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文档简介

研究报告2.0国家数据发展研究院2026年本报告版权属于国家数据发展研究院,并受法律保护。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。1当前,全球数字经济正以前所未有的速度演进,数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,正在更加广泛地融入生产经营、公共治理、科学研究和人工智能创新。数据价值的开发利用离不开跨主体、跨区域、跨网络的高效流动。建设与数据流通需求相适应的网络基础设施,提升数据传输的效率、安全性和可控性,已经成为国家数据基础设施建设的重要内容。回首2025年中国国际大数据产业博览会,国家数据发展研究院牵头发布《可信高速数据网研究报告》。该报告立足数据要素市场化配置和国家数据基础设施建设需要,提出高速数据传输网络“安全、高速、合规”的核心理体系架构、关键技术和应用方向进行了系统研究,为行业开展技术验证和建设实践提供了重要参考。一年来,国家数据基础设施建设加快先行先试和场景应用,数据流通的对象、方式和服务需求进一步丰富。高质量数据集、接口服务、模型能力和词元(token)等新型流通形态不断发展,大规模数据迁移、高频数据调用、存储和能源资源之间的联系更加紧密;跨主体、跨网络和跨区域流通范围不断拓展,也对安全防护、合规支撑和运行管理提出了更高要求。高速数据传输网络需要持续增强按需连接、弹性调度、差异化保障、安全管控、计量管理和可视溯源等能力,更好适应数据流通利用和人工智能发展的新需求。在这一背景下,国家数据发展研究院坚持问题导向与目标导向相结合,组织产学研用各方力量,共同编制《高速数据告延续1.0版“安全、高速、合规”的核心理念,进一步强化数据、算力、2资源复用和协同运营方式,并通过低空经济、金融服务、多模态训练数据传输等实践,总结高速数据传输网络在不同场景中的应用经验。在此基础上,报告围绕规划布局、建设运营、技术创新和标准评估提出发展建议,为高速数据传输网络规范建设、稳定运行和规模化应用提供参考。展望未来,高速数据传输网络将成为支撑数字中国建设的重要“大动脉”。我希望,本报告能够帮助社会各界进一步深化对高速数据传输网络的认识,为相关地区、行业和市场主体开展建设探索与应用实践提供参考。期待产学研用各方加强协同,持续完善架构体系、关键能力、运营机制和标准规范,推动高速数据传输网络规范建设、稳定运行和规模化应用,为数据要素安全高效流通、人工智能创新发展和全国一体化数据市场建设提供有力支撑。让我们共同努力,加快构建更加高速、智能、安全、可信的数据传输网络,为数字经济高质量发展和数字中国建设注入持续动力。2026年8月3中国移动通信集团有限公司中国电信集团有限公司中国联合网络通信集团有限公司江苏省数据局当前,全球数字经济正经历从“数据资源积累”向“数据价值释放”的关键跨越。随着人工智能技术快速迭代演进,大模型高频训推、大通量数据流通、高敏信息共享交换等业务场景加速涌现,对网络传输效率、资源调度、安全保障和合规管理提出了更高要求。因此,如何构建与数据流通新需求相适应的网络基础设施,促进数据资源与算力设施、人工智能模型和应用场景有效衔接,已成为国家数据基础设施建设需要深入研究的重要问题。2025年,《可信高速数据网研究报告》(以下简称1.0版报告)发布,提出高速数据传输网络“安全、高速、合规”的核心理念,构建“数算网安”协同的总体框架,对高速数据传输网络的功能定位、体系架构和发展方向进行了系统研究。1.0版报告推动高速数据传输网络由概念探索走向体系化认识,为后续技术验证、设施建设和场景应用提供了理论参考。一年来,随着国家数据基础设施建设推进,以及人工智能大模型、智能体等新型应用持续发展,数据流通的对象、方式和需求正在发生新的变化。数据流通标的由原始数据和标准化文件,逐步拓展至高质量数据集、接口服务、模型能力和词元等形态;流通方式由阶段性、点对点传输,逐步向高频调用、持续交互和跨域协同演进;网络需求也由提供基础连接和带宽资源,进一步转向按需组网、弹性调度、差异化保障、安全管控和全过程追溯。上述变化对高速数据传输网络的能力内涵、体系架构和建设运营方式提出了新的要求。基于新的发展形势和实践探索,《高速数据传输网络研究报告2.0》在1.0版报告基础上,对高速数据传输网络进行了进一步深化研究。报告系统分析政策导向、人工智能发展和国际安全环境带来的新变化,深化对高速数据传输网络智能弹性、内生安全和全链路合规等内涵的认识,提出由接入区、互联区和管控调度区构成的总体架构。围绕上述架构,报告进一步明确高速数据传输网络的运行机制:通过统一流通标识识别数据属性、流通范围和服务5要求,形成连接建立、带宽与路径调度、差异化保障、安全隔离和可信接入等网络策略;由管控调度体系协同接入区和互联区按需组织网络资源,实现高吞吐承载、弹性调度和任务式资源释放;同时持续采集传输路径、运行状态和资源使用信息,为安全防护、可视溯源、计量结算和调度优化提供支撑。同时,报告结合现有网络基础和数据流通需求,对高速数据传输网络的建设运营方式进行探讨,并通过天津、南京、武汉、苏州、温州等地市的应用实践,总结不同区域和场景下的探索经验。在此基础上,从统筹规划布局、建设运营机制、关键技术创新和标准评估体系等方面提出发展建议,为高速数据传输网络进一步完善理论体系、推进建设应用和实现规范化规模化发展提供参考。6 8(一)国家政策与战略导向:场景牵引、运营服务与建用协同 8(二)数算网安模融合创新:应用承载、资源协同与动态保障 9(三)跨境数据流通利用:合规有序、过程可溯与高效传输 10二、高速数据传输网络体系结构再认识 (一)概念重塑:跃升为智能弹性、内生安全、全链路合规的流通底座 (二)总体架构:接入区、互联区与管控调度区协同释放数据要素价值 (三)功能架构:从企业接入到网络互联,保障数据安全高速合规流通 (四)流通模式:动态专网、静态专线或互联网接入高速数据传输网络 (一)建立统一流通标识,增强数据与网络协同能力 21(二)构建灵活组网能力,提升跨主体连接效率 (三)提升网络吞吐能力,支撑大规模数据高效传输 2(四)强化带宽弹性调度,适配动态变化的传输需求 23(五)提供差异化服务保障,满足多类型数据流通要求 (六)建立精细隔离机制,保障多主体数据安全流通 24(七)强化全过程可视溯源,提升数据流通监管能力 25(八)完善计量计费能力,支撑网络服务市场化运营 25(九)健全可信接入机制,强化身份与权限动态管理 (十)构建全链路安全体系,筑牢数据流通安全底座 26 28(一)高速数据传输网络建设模式 (二)高速数据传输网络运营模式 (一)天津市高速数据传输网络实 3(二)南京市高速数据传输网络创新实践案例 (三)武汉市高速数据传输网络创新实践案例 (四)苏州市金融数据要素流通实践 (五)温州市低空经济数据流通实践 427(一)强化统筹规划布局,构建协同有序发展格局 (二)完善建设运营机制,保障网络持续稳定运行 43(三)加快关键技术创新,增强安全高速合规能力 (四)健全标准评估体系,促进规范化规模化应用 参考文献 48图1高速数据传输网络总体架构 图2高速数据传输网络流通场景组成 图3高速数据传输网络动态接入场景方案 图4高速数据传输网络静态专线接入场景方案 20图5高速数据传输网络互联网接入场景方案 20图6高速数据传输网络核心机制 21图7高速数据传输网络部署架构 29图8高速数据传输网络枢纽互联区建设架构 29图9中国移动高速数据传输网络方案 32图10天津移动高速数据传输网络方案 图11南京市高速数据传输网络方案 图12湖北联通边云协同训推解决方案 图13苏州移动高速数据传输网络方案 图14温州移动高速数据传输网络方案 8当前,随着数据要素市场化配置改革纵深推进、人工智能加速发展和全国一体化数据市场建设持续深化,数据基础设施在数字经济发展中的基础性、战略性作用进一步凸显。国家围绕数据基础设施建设运营持续作出部署,政策着力点更加注重以实际场景明确建设需求、以运营服务发挥设施效能、以建设应用协同推动能力完善,基础设施建设与数据流通利用、价值释放之间的联系进一步深化。高速数据传输网络作为国家数据基础设施的重要组成,需要准确把握这一政策导向,更好衔接国家数据基础设施建设运营和数据流通应用需求。场景应用正在成为牵引数据基础设施建设和能力完善的重要抓手。2025年10月,国家数据局印发《关于在国家数据基础设施建设先行先试中加强场景应用的实施方案》,提出以场景建设、技术创新牵引驱动国家数据基础设施高水平建设,并将数据安全可信高效传输、跨地域跨主体联合加工等纳入重点场景方向。这一部署进一步强化了实际需求对基础设施建设的牵引作用,推动设施能力与数据流通任务更加紧密匹配。因此,对于高速数据传输网络,需要从大规模数据迁移、跨区域数据流通、高频服务调用等真实场景中提炼共性网络需求,将不同场景对连接范围、传输容量、服务质量和资源调度等方面的要求转化为网络建设重点,使网络能力配置更好适应实际数据流通需要。数据基础设施建设更加重视通过运营服务发挥设施使用价值。2026年5月,国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》,将深化数据要素市场化配置改革作为年度重点任务,提出加快建立全国统一数据产权登记制度,推动建立健全公共数据授权运营价格形成机制,并制定建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场相关政策文件。随着数据要素市场化价值化不断深化,基础设施作用也更多需要通过持续提供服务体现出来,使已经形成的基础能力能够有效承接数据流通、开发利用和市场化配置需求。对于高速数据传输网络,需要在连接和带宽供给基础上,进一步形成面向数据流通任务的网络服务能力,通过灵活组网、传输保障、资源调度、计量核算等服务9提高网络资源使用效能,推动网络能力由设施供给进一步转化为支撑数据流通利用的实际服务。建用协同正在成为推动数据基础设施能力持续完善的重要方式。2025年8月,国家数据局启动第二批国家数据基础设施建设先行先试工作,在前期探索基础上,从区域、领域两个方向支持数据基础设施建设和运营,并通过“试技术、试支撑、试标准、试机制”探索形成可复制推广的经验模式。这表明,数据基础设施建设正在更加注重把设施建设、实际运行和模式验证结合起来,通过建设形成能力,通过运行检验能力,并依据实践效果持续完善建设方式。对于高速数据传输网络,需要将建设部署与实际使用情况紧密结合,根据运行过程中形成的业务规模、资源利用、服务质量等反馈,持续优化网络配置和服务方式,使网络建设与业务应用相互促进,逐步形成建设、使用、反馈和优化相衔接的建用协同机制。人工智能加速迈向规模化应用,推动数据基础设施的承载需求、资源组织和安全保障发生深刻变化。随着大模型训练推理、智能体协作等新型任务不断拓展,数据、算力、网络、安全与模型之间的运行关联持续增强,对基础设施的实时响应和协同支撑能力提出更高要求。高速数据传输网络需要顺应这一趋势,进一步提升面向人工智能任务的网络承载、动态调度和安全保障能力。提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,并明确到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70发承载和服务连续性保障,为人工智能应用2026年4月,国家数据局发布《全国数据资源调查报告(2025年)》。报告增长42.86%,其中推理数据量达到101.34艾字节年词元调用量约21100万亿;截至2025年底,全国智能算力规模达到159万数据基础设施需要面向人工智能进一步提升安全保障能力。2025年9月,《人工智能安全治理框架》2.0版发布,进一步完善风险分类、探索风险分级,并动态调整防范治理措施。随着模型调用、智能体协作和跨节点交互持续增加,安全边界随任务关系动态变化,身份、权限、访问对象和数据流向也呈现更强的动态性。高速数据传输网络需要加强网络侧安全能力与业务侧安全要求的衔接,根据具体任务形成相应的可信接入、访问控制、传输加密、路径管理和过程记录策略,并结合网络运行状态持续开展安全监测和策略调整,使安全保障与数据流动、算力调用和模型运行过程协同衔接。随着跨境经营、科研协作、模型训练推理等数据跨境应用持续拓展,跨境数据流动的规模、频次和业务形态不断丰富,对数据基础设施的支撑能力提出更高要求。跨境数据流通既需要根据数据属性、应用场景和流通范围明确合规边界,也需要对实际传输过程进行完整记录和追溯,同时满足跨区域、跨网络数据流动对传输效率和服务连续性的要求。高速数据传输网络需要围绕合规承载、过程留痕和高效传输完善网络能力,为数据依法有序、高效跨境流动提供基础支撑。跨境数据应用持续拓展,对数据合规流通的清晰界定提出更高要求。随着跨境数据应用场景不断增多,不同数据在属性、使用目的、流通对象和适用范围等方面存在差异,需要结合具体业务明确哪些数据可以跨境流动、面向哪些对象流动以及在何种范围内流动,形成与不同数据类型和应用场景相适应的流通边界。高速数据传输网络需要准确承接业务侧已经明确的跨境流通条件,识别相应的数据主体、目的区域和服务要求,为符合流通条件的数据建立相应网络连接,实现跨境数据流通要求与网络承载能力的有效跨境数据流通对传输过程可审计、可追溯提出更高要求。跨境数据传输往往涉及不同区域、网络和服务主体,数据在实际流通过程中可能经过多个节点和链路,需要对实际发生的传输行为形成连续、完整的网络侧记录,使数据流通过程能够被还原和核验。高速数据传输网络需要加强传输任务与运行记录之间的关联,持续记录传输时间、流经节点、实际路径、传输状态和资源使用等信息,增强跨境数据传输过程的可视、可查和可追溯能力,为流通过程核验和审计提供依据。跨境数据流动规模和交互频次持续提升,对网络高效传输能力提出更高要求。大规模数据迁移、跨境模型训练推理、科研数据协作以及持续性数据调用等场景,对跨区域网络连接、传输容量、时延和服务连续性提出了更高要求。高速数据传输网络需要根据数据规模、任务时限和业务连续性要求动态组织带宽和传输路径,增强跨网络、跨区域的数据承载和调度能力,为跨境数据提供稳定、高效、持续的传输服务。随着国家数据基础设施先行先试持续开展,数据流通对网络设施的要求也在持续深化。1.0版报告提出“安全、高速、合规”的核心理念,初步明确了高速数据传输网络在国家数据基础设施中的功能定位。结合一年来的建设探索,随着数据流通主体、流通范围和应用方式不断拓展,大模型训练推理、跨区域数据调度、实时服务交互等新型需求持续增长,高速数据传输网络面临的任务形态更加复杂,对网络服务、安全保障和合规支撑提出了新的要求。在此背景下,本研究报告进一步对高速数据传输网络概念深化:在传输服务方面,由提供基础带宽和连接能力向按需组网、弹性调度和确定性保障拓展;在安全保障方面,由侧重边界防护向覆盖设备、链路和流通过程的内生安全延伸;在合规管理方面,由保障网络连通向支撑数据流向可控、过程可视和责任可溯深化。基于上述变化,本章从概念重塑、总体架构、功能架构和流通模式四个方面,对高速数据传输网络体系结构进行再认识。1、高速:从“高速承载”向“智能弹性传输”跃升高速数据传输网络所强调的“高速”,不仅仅是提高网络接口速率和扩弹性带宽和动态调度能力,支持分钟级网络连接建立以及从GE到400GE等不同规模的接入需求。在大规模数据迁移等场景下,可提供稳定的大带宽传输服务;在模型调用、词元交互等持续性任务中,可依据业务运行状态动态调整资源;对于时延、丢包和服务连续性要求较高的任务,则可提供相应的服务质量保障。由此,“高速”的内涵由单一追求传输速率,进一步拓展为连接灵活、带宽弹性、服务稳定和资源可调的综合能力。2、安全:从“边界外挂式防护”向“全流程内生高速数据传输网络连接的数据供需方、算力节点、流通平台和网络主体日益多元,数据流通也由相对封闭的点对点传输,逐步转向跨区域、跨网络和跨主体协同。在这一过程中,仅依靠防火墙等部署在网络边界的防护措施,难以持续识别参与主体、设备状态和数据流通行为,也难以及时应对数据窃取、非法复制、越权访问等风险。网络安全需要在既有边界防护基础上,进一步向网络设备、传输链路和数据流通过程延伸。2.0阶段更加注重将安全能力融入网络建设和运行过程。通过可信接入和持续验证,动态识别用户、设备及其访问权限;通过设备内生安全能力,增强网络节点自身抵御攻击和异常控制的能力;通过数据围栏和路径控制,依据数据分类分级要求限制重要数据和核心数据的流通范围;通过防分光、防镜像等机制,降低数据在传输链路中被非法复制和窃取的风险。安全能力由外部附加防护逐步转变为网络自身运行能力,有助于在保障高速传输的同时,对数据流通风险实施更加主动和持续的管控。3、合规:从“事后被动监管”向“全链路主动可信”跃升随着数据流通由单一主体内部使用向跨主体、跨区域、跨平台协同传输过程和操作行为,为风险预警、合规审计和责任追溯提供支撑。接入区是各类数据流通主体进入高速数据传输网络的连接区域。如图1所示,数据提供方、数据需求方可通过接入连接器和可信接入网关等方式接入网络,并由接入区内的业务网关实现与互联区的连接。接入区重点解决不同主体、不同终端和不同网络环境下的规范接入问题,将分散的数据流通需求汇聚至高速数据传输网络,为后续跨网跨域传输奠定基础。互联区是实现不同接入区和不同网络之间互联互通的核心区域。如图1所示,互联区由枢纽互联和骨干互联等部分构成,并通过业务网关、数联PE设备和平台PE设备等与两侧接入区及相关平台衔接。其中,骨干互联主要承担跨区域、跨网络的数据传输,枢纽互联进一步支撑不同运营主体、数据基础设施平台及业务节点之间的连接。通过互联区的统一衔接,可推动不同地域、不同网络和不同平台中的数据流通通道相互贯通,为多主体之间的数据高速流动提供网络承载。图1所示,管控调度区主要由接入管理平台和网络调度平台等组成,并与运行商网络控制器、重要功能设施、业务节点、接入区和互联区建立协同关系。接入管理平台负责承接主体接入及相关管理需求,网络调度平台面向业务节点提供高速数据传输网络服务入口,运营商网络控制器则对接入区和互联区的网络资源实施配置与控制。三者协同,将数据流通需求转化为相应的连接建立、路径选择、资源配置和安全管控策略,提升网络服务对业务需求的响应能力。总体来看,接入区解决数据流通主体“如何进入网络”的问题,互联区解决不同主体和网络“如何相互连接”的问题,管控调度区解决全网资源“如何统一组织和按需调度”的问题。三个区域并非彼此独立,而是围绕具体数据流通任务相互配合:由接入区汇聚需求,通过管控调度区组织网络服务,依托互联区完成跨网跨域传输,从而形成覆盖主体接入、网络互联、资源调度和运行管控的整体架构,为数据安全、高速、合规流通提供基础支撑。数据基础设施设施数据基础设施设施数据基础设施相关节点接入区可信接入网关产业园区多租连接器接入连接器通算智云可信接入网关可信接入网关接入连接器高速数据传输网络通过部署在接入区、互联区和管控调度区的关键功能部件,建立数据流通需求与网络连接、传输资源和安全策略之间的协同关系。其中,接入区重点配置可信接入网关和业务网关,互联区形成枢纽互联和骨干互联能力,管控调度区通过接入管理平台、网络调度平台及相关接口,统筹主体接入、业务调用和网络资源调度。1、接入区功能组件可信接入网关可信接入网关是数据主体通过专线或专网接入高速数据传输网络的关键部件,主要承担灵活连接、数网标识映射、按需加密和可信接入等功能。可信接入网关通常部署在企业或组织的网络出口,与面向数据侧的接入连接器协同运行:接入连接器承接数据流通业务及相关数据管理要求,可信接入网关负责将其转化为网络侧的接入、连接和安全控制要求,从而实现数据业务与网络能力的有效衔接。业务网关是连接接入区与互联区的关键部件,由接入网络的责任主体负责管理。其主要作用是统一执行接入网络的连接和策略控制,根据数据流通需求组织相应网络资源,并支撑跨网跨域场景下的连接建立、传输调度、安全加密和计量管理。通过可信接入网关与业务网关协同,分散的数据流通主体能够规范接入高速数据传输网络,并进一步连接互联区。2、互联区功能组件枢纽互联主要承担不同运营商网络、行业专网及相关网络之间的互联,由数联PE等设备提供必要的网络连接和业务承载能力。针对跨网络、跨地域的数据流通需求,枢纽互联能够支持业务连接按需建立和释放,并提供交易隔离、弹性带宽、计量结算和传输安全等保障。根据业务规模、可靠性要求和跨网互联需求,可采用单节点、主备或双活等方式进行部署。骨干互联主要承担数据流通主体之间的跨地域传输。建设初期可充分利用基础电信运营商现有专线或专网骨干资源,与接入区和枢纽互联相衔接,快速形成跨区域的数据传输能力;随着数据流通规模扩大和业务需求提升,可根据实际情况逐步增强或建设相对独立的骨干互联能力,为跨区域、大规模数据流通提供稳定支撑。管控调度区主要包括接入管理平台和网络调度平台,并通过开放接口对接业务节点、重要功能设施及运营商网络控制器。其中,接入管理平台主要承担数据接入主体的接入申请、身份信息和权限管理;网络调度平台主要接收数据流通或服务调用需求,统筹相关网络资源,支撑数据接入主体之间跨网、跨域、跨平台连接的快速建立与调度。高速数据传输网络服务调用接口高速数据传输网络服务调用接口是高速数据传输网络面向数据流通基础设施的开放接口,也是网络调度平台与业务节点之间的交互通道。该接口采用双向交互方式:下行方向,业务节点向网络调度平台传递数据流通主体标识,以及网络传输安全、服务质量保障等需求,驱动网内或跨网连接按需建立;上行方向,高速数据传输网络向业务节点反馈数据流通统计、传输路径存证等信息,为上层业务监管和流通溯源提供支撑。网络调度协同接口是高速数据传输网络调用接入网络和骨干网络资源的接口,也是网络调度平台与运营商网络控制器之间的协同通道。下行方向,网络调度平台将接入主体标识和高速安全传输需求,转换为网络地址信息和网络控制策略,并下发至运营商网络控制器,由其调度相应的可信接入网关和业务网关,完成灵活组网与策略执行;上行方向,运营商网络控制器将数据流通统计、传输路径存证和计量计费等信息反馈至网络调度平台,为上层业务调用和网络资源调度提供依据。面向不同主体、数据类型和传输要求,高速接入、静态专线接入和互联网接入三种流通模式。如连接建立方式、网络资源组织和安全保障水平上各有侧重,可分别满足动态弹性、稳定专属和便捷普惠的数据流通需求。重要功能设施重要功能设施区域/行业业务节点标识/身份同步认证交易指令I策略控制运营商控制器交易指令高速高安高速弹性动态专网(动态)边界安全数联PE跨域PE高速数据传输网络差异化选路/路径可视专线(静态)接入网关数网协同连接器物理连接动态专网接入主要面向临时发起、按需建立和传输规模动态变化的数据流通任务。如图3所示,数据供需方通过接入连接器和可信接入网关接入运营商城域网或行业专网,由业务网关连接互联区,并由管控系统根据业务指令组织网络资源,实现连接快速建立、带宽弹性调整和业务完成后及时释放。管控系统管控系统撮合交易标识信息网络调度平台撮合交易源宿路由->路由策略/交易策略撮合交易地址信息撮合交易源宿路由->路由策略/交易策略运营商控制器路由按需反射业务网关可信可信运营商城域网/行业专网数联切片控制面互联区根据数据流通范围,动态专网可支持网内互联、跨网互联和跨域互联。网内互联依托同一运营商网络或行业专网完成;跨网互联通过互联区连接不同网络;跨域互联则结合运营商骨干网络和互联区,支撑跨地域、跨运营商的数据传输。建设初期,互联区与动态专网可采用跨域VPN背靠背方式对接;随着协议和组网标准逐步统一,可进一步向端到端安全连接演进。静态专线接入主要面向传输关系相对固定、稳定性和隔离性要求较高的利用运营商二层专线直接连接互联区数联PE,由互联区统一提供数据传输不同接入主体独享物理接口资源,并通过独立虚拟路由转发空间实现业务隔离。具备互通需求的主体可通过路由调度实现跨网络、跨地域连接,适用于长期、常态化以及对网络可靠性要求较高的数据流通场景。图4高速数据传输网络静态专线接入场景方案互联网接入主要面向接口调用、普通数据集等规模较小、保密要求相对较低的常态化数据流通需求。如图5所示,接入连接器通过安全客户端建立加密通道,经互联网连接安全网关,再由安全网关通过加密隧道接入高速数据传输网络,实现数据主体与业务节点之间的安全连接。该模式可由数据基础设施运营主体统一建设,也可由互联网链路服务方分别建设。通过身份认证、访问控制和传输加密等措施,可在充分利用互联网广泛覆盖优势的同时,为中小主体和轻量化业务提供较为便捷的数据流通方式。tls隧道atls隧道6安全网关链路服务方数据基础设施运营方图5高速数据传输网络互联网接入场景方案高速数据传输网络面向数据跨主体、跨网络、跨区域流通需求,需要将数据业务要求进一步转化为可识别、可调度、可保障的网络服务。围绕数据弹性带宽、差异化保障、交易隔离、可视溯源、计量计费、零信任接入和全链路安全等方面。如图6所示,各项能力并非相互独立,而是在接入区、互联区、管控调度区中通过网络标识、资源调度和安全管控等机制相互衔接,共同支撑不同类型数据流通任务的高效开展。高速数据传输网络高速数据传输网络网络调度平台接入管理平台网络基础设施(运营商承载网/专网)零信任接入安全保障图6高速数据传输网络核心机制(一)建立统一流通标识,增强数据与网络协同能力数据跨主体、跨网络流通时,不同数据在安全等级、传输时限、带宽需求和流通范围等方面存在明显差异。网络若只能依据地址和连接关系组织传输,难以准确识别数据流通任务的具体要求,也难以将数据分类分级结果及时转化为相应的网络策略。因此,高速数据传输网络需要建立面向数据流通的统一标识机制,推动数据属性、业务需求与网络服务有效关联。高速数据传输网络可依托应用感知网络等IPv6+技术,利用IPv6扩展报头的可编程空间承载网络标识,使数据流通要求能够随报文在网络中传递。在数据进入网络时,接入连接器或可信接入网关根据数据供需双方的流通指令,提取数据类别、安全等级、服务质量和流通范围等信息,生成相应标识并写入报文。网络节点通过识别标识,匹配路由选择、带宽保障、安全隔离和访问控制等策略,实现由数据流通需求驱动网络资源配置。在跨网跨域场景中,还需要建立标识映射和策略转换机制,使同一数据流通任务进入不同网络域后,仍能获得相对一致的服务保障。对于标识本身,可通过随机化编码、隐藏和防篡改等方式,减少用户身份、应用信息等内容直接暴露的风险。由此,网络标识不仅承担数据流通任务的识别功能,也成为连接数据分类分级、网络资源调度和安全合规管控的基础纽带。数据流通任务通常具有临时发起、参与主体多变和持续时间不一等特点。长期固定配置的网络连接难以充分适应任务按需产生和资源动态变化的需求,也容易造成开通周期较长与网络资源闲置并存。高速数据传输网络需要建立由实际流通任务驱动的灵活组网机制,使网络连接能够随任务建立、调整和释放。当数据供需双方形成流通需求后,网络调度平台可根据主体信息、连接关系和服务要求,协同接入区与互联区组织相应网络资源,按需建立虚拟专用网络连接和SRv6传输隧道。任务执行过程中,连接和网络策略可依据业务变化动态调整;任务结束后,相关连接与资源及时释放,从而推动网络服务由长期固化供给转向任务式、按需化供给。入和动态互联中的地址冲突风险,为数据供需方在不同区域和网络之间快够缩短跨主体连接建立时间,提高网络资源配置与数据流通任务之间的匹大模型训练、高质量数据集流通和跨数据中心迁移等场景,往往涉及大规模、突发性和高并发的数据传输。此类任务对网络的要求不仅体现为单条链路带宽提高,还包括多条链路资源能否得到充分利用,以及网络能否根据运行状态及时调整数据流通路径。因此,高速数据传输网络需要形成面向大规模数据任务的高吞吐承载和全网协同调度能力。在网络承载方面,应结合接入区和互联区资源,为大规模数据流通提供较高容量和稳定的传输通道,增强对突发流量和并发任务的承载能力。在资源利用方面,可采用基于深度哈希的流级负载均衡机制,将大流量任务合理分配至多条并行链路,缓解数据过度集中于单一路径造成的链路拥塞,提高网络带宽的整体利用效率。同时,网络调度平台可持续感知链路负载、时延和吞吐等运行状态。当部分路径出现拥塞或其他路径存在闲置资源时,动态调整数据流通路径和流量分配方式,使传输任务能够根据网络状态选择更适宜的通道。由此,高吞吐能力由单纯扩大链路容量,进一步拓展为多链路协同、负载均衡和路径动态优化的综合能力,为大规模数据跨区域流通提供稳定支撑。数据流通任务在规模、持续时间和时效要求等方面具有较强的不确定性。固定配置的带宽资源难以同时适应大规模数据突发传输和日常低负载运行,容易出现高峰期传输能力不足、低谷期网络资源闲置等问题。高速数据传输网络需要根据具体任务动态配置带宽和切片资源,使网络供给能够随数据流通需求变化而灵活调整。依托可信接入网关、业务网关和互联区数联PE等设备,网络可持续感知数据传输任务和流量变化,在保障服务质量的基础上进行带宽扩容或缩容。对于跨域、跨网的大规模数据传输,可划分大颗粒度的专属网络切片,提供相对稳定的高吞吐、低时延通道;对于高价值、高敏感数据,可进一步细化资源隔离粒度,形成面向特定主体或任务的专属传输空间。网络调度平台还可综合考虑任务规模、传输时限和业务优先级,对不同切片和带宽资源进行动态分配。当流量集中增长时及时扩充资源,在任务结束或业务低谷期释放冗余资源。通过连接感知、弹性带宽与切片调度协同,高速数据传输网络能够由固定资源供给转向按需配置,在提升任务响应能力的同时提高网络资源利用效率。不同数据流通任务在安全等级、传输规模、时延要求和业务优先级等方面存在明显差异。统一的网络服务策略难以兼顾高安全数据、海量数据集和实时交互业务的不同需求。高速数据传输网络需要将数据分类分级结果与网络服务策略相衔接,为不同类型的数据流通任务提供差异化保障。依托APN6等网络标识技术,可将数据类型、安全等级和性能要求等信息映射为网络能够识别的标识,并据此匹配带宽、路径、隔离和服务质量策略。对于金融、政务等安全要求较高的数据,可配置专属网络切片和可信传输路径,控制其流经范围和网络节点;对于大模型训练、高质量数据集迁移等大规模传输任务,可预留相应带宽,并结合流级负载均衡和多路径传输,提高并发承载能力。差异化保障的实质,是推动网络由无差别承载转向依据数据属性和任务需求提供分级服务。通过标识识别与资源调度联动,既能够避免对一般数据过度配置网络资源,也能够为重要数据和关键任务提供与其风险和性能要求相匹配的保障,提升高速数据传输网络对多元场景的适应能力。高速数据传输网络同时连接多个数据供需主体,不同交易任务可能共用接入网络、互联设施和骨干资源。若缺少有效隔离,容易出现网络资源相互争用、不同任务流量相互干扰以及非授权主体访问等风险。因此,需要建立由专属流通平面、交易级会话隔离和按需互联共同构成的精细隔离机制。25有效数据流通关系时,不同主体之间不配置直接互通路由;当业务节点完成供需匹配并形成流通指令后,网络调度平台再依据双方连接标识下发相应路由和控制策略,任务结束后及时撤销。由此,数据只在获得授权的主体之间按照约定关系流动,在提高连接灵活性的同时降低数据串扰和非授权访数据在跨主体、跨网络和跨区域流通过程中,通常需要经过多个接入节点、互联设备和运营商网络。传输路径分散、运行记录不统一,容易形成过程难掌握、异常难定位和责任难界定等问题。高速数据传输网络需要建立覆盖路径采集、信息汇聚、可视呈现和可信存证的全过程溯源机制。通过将数据标识、连接标识与网络运行信息相结合,可在数据传输过程中记录途经节点、传输时间和相关策略执行情况,形成逐跳路径信息。接入区和互联区可围绕身份校验、权限控制、传输加密和隔离策略等关键环节,对网络运行状态和策略落实情况进行持续采集,为全过程监测和合规审计提供基础数据。网络调度平台进一步对分散在不同网络节点的记录进行关联和拼接,还原数据从供给方到需求方的端到端传输路径,并以可视化方式呈现数据来源、途经节点和最终流向。对于关键数据流通任务,可采用区块链等可信方式固化路径和审计记录。当发生数据泄露、违规调用或网络异常时,可依据相关记录定位问题发生的节点、时间和操作过程,为风险处置、责任认定和纠纷处理提供支撑。(八)完善计量计费能力,支撑网络服务市场化运营高速数据传输网络涉及数据供需方、网络运营主体和数据基础设施运营主体等多方参与,跨网跨域传输还可能调用不同运营商的网络资源。只有准确识别每项数据流通任务实际使用的网络资源,才能形成合理的计费、结算和收益分配机制。因此,需要建立网络传输行为与数据流通任务相对应的计量计费能力。26在此基础上,可将不同网络设备和运营主体产生的原始计量数据转化为格式统一、可核验和可对账的标准化话单,记录数据供需方标识、任务类型、资源用量和服务等级等信息,为按流量、按时长、按带宽或按服务质量计费提供依据。统一的计量和话单体系,有助于支撑跨运营商结算、多方对账和服务核算,推动高速数据传输网络形成透明、可持续的市场化运营机制。对于通过互联网接入的轻量化、常态化数据流通场景,开放网络环境增加了身份冒用、越权访问和底层资产暴露等风险。高速数据传输网络需要遵循“所有访问均需授权、权限限定在必要范围”的原则,将一次性身份认证转变为覆盖访问过程的持续验证。零信任网关可与接入管理平台协同,对用户身份、设备状态和访问权限进行动态校验。数据交互过程中,根据业务需要实施持续验证乃至逐包核验,并按照最小权限原则限制访问对象和操作范围,使数据主体只能获取完成当前任务所必需的数据和服务,降低长期授权和权限过度开放带来的风险。统一策略,使网络访问控制与数据流通任务的生命周期高速数据传输网络横跨企业、运营商网络、互联节点和互联网等多种环境,安全风险可能发生在主体接入、网络边界、物理链路和数据传输内容等不同层面。单一安全措施难以覆盖复杂的数据流通过程,需要形成边界安全、内生安全和流通安全相互衔接的全链路防护体系。在边界安全方面,可在企业与接入网络、接入区与互联区、互联网与高速数据传输网络等关键边界部署防火墙、入侵检测和恶意流量识别等能力,及时发现并阻断异常访问和外部攻击。在物理和链路安全方面,通过防镜像、防分光等检测机制,识别传输链路中的非法复制和窃取行为,降低数据在网络传输过程中被隐蔽获取的风险。在传输内容保护方面,可信接入网关和业务网关可采用IPSec等加密机制,并结合硬件加速能力,在控制加密处理开销的同时保障数据机密性和完整性。面向未来,还应预留抗量子密码和量子加密技术的演进空间,探索传统密码算法与新型密钥技术协同应用,增强高速数据传输网络应对长期安全风险的能力。通过边界防护、链路监测、传输加密和安全能力持续演进,高速数据传输网络能够将安全保障贯穿数据接入、传输和跨网互联全过程,在保持网络传输效率的同时,提高对数据泄露、非法复制、恶意攻击和密码风险的综合防范能力。(一)高速数据传输网络建设模式高速数据传输网络需要统筹数据流通需求、现有网络资源和区域发展基础,形成分层部署、存量复用、按需建设的建设模式。在前述功能架构基础上,可进一步结合数据流通范围和网络服务半径,按照核心、省级、地市等不同层级组织网络部署。各层级根据跨区域传输、区域互联和主体接入等不同需求配置相应网络能力,并通过统一的互联和调度机制相互衔接,逐步形成覆盖跨区域、跨网络和本地接入的数据传输体系。不同运营主体网络之间的互联。核心层可充分利用基础电信运营商现有骨国家枢纽核心层国家枢纽核心层京津冀枢纽互联区长三角枢纽互联区甘肃枢纽政府内蒙古枢纽贵州枢纽成渝枢纽数网协同宁夏枢纽大企业省级枢纽互联区大企业城市枢纽互联区大企业省级接入层地市边缘层政务外网/数联专线政务外网/政数据底座/资源池政务外网/数联专线委办局联通粤港澳枢纽互联区接入网关数联专线数联专线数联专线数联专线大企业大企业29具体建设可以充分利用现有通信网络和数据基础设施资源,根据不同环节能力缺口采取差异化建设方式。对于骨干传输、城域承载、专线接入等现有网络能够满足需求的环节,可优先采用资源租用、存量设施升级和能力叠加等方式形成数据传输服务能力;对于跨运营商互联、数据流通专用调度、可信接入等现有网络能力不足的关键环节,可根据实际需求补充建设相应设施。对于不同区域,还应结合数据流通规模、业务成熟度和网络资源条件合理安排建设范围和实施节奏,避免脱离实际需求进行大规模重复建设,推动存量资源复用与增量能力补强相结合,提高高速数据传输网络建设的集约化和适配性。数据集团统建+运营运营商(大湾区)骨干网骨干网数联专线数据治理平台资源调度平台数据标注平台骨干骨干网政务外网/数联专线图8高速数据传输网络枢纽互联区建设架构(二)高速数据传输网络运营模式高速数据传输网络运营可以围绕跨主体、跨网络、跨区域的数据流通需求,形成统筹协调、专业分工和协同服务相结合的运营模式。高速数据传输网络连接不同基础电信运营商、行业专网、数据基础设施运营主体以及各类数据流通参与方,涉及跨网互联、资源调度、运行维护、服务保障和计量结算等多个环节。运营过程中需要建立相对统一的服务规范和协同机制,明确不同主体在网络资源供给、互联调度、接入服务和运行保障等方面的职责,使分散在不同网络和主体中的资源能够围绕具体数据流通任务协同服务。枢纽互联等公共互联环节可以强化跨网络资源的统一协调和中立服务能力。对于涉及多个基础电信运营商、行业专网及其他网络主体的跨网数据流通,可通过统一的互联规则、服务接口和调度机制组织跨网连接,统筹不同网络之间的路径选择、资源配置和运行监测。承担公共互联运营职责的主体重点负责互联规则执行、跨网资源协调、运行状态监测和服务结算等共性事项,保障不同网络主体按照统一规则接入和使用互联资源,提高跨网数据传输的协同效率。网络建设运维可以充分发挥基础电信运营商等专业主体的资源和服务优势。基础电信运营商拥有较为完善的骨干网、城域网、专线资源以及工程建设和属地运维体系,可根据高速数据传输网络统一的服务要求,提供网络资源供给、专线承载、接入部署、故障处置、带宽扩容和设备升级等专业服务。对于骨干传输等资源投入较大的环节,可结合实际采用资源租用、服务采购等市场化方式,充分复用现有网络基础,降低重复建设和长期运维成本;对于接入区,可依托运营商属地网络和服务能力,为政务、工业、科研、算力等不同主体提供接入和传输保障。高速数据传输网络还需要建立与资源使用和服务质量相匹配的运营计量与结算机制。依托统一流通标识、资源调度、计量计费和可视溯源等能力,可对连接建立、带宽占用、流量使用、服务时长、服务等级以及跨网资源调用情况进行记录和核算,为不同网络主体之间的资源使用、服务结算和运营服务供给和实际业务需求持续匹配,提升高速数据传输网络的持续运营能目前,基础电信运营商及相关主体已围绕城市级数据流通、行业数据融业务运营平台业务运营平台图9中国移动高速数据传输网络方案该方案对标国家数据标准化技术委员会《数据基础设施高速数据传输网络与此同时,中国电信与中国联通等国内领先运营商也分别围绕云网融合跨境流通、粤港澳大湾区数算网安一体化调度等方向开展差异化探索,共同丰富了高速数据传输网络的行业实践路径。(一)天津市高速数据传输网络实践天津市承担市数据局数联网建设先行先试任务,天津移动结合本地数据流通需求和现有网络基础,开展高速数据传输网络建设,并在第九届数字中国建设峰会相关论坛上介绍了建设进展。该实践重点面向人工智能训练、跨主体数据流通和算力调度等场景,探索城市级高速数据传输网络的建设与运营方式。随着人工智能大模型训练规模不断扩大,上百GB至数十TB的数据需要在企业、数据平台和算力节点之间频繁流动,对网络带宽、传输效率和安全保障提出了更高要求。同时,不同类型的数据在安全等级、算力调用方式和服务质量方面存在差异,需要网络提供分级分类的传输服务,并加强数据流通过程的安全管控和路径追溯。空港-智算中心空港-智算中心曹庄/滨海本网基础连接BD业务网关曹庄/滨海业务网关其他运营商&行业网络电/联业务网关行业网关JN业务网关安全接入网关WQ业务网关跨运营商互通市6区业务网关跨域连接枢纽节点针对上述需求,天津移动联合华为建设高速数在生态衔接方面,天津高速数据传输网络已与北和场内交易,提高数据交易与网络传输之间的衔接效该实践形成了覆盖高速传输、弹性调度、安全防护和过程追溯的城市级网络服务能力,为大规模数据跨主体流动、算力灵活调用和数据交易平台协同运行提供了基础支撑。(二)南京市高速数据传输网络创新实践案例随着文生视频、人工智能生成内容短剧等新兴应用加快发展,文本生成视频大模型对高质量、多场景、标准化标注的多模态预训练数据集提出了较大需求。单套完整训练数据集规模可达百GB级,利用公网开展传输存在速率较慢、丢包率较高和稳定性不足等问题,长期租用专线又会增加中小企业的数据交付成本。南京煜馨人工智能科技有限公司与新一代人工智能研究院分别聚焦人工智能短剧和文生视频模型研发,双方在多模态训练数据交易过程中面临跨主体、远距离、大规模文件传输需求。该场景主要涉及三个方面的实际需求。一是提高数据交付效率,解决百GB级训练数据依赖硬盘邮寄、人工拷贝和线下校验带来的周期较长、介质易损和数据丢失等问题。二是适应一次性、间歇性的数据交易特点,根据任务需要开通专属高速传输通道,完成传输后及时释放网络资源,并支持按量计费和带宽弹性调整。三是加强数据传输安全,通过加密传输、完整性校验、权限管理和日志记录,保障跨主体训练数据流通过程可追溯、可审计。烽火烽火祥云连接器南京图11南京市高速数据传输网络方案针对上述需求,南京市依托科研创新行业平台,基于下一代互联网国家工程中心重大科技基础设施搭建的高速传输网络。南京煜馨人工智能科技有限公司接入烽火祥云网络接入点,新一代人工智能研究院接入南京下一代互联网国家工程中心大厦网络接入点,双方分别部署数据连接器和安全接入网关,完成数据集封装、传输、接收、校验和本地存储。两端连接器通过科研创新行业平台建立专属网络连接,利用高速数据传输网络的大带宽、低时延和低丢包的网络能力,支撑多模态训练数据集跨机构传输。在安全保障方面,数据集采用分片加密方式进行传输,两端连接器在传输前后自动比对文件哈希值,及时发现数据缺失或篡改问题;通过分级权限管理,限定传输任务的发起和查看范围;通过留存传输日志,记录数据流通主体、任务状态和操作过程,为数据交易审计与科研数据管理提供依据。实践结果显示,原本需要3至5天完成硬盘邮寄、数据拷贝和完整性校验的百GB级多模态训练数据集,可在1小时内完成线上传输与校验。同该实践验证了高速数据传输网络承载跨机构训练数据交易的可行性,为业度重视信息化体系建设。早在2019年,医院便携手湖北+联通、华为技术有限公司签署战略合作协议,共建5G智慧医疗联合创新基地,获评湖北在持续深化智慧医疗建设进程中,武汉亚心总医AI智能病历报告编写系统上线运行,对底层算力基础设施提出全新考验。医疗大模型开展训练与推理业务,亟待破解两大核心挑战:一是数据安全与患者隐私保护难题。医疗数据承载患者敏感隐私信息,国家针对医疗健康数据出台监管法规。在项目落地过程中,亚心总医院必须37外部算力部署医疗大模型,传统纯云端算力租用方案无法落地。面对亚心医院的业务诉求,湖北联通联合华协同”,以城域智联网为基础底座网络、联数网网络架构层面:依托智算IP广域网络打通院区本地算力与云端算力,构建边云协同算力调度与任务处理体系,支撑大模型训练、推理全生命周期业务。间层部署在联通智算中心算力上,本地算力和云端算力通过智算广域网传网络能力层面:城域智联网通过部署精准流量调控、小颗粒切片等技术,实现算力资源灵活调度与按需连接,为边云协同训推业务提供低时延、高带宽的确定性网络支撑,打造高速、安全、智能的数据交付通道,大幅提升数据交换效率、降低数据传输成本,为数据大规模共享流通提供高质量安全保次性投入巨额资金自建大规模算力集群,依托运营商提供的训推算力资源湖北联通携手华为通过部署边云协同推理方案,现网验证Qwen3-32B模型实现跨200公里拉远推理算效损失为2.21%,实现隐私数据不出园区,保障数据零泄露、传输零丢包。该方案助力医疗机构在安全合规体系下盘活海量临床数据,持续构建精准智能诊断能力、毫秒级病灶检出、“千人千面”个性化诊疗方案推演等医疗AI场景业务稳定运行。一是临床诊疗效率大幅提升。亚心医院的智能病例报告编写系统有效简化并提速了医生病历撰写工作,极大压缩医生病历书写录入耗时。让临床医生从繁琐的病历书写工作中解放出来,将更多时间和精力投入到患者接诊、诊疗服务与临床研究工作中,进一步夯实了医院医疗服务供给能力。三是算力使用成本有效压降。通过边云协同训推架构,医院无需投入高额成本用于自建大型算力集群,可按需灵活租用运营商训练与推理算力资源,避免了算力资源的闲置浪费,彻底解决了传统自建算力资源闲置、利用率低的痛点,以轻资产模式实现高效、低成本的算力供给。四是筑牢医疗数据安全防线。患者原始诊疗数据全程不出院区存,AI模型训练、业务推理环节的数据传输依托城域智联网可信安全通道承载,全过程保障数据安全零风险,全面符合医疗行业数据监管规范,为医疗数据安全合规应用与有序流通树立了实践标杆。39在小微企业信贷业务中,银行传统风控较多依赖企业财务报表、抵押物和线下调查,难以全面掌握企业真实经营状况。以苏州某银行为例,贷前调查和项目资本审核信息来源相对有限,部分信贷项目出现还款周期延后、回款不及预期等问题。与此同时,社保缴纳、水电使用等数据能够反映企业经营活跃度,但相关数据分散在不同主体和系统中,具有较高的安全和隐私保护要求,跨主体流通和融合利用面临一定困难。针对上述需求,苏州移动依托中移九天流通服络,开展金融数据线上流通应用。企业客户可通过专用数联终端接入网络,实现“一点接入、全省通行”,并在“原始数据不出域、数据可用不可见”在网络能力方面,该方案结合华为星河路由器和SPN切片技术,依托到端时延低于15毫秒。通过构建立体化内生安全体系,APT威胁检出率超过95%,威胁拦截率达到90%以上,增强数据接入和传输过程的安全保障能力;通过APN6技术实现数据标识与网络标识协同,利用十万级标签映射不同业务路径,支持数据流通路径可视和过程追溯。在业务应用中,银行综合企业社保缴纳趋势、水电缴费及时率等多维数据,对企业经营状况和信用风险进行评估。系统可持续监测企业运营活跃度,并根据相关变化为临时额度调整和风险管理提供参考,使数据应用覆盖贷前调查、贷中授信和贷后预警等环节。通过融合移动梧桐大数据产品,相关风控模型风险评估命中率达到72%。该实践提升了银行对和客户服务提供了应用参考,也拓展了高速数据传输网络在金融数据流通40行为&交互52维年11月,相关试点通过国家数据局中期验收;202在数据资源和产业应用方面,浙江移动拥有6400万用户,沉淀通信、社交、位置、上网等八类数据资源,数据规模达到15PB,日处理数据量超过450TB。同时,党政、医疗、工业、文旅等领域的数据流通需求不断增加,参与主体对数据共享、跨域传输和安全合规仍存在较多顾虑。针对上述需求,温州移动启动高速数据传输网络建设,提升跨域互联和大规模数据传输能温州移动以云专网和SPN网络为基础,建设覆盖全市并具备跨区域服务能力的高速数据传输网络,融合SRv6、隐私计算、区块链等技术,强化数据接入、网络传输和流通过程的安全管控。网络支持1G至10G带宽弹性调整和秒级组网,可根据数据流通任务动态配置网络资源;通过零信任、量子加密等技术增强接入与传输安全;通过可视化监测和过程记录,实现数据流通状态与传输路径的追踪溯源。平台还配置人工智能研发工具,可将多源异构数据加工形成数据集、接口服务和分析报告等标准化产品,支撑数据产品开发在低空经济全域管控项目中,无人机飞行监管数域申请信息分别存储在不同主体和业务系统中,数据之间缺乏有效衔接,影响低空飞行活动的统一管理。温州移动依托高速数据传输网络,建立三条安全数据传输通道,连接相关数据主体和业务系统,支撑飞行轨迹、载荷数据与空域申请信息的安全传输和协同使用。已支撑“低空+应急救援”“低空+社会治理”等40余个政务场景,累计完图14温州移动高速数据传输网络方案当前,高速数据传输网络相关理论研究、技术验证和应用实践不断深入,网络建设的现实基础和应用需求逐步明晰。随着数据流通场景持续丰富、参与主体和跨域交互关系日益复杂,高速数据传输网络发展呈现出规划布局、建设运营、技术创新和标准规范协同推进的特征。面向下一阶段,需要立足国家数据基础设施建设总体要求,加强与全国一体化数据市场和全国一体化算力网建设的衔接,持续完善统筹布局、持续运营、能力演进和规模应用机制。(一)强化统筹规划布局,构建协同有序发展格局高速数据传输网络是国家数据基础设施的重要组成部分,主要支撑数据高效汇聚、跨域传输和按需调用,其规划布局需要与数据、算力、存储、安全等相关设施统筹衔接。应立足全国数据资源分布、算力设施布局和产业发展需求,统筹确定高速数据传输网络的功能定位、建设层级和覆盖范围,加强国家算力枢纽节点、数据中心集群、城市数据基础设施及行业数据平台之间的网络连接,提升不同层级设施之间的协同性和网络资源利用效率。不同地区在产业基础、数据资源、网络条件和应用需求等方面存在差异,高速数据传输网络需要结合实际实行分层分类建设。对于数据资源较为富集、算力需求较为集中、跨域流通较为活跃的区域,可重点增强跨网互联、骨干传输和协同调度能力;对于应用需求相对分散或仍在逐步形成的区域,可充分利用现有网络设施,优先完善主体接入和基础传输能力,使网络建设规模与区域实际需求相适应。网络布局还需要加强与实际应用需求的衔接。围绕大规模数据迁移、高质量数据集流通、跨区域算力调用和公共数据开发利用等典型场景,可持续识别共性需求和运行问题,并根据应用运行情况动态优化网络布局、资源配置和服务方式。通过加强需求牵引、建用协同和动态优化,推动网络能力随数据流通规模和应用需求变化持续完善。区、互联区与管控调度区在不同区域和建设层级之间保持架构协调、接口一致和能力贯通。通过深化跨区域协作与网络资源共享,推动各地建设探索与全国一体化布局有效衔接,逐步形成层次清晰、区域协同、互联互通的高速数据传输网络发展格局。(二)完善建设运营机制,保障网络持续稳定运行高速数据传输网络涉及数据供需主体、数据基础设施运营主体、基础电信运营商及相关服务机构,具有参与主体多、资源来源广、服务链条长等特点。其持续运行需要充分发挥各类主体在场景组织、网络资源、平台运营和技术服务等方面的专业优势,并建立权责清晰、协作顺畅的建设运营机制。结合数据流通业务组织方式和现有网络资源基础,可进一步明确规划建设、资源供给、网络运营、业务服务和安全保障等环节的职责分工,提升多主体协同效率和资源投入效益。在建设方式上,可根据网络层级、业务规模和资源条件,灵活选择自建、共建、租用和存量设施改造等模式。骨干传输和跨网互联等环节投资规模较大、协同要求较高,可加强现有网络资源的统筹利用和共建共享;主体接入、管控调度和场景服务等与地方及行业需求联系紧密,可结合实际采用更加灵活的建设方式。通过分类选择建设路径,提高设

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