计算基础及智能 2

《大学计算机与人工智能》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：课程类别：公共基础课中文名称：大学计算机与人工智能英文名称：UniversityComputerandArtificialIntelligence授课对象：非计算机专业本科学生学分：1.5学时：32学时。其中16理论学时、16实践学时。先修课程：建议教材：薛丽丽刘姝主编.大学计算机与人工智能.北京:机械工业出版社.2026参考书目：1．桂小林主编.新一代信息技术与人工智能.北京:中国铁道出版社.20242．关东升.DeepSeek智能应用实践指南（案例版）.北京:中国经济出版社.2025二、课程简介《大学计算机与人工智能》课程是面向非计算机专业的通识教育课，是培养学生数字时代核心素养的必修课程。该课程具有理论性和实践性，涵盖计算机与信息技术基础、网络与新技术、人工智能技术、AI办公和大数据技术五大模块。课程通过“理论认知-工具实操-伦理思辨”三维训练，培养学生数字生存力、智能生产力与科技判断力，为后续相关计算机课程的学习奠定基础。三、课程教学目标知识目标：掌握计算机系统架构与信息编码原理，了解网络基础知识，理解网络协议，掌握物联网的体系框架，了解物联网的关键技术，了解云计算的特点与应用，了解人工智能的发展历史与核心要素，理解大语言模型工作机制与伦理边界，掌握AI与办公软件协同进行数据处理，了解大数据的概念、应用，理解大数据伦理与安全，掌握基于Excel的大数据分析方法。能力目标：运用大模型辅助办公软件完成文档、数据及演示文稿的智能处理，掌握基于Excel的数据分析方法,能批判性评估并优化AI生成内容。素质目标：培育学生数字素养与人工智能素养，养成计算思维与数据思维，塑造终身学习的数字公民素养，增强国产技术自主创新意识，树立“技术向善”的科技伦理观。课程思政的核心理念与目标：本课程以“科技报国、伦理立身、创新致远”为根本导向，深度融合科技伦理正心与创新素养赋能，通过在办公自动化、数据分析等实操环节严守数据合规与学术诚信，深度聚焦人工智能与大数据的伦理风险与社会影响，旨在培养兼具技术能力与强烈责任担当、服务国家发展需求的数字公民。表“大学计算机与人工智能”课程教学目标中的思政目标内容模块专业知识、能力目标课程思政目标计算机与信息技术基础掌握计算机体系结构、信息编码原理理解核心技术自主可控的战略意义，对比中外操作系统发展，树立科技自信网络与新技术 理解物联网、云计算技术框架分析华为5G技术标准贡献，激发民族自豪感，培育创新使命感，人工智能技术 掌握大语言模型原理与提示词工程 塑造科技伦理观，辩论ChatGPT数据偏见问题，培养批判思维AI办公掌握AI在办公中的应用通过中国传统文化案例，激发学生文化自信，培养爱国热情。大数据技术了解大数据概念、特征、关键技术与典型应用厚植家国情怀，增强"技术兴国"、"技术报国"的使命担当四、知识点计算机的体系结构二进制转换与信息的数字化编码TCP/IP协议与网络分层模型物联网的体系框架、感知技术、标识技术云计算的特点与应用人工智能发展史与三要素BROKE框架撰写提示词AI在办公中的应用大数据基础知识基于Excel的数据分析方法五、教学内容课时安排建议表章/节教学内容理论学时数实验/实践学时数总计第1章计算机与信息技术基础202第2章网络与新技术314第3章人工智能技术336第4章AI办公61016第5章大数据技术224合计=SUM(ABOVE)16=SUM(ABOVE)16=SUM(ABOVE)32第1章计算机与信息技术基础总学时：2理论学时数：2教学内容：计算思维计算机系统计算机模型计算机系统组成信息的数字化信息伦理教学要求：了解计算机的发展历史、发展趋势以及应用领域理解计算机使用的数制及其信息表示方法理解计算机系统的构成了解我国计算机的发展现状，增强学生对我国科技发展的自信心，树立科技强国意识了解操作系统自主研发对国家安全的意义，激发学生爱国热情第2章网络与新技术总学时：4理论学时数：3教学内容：计算机网络Internet发展历史与相关术语Internet服务与协议物联网的概念与体系结构物联网的关键技术与典型应用云计算教学要求：了解计算机网络的概念与体系结构理解计算机网络协议的作用，了解TCP/IP等协议了解物联网的关键技术，掌握物联网的体系框架了解云计算的特点与应用实验学时数：1实验内容：使用AI生成网页并优化，在浏览器运行使用AI生成图书馆物联网方案，撰写分析报告实验要求：掌握AI工具生成前端代码的能力，理解基础HTML语言培养AI辅助系统设计能力第3章人工智能技术总学时：6理论学时数：3教学内容：人工智能发展历程人工智能相关技术人工智能应用人工智能伦理与边界大语言模型教学要求：了解人工智能的发展历史理解人工智能的相关技术了解人工智能常见应用领域了解人工智能幻觉与大语言模型实验学时数：3实验内容：使用BROKE框架撰写提示词大模型应用实验要求：掌握使用BROKE框架撰写提示词能够应用大模型处理实际应用问题第4章AI办公总学时：16理论学时数：6教学内容：Word文档处理AI在文档制作中的应用Excel电子表格制作AI在表格处理中的应用PPT设计思维AI生成PPTPPT的优化教学要求：掌握AI在文档制作中的应用掌握文档排版的常用方法掌握AI在表格处理中的应用掌握使用表格处理数据的常见方法掌握使用AI生成PPT的方法了解演示文稿的设计思维掌握演示文稿的优化方法实验学时数：10实验内容：AI在文档排版中的应用图文混排、长文档排版表格制作与邮件合并AI在表格处理中的应用使用Excel实现数据的编辑、分析、可视化AI在演示文稿制作中的应用演示文稿的优化实验要求：掌握AI在办公中的应用掌握Word文档排版的方法掌握Excel数据处理的方法掌握PPT的制作方法引导学生正确使用AI工具第5章大数据技术总学时：6理论学时数：3教学内容：大数据概述大数据思维大数据伦理与安全数据分析教学要求：了解大数据的概念和特征培养学生的大数据思维培养大数据安全的意识了解数据分析的概念和一般处理过程实验学时数：3实验内容：可视化分析统计分析实验要求：掌握使用Excel对数据进行分析的过程和方法掌握词云图的制作方法六、主要教学方法、手段教学方法：启发式、引导式、讨论式和案例分析式。教学手段：本门课程采用课堂讲授和操作演示相结合的授课方式。课堂教学采用多媒体教学手段，通过示例分析和操作演示讲解；通过上机实践使学生理解和巩固所学知识，提高知识应用能力。教学过程中，注重以教学内容为载体，因势利导，融入思政元素，传授知识与价值引领并进，把培育社会主义核心价值观融入教学全过程。根据实际教学需要，可以增加小组讨论和小组作业，激发学习积极性，调动主观能动性、拓展学习能力，培养自主学习和团队合作意识。七、考核方式和成绩评定要求由于本课程具有较强的应用性，所以课程考核采用形成性考核与终结性考试相结合的方式，其中形成性考核包括平时作业、阶段性考核和出勤情况，共占课程总成绩的60%。终结性考试为综合性大作业，是对学生所学本课程内容的掌握程度而进行的考核，占总成绩的40%。课程总成绩按百分制记分。