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43737基于结构保持神经网络的桥梁裂纹测量技术应用分析目录TOC\o"1-3"\h\u19202基于结构保持神经网络的桥梁裂纹测量技术应用分析 138371.1应用需求分析 1253981.2开发环境 1111331.3桥梁裂纹图片检测应用效果展示 11.1应用需求分析由于桥梁的所处的环境不同，光线、噪音、湿度等环境因素的影响，获取的图像的质量差。这给接下来的实际应用造成了困难。本章节将模拟实际应用中桥梁裂纹检测的过程，利用本文提出的算法将待检测的桥梁裂纹图片进行分割，并根据它们像素的大小估算出它们的实际裂纹长宽，最后根据估算的实际长宽报出它的危险级别。该应用包括以下的几个部分：(1)待检测的桥梁裂纹图像的输入模块。测试集或者实际场景中拍摄到的裂纹图片输入到此模板中，并显示在系统界面中。(2)分割模块。此模块中应用系统调用桥梁裂纹检测的模型对待检测的图像进行分割，然后生成分割后的图像。(3)分割图片显示模块。将由分割模型产生的图片进行输出，并显示到对应的系统界面上。(4)裂纹长宽估算及报警信息模块。根据分割的裂纹图片计算它的像素长宽，并根据它的像素长宽估算它的实际长度。1.2开发环境本应用的开发的环境为：处理器为Inter(R)Core(TM)i7-10510UCPU@1.80GHz2.30GHz，运行内存为16GB，显卡为MX350，操作系统为Windows10，编译环境为VisualStudio2017和PyQT5。1.3桥梁裂纹图片检测应用效果展示本应用是在基于PyQT5的基础上搭建的，具体的流程主要包括4个阶段：图像的输入，裂纹图像的分割，裂纹长宽的估算，输出报警的裂纹信息。具体的流程图如下所示：图5-1桥梁裂纹检测应用流程图首先打开桥梁裂纹检测系统的相关文件夹，启动桥梁裂纹检测应用系统。桥梁裂纹系统打开后显示系统的主界面，桥梁裂纹检测应用系统的主界面如图5-2所示，主界面主要分三个部分，主界面第一部分为输入的桥梁裂纹图像、分割后的裂纹图片，第二部分是提示估算的裂纹实际长度和宽度以及报警的等级，第三部分为主界面右侧的5功能按钮，分别为“打开”，“测试”，“清除日志”，“退出程序”和“计算”。图5-2桥梁裂纹检测应用系统主界面首先要点击主界面上的“打开”按钮，点击按钮之后选择待测的桥梁裂纹检测的图片。载入裂纹图片后显示在相应的图像窗口，如图5-3所示。图5-3输入待测的原始图片通过点击主界面中的“测试”按钮，桥梁裂纹分割模型将被载入应用系统中，并将待检测的裂纹图像输入到分割模型中，然后模型将会产生分割后的裂纹图像。分割后的裂纹图像会展示在主页面的相应窗口，如图5-4所示。图5-4分割后的图像然后系统会自动计算分割图像的像素长宽，根据设置的摄像头到裂纹的具体距离，设备可以在界面的按钮上人工的调节距离，这样按照相应的比例可以估算它的实际长度，至此，整个测试流程结束。如果需要退

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