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司一种基于人工智能的全域空间种植环境调一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方空间种植环境调控模型；基于种植环境监测装准确性差、调控效果不稳定以及资源浪费的问2基于云计算中心，根据若干预设种植作物类型的历史种植环境监基于当前种植区域的种植环境监测装置，采集当前种植作物类型基于当前种植区域的边缘计算网关，对实时种植环境监测数据进基于云计算中心，根据处理后实时种植环境监测数据，使用全域空2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方法，其特征在基于云计算中心，采集若干预设种植作物类型的历史种植环境监测对若干预处理后历史种植环境监测数据进数据降维，得到若干降维后3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方法，其特征在4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方法，其特征在5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方法，其特征在基于可信机构，对所有预设种植区域的边缘计算网关进行密钥生成和身6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方法，其特征在基于当前种植区域的边缘计算网关，对实时种植环境监测数据进3根据当前种植区域的当前种植作物类型的关键监测指标集合，根据边缘计算网关的私钥和签名信息，对降维后实时种植环境监测将加密后实时种植环境监测数据及签名数据上7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方法，其特征在调用可信机构，对签名数据进行签名验证，签名验证根据解密后实时种植环境监测数据，使用全域空间种植环境分8.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方法，其特征在根据实时分析结果，更新全域空间种植环境调控模型的模型参9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的全域空间种植环境调控方法，其特征在分别与若干预设种植区域的边缘计算网关通信连接，且云计算中心还与可信机构通信连云计算中心设置有依次连接的模型构建单元、数据4域空间种植环境分析模型和全域空间种植环5[0021]基于可信机构，对所有预设种植区域的边缘计算网关进6调控装置，云计算中心和可信机构均分别与若干预设种植区域的边缘计算网关通信连接，[0039]云计算中心设置有依次连接的模型构建单元、数据分析7[0062]Y＝PX'8数据空间降维，得到对应的降维后历史种植环境监测数据空间矩阵Y'＝[y'1,y'2,...y[0070]S1_3：根据若干降维后历史种植环境监测数据，使用随机森林(Ran[0076]S1_4_4：根据动作空间中每一动作可能带来的影响情况，定义DQN算法的奖励函923456｝461[0087]PK,=g"*PKaKu为边缘计算网关u的注册参数；KIDu__植环境监测数据中若干实时备选特征的特征贡p',ap',s'p')+γmaxM'u为发送至边缘计算种植区域的种植环境监测装置和种植环境调控装置通

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