修正曲线，目标光伏组件的组件参数通过粒子群算法及测试光伏组件对预先构建的光伏组件电流模型进行寻优得到；构建第一目标数据点集，获取预设的标准I_V修正曲线上与各第一目标数据点对应的至少处理器100执行计算机程序102时实现上述各装置实施例中各模块/单可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序102通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field_ProgrammableGateA