22主题五 专题四 智慧照护服务的应用

智慧照护服务的应用一、智能老年人健康管理智能老年人健康管理，是面向60岁及以上老年人群，综合运用人工智能技术，应用可穿戴设备、非接触式生命体征监测设备、智能跌倒监测设备等采集老年人健康数据，对老年人的生理指标、行为模式、生活环境进行持续感知、智能分析和主动干预，开展智能健康管理，以实现健康监测、风险评估、预警响应、个性化指导及生活照护等健康全过程管理。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术非接触式传感器技术计算机视觉技术智能语音交互技术跌倒检测与应急响应技术情感计算与心理支持图片来自于网络一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术1.非接触式传感器技术

非接触式传感器技术属于物联网技术的一个分支，通过电磁波、声波、光学成像等媒介感知和采集物体状态、生理参数或环境信息传感技术。其原理是利用传感器发射毫米波雷达、红外热成像、激光雷达等特定信号，或接收可见光图像、热辐射等目标自身辐射的信号，并通过信号处理和算法解析获取心率、呼吸、体动、姿态等关键信息。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术2.计算机视觉技术

通过计算机算法对获取的视觉信息进行处理、分析和理解，使机器能够像人一样“看懂”世界并作出决策，其具体任务包括图像识别、目标检测、场景重建、运动分析、行为理解等。在健康管理领域，该技术被广泛应用于面部表情分析、步态识别、远程生理参数测量、跌倒检测等场景，通过非接触方式实现对用户健康状态和行为模式的智能感知与评估。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术3.智能语音交互技术

智能语音交互技术，以语音为主要信息载体，融合自动语音识别、自然语言处理、语音合成等技术，使机器能够听懂、理解并回应人类语言，其具体任务包括将声学信号转换为文本、自然语言理解分析文本意图与上下文、对话管理决策回应策略、语音合成将文本转化为自然语音输出等。该技术在智能家居、智能客服、健康管理等领域广泛应用。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术4.跌倒检测与应急响应技术

跌倒检测与应急响应技术，是综合运用毫米波雷达、计算机视觉、可穿戴传感器等智能感知手段，实时监测人体姿态与运动轨迹，自动识别跌倒事件，并触发多级联动救助机制。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术5.情感计算与心理支持

情感计算与心理支持技术，是通过人工智能算法对人类的情绪状态进行感知、识别、理解和响应，并为用户提供心理关怀、情绪疏导和情感陪伴。该技术融合了多模态情感识别、自然语言处理、认知行为疗法和生成式AI等核心技术，使机器能够“读懂”情绪并“回应”情感，成为缓解孤独感、维护心理健康的“数字伴侣”。一、智能老年人健康管理（二）智能老年人健康管理的人工智能设备可穿戴健康设备非接触式生命体征监测设备智能跌倒监测设备居家适老化智能监测套装智慧康养综合服务平台智慧厨房与智能餐饮设备一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用居家养老智慧健康管理社区养老智慧健康管理机构养老智慧健康管理城乡统筹智慧健康管理图片来自于网络一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用1.居家养老智慧健康管理居家智慧健康管理可通过毫米波雷达、智能床垫、可穿戴设备等无感监测技术，实现对老年人生命体征、行为轨迹、环境安全的全天候守护，例如，老人夜间排尿，离床时间过长时，床垫传感器立即向子女手机或社区中心发送预警，防止老人跌倒无人知；中国电信天翼智屏联动毫米波雷达设备，若系统监测到血压突然升高等指标波动异常，将立即提醒老人，并同步向紧急联系人发送预警信息；一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用1.居家养老智慧健康管理老年人一旦发生跌倒，通过手环按键触发SOS或通过雷达无感探测，报警信息瞬间发出，确保老人能得到及时救助；健康数据云端管理，所有健康数据在云端统一整合，自动生成可视化数据图表，家人可通过小翼管家、天翼智屏、大屏等多终端查看，全面掌握老人的健康动态。一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用2.社区养老智慧健康管理社区养老服务中心，以嵌入式的服务模式，将专业健康管理延伸至老年人身边，在中心部署AI体检仪、智能康复机器人、健康一体机等设备，为老年人提供自助式健康监测、机器人辅助理疗、智慧助餐等服务。同时，依托智慧康养平台，将健康数据同步至家庭医生和养老机构。一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用2.社区养老智慧健康管理例如，开展自助式健康监测，立等可取血压、体脂等20余项建设指标的报告；机器人辅助康复理疗，提供标准化艾灸、睡眠调理服务，效果可量化评估，泰州市姜堰区罗塘综合为老服务中心的智能艾灸机器人、睡眠调理机器人已投入使用，提供标准化理疗服务；智慧助餐与个性关怀，智慧助餐系统记录饮食禁忌，实现针对性配餐。一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用3.机构养老智慧健康管理人工智能技术正推动养老机构提供更多技术服务，开展精细化照护提升服务质量。例如，进行集中监护，在泰州市姜堰区社会福利院，护理员通过手机App即可实时查看每位老人的睡眠情况、活动次数。一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用4.城乡统筹智慧健康管理针对城乡养老资源分布不均、农村及偏远地区养老服务可及性低的现实挑战，智慧养老技术正成为推动城乡统筹与普惠服务的重要抓手。通过数字化手段，打破地域限制，将优质养老资源向农村和偏远地区延伸，让每一位老年人都能平等享受智慧养老。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术疾病风险预测与早期预警技术临床决策支持与知识图谱技术个性化干预方案生成技术对话机器人与患者支持技术图片来自于网络二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术1.疾病风险预测与早期预警技术疾病风险预测与早期预警技术是综合运用机器学习、深度学习、统计学建模等方法，对个体多维度健康数据进行深度挖掘与分析，识别疾病发生、进展或并发症的潜在风险，并在临床事件发生前发出预警信号的智能技术，包括数据采集层整合临床记录、可穿戴设备数据、基因信息、生活方式及环境暴露等多源数据；特征工程层进行数据清洗、特征提取与融合；二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术1.疾病风险预测与早期预警技术模型构建层涵盖传统统计模型、机器学习、深度学习及生存分析模型；验证评估层通过区分度、校准度、临床效用及外部验证确保模型可靠性；预警输出层实现风险分层、阈值触发预警、可视化呈现并推送干预建议，形成完整技术闭环。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术2.临床决策支持与知识图谱技术临床决策支持与知识图谱技术是将医学知识以结构化、关联化的形式组织成知识图谱，结合患者个体数据，通过推理、匹配和推荐算法，为临床诊疗提供智能化决策辅助的技术体系，包括，知识获取层从临床指南、医学文献、药品说明书、电子病历等异构源中抽取疾病、症状、药物等内容及其相互关系；知识表示层形成机器可理解的医学知识图谱；二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术2.临床决策支持与知识图谱技术推理引擎层运用规则推理、图算法、机器学习等方法，对患者数据与知识图谱进行匹配和推断；交互输出层通过临床工作站的嵌入式界面、移动端推送或语音交互，在诊疗关键节点提供预警、推荐、解释等决策支持。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术3.个性化干预方案生成技术个性化干预方案生成技术是指基于个体生理指标、基因信息、生活方式、行为模式等多维健康数据，综合运用人工智能算法、医学知识图谱和推荐系统，为患者自动生成量身定制疾病管理方案的智能技术，实现“一人一策”的精准健康管理。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术3.个性化干预方案生成技术包括，数据采集层，整合临床数据、生理监测数据、基因数据、生活方式数据等多源信息；分析决策层，依托医学知识图谱、机器学习模型、推荐系统生成最优方案；干预执行层，通过手机APP、可穿戴设备、语音助手等多通道触达患者。反馈优化层：追踪依从性和效果，动态调整后续干预策略。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术4.对话机器人与患者支持技术对话机器人与患者支持技术是指综合运用自然语言处理、语音识别、情感计算和知识图谱等技术，通过文本或语音交互方式，为患者提供7×24小时健康咨询、用药提醒、症状监测、心理支持等服务的智能系统。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术4.对话机器人与患者支持技术包括，自然语言理解模块，将用户输入的文本或语音转化为机器可理解的语义表示，识别用户意图和关键信息；对话管理模块，维护对话状态，决定下一步交互策略，实现多轮对话的连贯性；知识库与推理模块，整合医学知识图谱、药品数据库、临床指南等，为回答问题提供权威依据；自然语言生成模块，将系统应答转化为流畅、亲切的自然语言；情感计算模块通过分析用户语气、用词等识别情绪状态，调整对话策略以提供情感支持，实现有温度的交互。二、智能慢性病管理（二）智能慢性病管理的智能设备动态生理监测设备智能给药与依从性管理设备智能头戴设备居家检测与筛查设备图片来自于网络二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用基层社区网格化慢病管理县域医共体协同开展慢性病管理居家远程监测与智能预警职场人群慢病管理智慧药房与慢病续方图片来自于网络二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用1.基层社区网格化慢病管理基层医疗卫生机构承担着筛查、建档、随访、干预等基础性工作。智能技术的引入，正在将这一防线打造为高效、精准的服务枢纽。例如，在深圳，全市970家社康中心为72万高血压患者、33.7万糖尿病患者建立健康档案，通过AI辅助诊断系统，体检报告出具时间从14天缩至2天，实现与三甲医院同质化服务；二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用1.基层社区网格化慢病管理糖尿病患者佩戴动态血糖仪后，数据实时上传，医生可随时监测血糖波动并及时干预。截至2026年，深圳社区高血压控制率达75.8%，血糖控制率达64.1%，远超全国平均水平。上海枫林社区卫生服务中心引入AI慢病管理助手，通过语音交互自动完成随访任务。系统每日外呼数百名患者，将语音转化为结构化数据录入档案，异常情况实时推送至家庭医生。这一应用使随访效率提升5倍，释放人力资源用于更复杂的诊疗服务。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用2.县域医共体协同开展慢性病管理县域医共体建设与智能技术的结合，正在打破资源分布不均、存在信息壁垒、服务连续性不够的瓶颈。例如，武夷山市构建“健康武夷”慢病管理智能平台，实现县、乡、村三级医疗数据的互联互通，平台整合全市居民电子健康档案、诊疗记录、公共卫生服务信息，形成统一的慢病管理数据库。全市组建101支“4+N”全民健康服务团队，联动省级三甲医院专家，共同开展“防筛诊治康”全周期慢病管理。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用2.县域医共体协同开展慢性病管理对于行动不便的偏远乡村居民，“流动医院”巡诊车每周开进行政村，配备便携式B超、心电图机、生化分析仪等设备，依托5G网络实时回传数据至县域诊断中心，实现检查、诊断、开方、医保结算、药品配送“一条龙服务”。截至2025年8月，武夷山市慢性病健康管理率提升至85.5%，患者满意度达92.3%。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用3.居家远程监测与智能预警慢性病患者大部分时间是在家庭环境中度过，智能远程监测技术将专业医疗服务的触角延伸至家庭。例如，腾讯健康与彩之物合作构建“智能穿戴+AI医疗大模型”健康服务新模式。用户通过智能穿戴设备采集心率、血压、血糖等数据，健康大模型基于1000亿医学Tokens训练数据进行深度分析，为居民提供实时健康评估和个性化建议。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用3.居家远程监测与智能预警医生可通过后台查看辖区内所有居民的健康数据，AI系统自动标注高风险人群，辅助医生快速制定诊疗方案。对于血糖波动异常的用户，系统可提前24小时预测低血糖风险并发出预警，有效预防严重低血糖事件发生。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用4.职场人群慢病管理职场人群长期高压工作、不规律作息、久坐少动等职业特征使其成为高血压、糖尿病、脂肪肝等慢病的高发群体，需要进行慢性病管理。例如，平安健康与多家大型企业合作，在企业内部设立“智慧健康驿站”，配备AI体检仪、智能血压计、体脂秤等设备。员工可利用工作间隙自助完成健康检测，数据实时同步至个人健康档案和家庭医生端。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用4.职场人群慢病管理AI系统根据检测结果生成个性化健康建议，如“您的血压偏高，建议减少咖啡摄入，每周监测3次”。对于指标异常员工，系统自动推送复测提醒和就医建议。截至2025年，该项目已覆盖全国200余家企业、50余万员工，高血压规范管理率达76%，糖尿病规范管理率达71%。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用5.智慧药房与慢病续方慢性病患者需要长期服药，频繁往返医院开药成为其日常管理的痛点，智慧药房与互联网医院的结合，正在重塑慢病患者的用药体验。例如，广东省第二人民医院推出“智慧慢病续方”服务，患者通过手机APP提交续方申请，AI系统自动审核历史处方、近期检查结果和用药依从性，符合条件者直接开具电子处方并推送至指定药房。药房完成配药后，由第三方物流配送上门，实现“足不出户、药品到家”。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用5.智慧药房与慢病续方对于需要调整用药方案的患者，系统自动转接互联网医生进行视频问诊，避免不必要的医院往返。该服务上线以来，已累计服务慢病患者超过10万人次，平均续访时间从2小时缩短至15分钟。三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术托育专业知识图谱构建技术智能自然语言技术计算机视觉技术托育行业大数据分析技术图片来自于网络三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术1.托育专业知识图谱构建技术托育专业知识图谱构建，是将婴幼儿生长发育、营养喂养、疾病预防、早期启蒙、安全照护等托育领域的碎片化知识，通过实体抽取、关系建模、属性标注，构建成结构化关联网络。三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术2.智能自然语言技术智能自然语言技术，融合自动语音识别、自然语言理解、自然语言生成等技术，实现与家长、托育从业人员的语音、文字自然对话，并通过算法精准识别用户咨询意图、提取关键信息的人机交互技术。三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术3.计算机视觉技术计算机视觉技术，是利用摄像头、图像采集设备采集婴幼儿照护行为的视频、图像数据，通过计算机视觉算法对照护行为进行动作识别、规范性分析，并实时提供动作纠正、科学指导的人工智能技术，实现托育照护行为的可视化、标准化指导。三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术4.托育行业大数据分析技术托育行业大数据分析技术，整合托育机构运营数据、婴幼儿照护数据、家长咨询数据等多源数据，运用大数据挖掘、统计分析算法，实现对托育行业供需趋势分析、机构质量评估、安全隐患预警、监管决策支撑的人工智能技术。三、智能托育咨询服务（二）智能托育咨询服务的智能设备家长端智能托育咨询终端托育从业人员端智能服务平台图片来自于网络三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用居家照护智能托育咨询服务托育机构智能托育咨询服务从业人员线上线下智能化培训城乡统筹的智能托育咨询服务延伸图片来自于网络三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用1.居家照护智能托育咨询服务家长在家中陪伴婴幼儿的过程中遇到的任何照护问题，如宝宝吐奶怎么办，辅食怎么加，宝宝发烧如何物理降温等，均可通过手机APP、智能音箱进行语音或文字提问，系统秒级响应，提供精准、通俗易懂的解答，填补线下咨询的时空空白。家长通过便携式监测设备采集宝宝的身高、体重等数据，或在APP上手动录入宝宝的发育表现，系统自动与国家生长发育标准比对，生成个性化评估报告，标注宝宝的发育优势与短板，并提供针对性的启蒙与照护建议。三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用1.居家照护智能托育咨询服务家长在进行喂奶、拍嗝、辅食制作等照护操作时，可通过APP拍摄实时视频，系统通过计算机视觉技术对操作行为进行规范性分析，实时提示不规范动作并通过动画展示正确做法，如指导家长采用竖抱拍嗝的正确姿势，降低宝宝呛奶、溢奶的风险。系统根据宝宝的月龄、疫苗接种记录、生长发育情况，自动生成个性化的照护提醒，如疫苗接种提醒、辅食添加阶段提醒、体检提醒等；三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用1.居家照护智能托育咨询服务同时为家长制定阶段性的育儿规划，如3-6月龄宝宝育儿重点、1-2岁宝宝早期启蒙计划等，帮助家长科学规划宝宝的照护与发展。三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用2.托育机构智能托育咨询服务托育机构通过智能服务管理平台，批量录入机构内婴幼儿的生长发育、健康状况、照护记录等数据，系统自动对每位婴幼儿进行生长发育评估，及时发现发育落后、营养失衡的婴幼儿，并为其制定个性化的照护与启蒙计划。托育师在照护过程中遇到的疑难问题，可通过机构内的智能照护终端随时咨询，系统提供专业解答；同时，平台提供标准化的照护实操视频和VR培训设备，帮助从业人员规范照护动作，提升专业实操能力，实现机构照护服务的标准化。三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用2.托育机构智能托育咨询服务平台自动生成婴幼儿照护服务台账、从业人员工作台账、机构物资管理台账等，替代传统的手工记账，提升机构运营管理效率；同时，平台可实现家长与机构的实时沟通，家长可在APP上查看孩子在机构的照护记录、饮食情况、活动照片等，提升家长对机构的信任度。三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用2.托育机构智能托育咨询服务当婴幼儿在机构内出现突发状况，如呛食、摔倒、发热惊厥等，托育师可通过智能终端快速查询应急处理流程，系统通过视频、文字分步指导应急处理动作，同时可一键连线平台的儿科专家，获得专业的应急指导，提升机构的应急处理能力。三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用3.从业人员线上线下智能化培训托育从业人员可在智能托育平台上学习国家托育规范、儿科医学知识、早期教育知识等线上课程，平台根据从业人员的学习进度、知识掌握情况，自动推荐个性化的学习内容，实现因材施教；同时，平台